BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:為替データで学ぶ時系列データ処理入門 X-WR-CALNAME:為替データで学ぶ時系列データ処理入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:679665@techplay.jp SUMMARY:為替データで学ぶ時系列データ処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180705T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180705T214500 DTSTAMP:20260419T194320Z CREATED:20180614T061815Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67966 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n当講 座は、統計学や機械学習に関する知識があまりない方 を対象とし、時系列解析の基本的なモデルの理解と実 装をできるようになってもらうことを目的とした講座 です。\n\n時系列解析は、為替データや株価予測などの 経済データ以外にも、SNSやWEBサイトのPV数を用いた売 上予測にも適用できるなど、様々な分野で活用されて います。その中でも、時系列解析の基本と呼ばれる「A Rモデル、MAモデル、ARMAモデル\,ARIMAモデル」の理論の 説明とハンズオン形式での実装を取り扱います。\n\n受 講に際しては、高校レベルの数学と、Pythonの基本的な 文法(if文\,for文\,関数)を理解していれば問題ありませ ん。２時間で時系列データ解析をする上での基礎を身 につけることができます。\n\n当日は実戦形式で進めて いきますので、Python3をインストールしたPCの持参をお 願いいたします。\n\n講座を通じて得られること\n\n・ 回帰分析の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の理解\ n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルのPythonでの実装体験\n・モデル 選択の方法\n\n内容\n\n・解析データの説明\n・回帰分析 の説明\n・時系列データを扱う上での注意点\n・AR\,MA\,A RMA\,ARIMAモデルの理論の説明\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの 理論の実装\n・モデル評価手法・選択手法の解説
\n・ 過去の為替データから未来の為替変動予測\n\n※ 当日 予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござい ます。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願いい たします。\nまた、以下のパッケージを当講座では利 用します。当日までに動作確認をお願いいたします。 

\n・statsmodel\n・pandas\n・numpy\n・matplotlib
\nPythonの インストール、パッケージの導入方法についてご不明 点あれば、可能な範囲で対応いたしますので、info@to-ke i.netまでご連絡ください。\n※講座の進行は「jupyter note book」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、イ ンストールをお勧め致します。\n\nこんな人にオススメ \n\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解してい る方（文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に 当講座の受講をおすすめいたします。）
\n・時系列 データを用いてトレンド予測をしたい方\n・これから 為替や仮想通貨の変動予測をしたい方\n\n講師\n\n大川 遥平\n全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計 学を専攻。サイトでは確率分布の記事やサイトデザイ ンを中心に担当。現在は、Web制作やPythonを用いたSEO対 策用Webアプリケーションを構築するなどの活動をして いる。また筑波大学大学院にて、自然言語処理の研究 にも従事。\n\n落合達也\n東京理科大学大学院に所属。 専門は数理統計学で、分割表示解析における罰則項を 用いた最適なモデル選択の研究を行なっている。また 、ヘルスケア企業で試験データを用いた解析のサポー トとアドバイスを行った経験がある。\n\n\n持ち物\n\n・ Python3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡い ただければ、可能な範囲で対応致します。\n※講座で は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講し たい方は、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\ n前払い\n2500円\n\n※前払いの方で、やむを得ずキャン セルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り 、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致しま す。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください 。\n\n当日現金払い\n3000円（受付時にお支払いください ）\n\n2回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご 参加に関しては無料で受け付けております。一回受け たが、途中参加だったために深い理解が出来なかった 、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお応え するためのものです。是非ご利用ください。\n\n領収書 について\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付さ れるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目 を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収 書の代わりとなります。また、クレジットカード会社 発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます 。（当社より重複しての領収書発行は行えません)\n\n 当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収書が 必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。 領収書をメールにて送付させていただきます。\n\n受付 ・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前ま でにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお 問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-k ei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルー ティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為 につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合 は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこ とが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座 内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」 に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人 ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\ n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、 全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です 。統計学とその関連分野について、出来るだけわかり やすく多くの人々に届けるということを目指して活動 しています。\n LOCATION:渋谷駅徒歩5分 東京都渋谷区鶯谷町5-7 第２ヴィラ 青山 302 URL:https://techplay.jp/event/679665?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR