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X-WR-CALDESC:機械学習・統計を学ぶ際に知っておきたい中
 学・高校の数学③ ベクトル、行列、線形代数  #16
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SUMMARY:機械学習・統計を学ぶ際に知っておきたい中学・
 高校の数学③ ベクトル、行列、線形代数  #16
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67988
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※講座『社
 会人として知っておきたい中学・高校の数学』と内容
 は同じです。３回コースにて申し込まれた方もご参加
 いただけます。\n内容概要\nAI・機械学習のブームの影
 響もあるのか、最近数学について勉強し直したいとい
 う声を\n多数いただきます。\nこれまで実施していた企
 画では『高校レベルまではなんとなくは覚えてますよ
 ね』を\n前提として進めていたので、数学をそこまで
 やってこなかった方にとっては敷居の高い\n内容とな
 ってしまっていたようです。\n\nそのため高度な内容に
 入る前段階として、for Beginnersグループを作成し今後は
 基礎的な\n内容を丁寧にやっていけたらと考えていま
 す。\n\n今回は、中学・高校数学の数学を3回でざっく
 りと把握することを目標とします。\n色々と整理の仕
 方を考えましたが、\n・関数、微分、積分\n・集合、場
 合の数・確率、数列\n・ベクトル、行列、線形代数（
 線形代数だけ大学の内容ですが、簡単なところは同時
 にやる方が良いので）\nが良いのではと思いまして、
 第三回として『ベクトル、行列、線形代数』を取り扱
 います。\n（3週に一度それぞれ打ちますので、順不同
 でどれから受けていただいても大丈夫です。3回終わっ
 たらまた\n関数、微分、積分を打つ形となります。）\n
 \n教科書通りの説明をしても退屈だと思いますので、
 『知ることで何が嬉しいのか』という\n話もなるべく
 多く盛り込むようにできればと思います。\nよろしく
 お願いいたします！！\n\n\n\n身につく内容\n・ベクトル
 とは何かや図形的イメージについて理解できます\n・
 行列のイメージや和や積などの演算のイメージを理解
 できます\n・簡単な線形代数のトピックについて知る
 ことができます\n・簡単な演習問題を解くことでそれ
 ぞれの分野について実感の伴った理解が可能です\n\n\n\
 n開催日程\n７/16(月)\n受付：19:20〜19:30\n講義：19:30〜21:3
 0\n問題演習、質疑応答：21:30〜22:00 \n\n\n\n会場\n水道橋
 駅、神保町駅、九段下駅周辺\nお申し込みいただいた
 方に別途ご連絡させていただきます。\n※時間前に別
 講座を行っておりますので、講座開始時間の10分前、
 受付開始時間を開場時刻とさせていただきます。\n開
 始10分前よりも早くご到着されました場合には会場外
 でお待ちいただく可能性があります。ご了承ください
 。\n\n\n\nカリキュラム\n・講師自己紹介\n・ベクトルと
 は何か、ベクトルを知れると何が嬉しいのか\n・位置
 ベクトルと成分表示\n・行列とは何か、行列を知れる
 と何が嬉しいのか\n・行列の積\n・線型性とは（加法性
 と斉次性）\n・問題演習\n\n※\n内容の一部抜粋となっ
 ています。\n\n\n\n対象者\n・該当分野の入門者の方、初
 学者の方\n（数学苦手な方も事前知識ゼロの方もちゃ
 んと講師が丁寧にフォローアップできればと\n思って
 いますので、来ていただいて大丈夫です。）\n\n\n\n講
 師プロフィール\n大学内で数学や機械学習の勉強会を
 実施し、海外の教授や同級生たちと知識の共有や、数
 学が苦手な学生のサポートを行う。数学・統計学の平
 均GPAは3.8/4\n\n\n\n監修者プロフィール\n一橋大学経済学
 部卒業。\n大学ではマクロ・ミクロ経済学、統計学か
 ら、アフリカでの現地での経済調査まで、\n幅広く経
 済学をを学ぶ。現在はディープラーニングやIoTなど新
 しいアプリケーションに\n関係する製品の事業企画、
 マーケティングを行っている。\n\n学生時代から数学を
 得意としていたことから、数学を教える機会が多く、
 その際は公式の\n暗記など表面的なことだけを学習す
 るのではなく、出来る限り本質的な部分を理解して\n
 もらえることを目指すようにしている。\n数学に苦手
 意識があった人に数学を好きになってもらうことが喜
 びの一つ。\n\n\n\n主催者プロフィール（教材監修）\n東
 大工学部卒。\nデータ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほ
 どで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。\n
 また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメ
 イン知識も豊富。\n初心者向けの指導実績も多く、400
 名は越える。\n\n\n\n当日のお持物\nノートとペン（板書
 や簡単な計算問題を元にイメージを掴んでいただけれ
 ばと思っています）\n当日までの事前学習\nなし\n領収
 書\n領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨
 お申し付けいただければと思います。\n（事務手数料
 として、追加500円を含んだ金額でのお支払いと発行と
 させていただきます。）\n\n\n\n備考\n当コース開催に関
 しては、\n・7/2 関数・微分・積分\n・7/9 集合・確率・
 数列\n・7/16 ベクトル・行列・線形代数\nとなります。\
 n
LOCATION:水道橋駅周辺(三崎町交差点付近) 東京都千代田区
 神田三崎町2 (水道橋駅三崎町交差点周辺)
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