BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習・統計を学ぶ際に知っておきたい中 学・高校の数学② 集合、場合の数・確率、数列 #15 X-WR-CALNAME:機械学習・統計を学ぶ際に知っておきたい中 学・高校の数学② 集合、場合の数・確率、数列 #15 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:679892@techplay.jp SUMMARY:機械学習・統計を学ぶ際に知っておきたい中学・ 高校の数学② 集合、場合の数・確率、数列 #15 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180709T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180709T220000 DTSTAMP:20260518T082634Z CREATED:20180615T100432Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/67989 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※講座『社 会人として知っておきたい中学・高校の数学』と内容 は同じです。\n３回コースにて申し込まれた方もご参 加いただけます。\n内容概要\nAI・機械学習のブームの 影響もあるのか、最近数学について勉強し直したいと いう声を\n多数いただきます。\nこれまで実施していた 企画では『高校レベルまではなんとなくは覚えてます よね』を\n前提として進めていたので、数学をそこま でやってこなかった方にとっては敷居の高い\n内容と なってしまっていたようです。\n\nそのため高度な内容 に入る前段階として、for Beginnersグループを作成し今後 は基礎的な\n内容を丁寧にやっていけたらと考えてい ます。\n\n今回は、中学・高校数学の数学を3回でざっ くりと把握することを目標とします。\n色々と整理の 仕方を考えましたが、\n・関数、微分、積分\n・集合、 場合の数・確率、数列\n・ベクトル、行列、線形代数 （線形代数だけ大学の内容ですが、簡単なところは同 時にやる方が良いので）\nが良いのではと思いまして 、第二回として『集合、場合の数、確率、数列』を取 り扱います。\n（3週に一度それぞれ打ちますので、順 不同でどれから受けていただいても大丈夫です。3回終 わったらまた\n関数、微分、積分を打つ形となります 。）\n\n教科書通りの説明をしても退屈だと思いますの で、『知ることで何が嬉しいのか』という\n話もなる べく多く盛り込むようにできればと思います。\nよろ しくお願いいたします！！\n\n\n\n身につく内容\n・集合 論について理解できます\n・場合の数や確率の基本と 、集合論を用いた表記について理解できます\n・数列 と極限のイメージを掴んで簡単な演習問題が解けるよ うになります\n・簡単な演習問題を解くことでそれぞ れの分野について実感の伴った理解が可能です\n\n\n\n 開催日程\n７/9(月)\n受付：19:20〜19:30\n講義：19:30〜21:30\ n問題演習、質疑応答：21:30〜22:00 \n\n\n\n会場\n水道橋駅 、神保町駅、九段下駅周辺\nお申し込みいただいた方 に別途ご連絡させていただきます。\n※時間前に別講 座を行っておりますので、講座開始時間の10分前、受 付開始時間を開場時刻とさせていただきます。\n　開 始10分前よりも早くご到着されました場合には会場外 でお待ちいただく可能性があります。ご了承ください 。\n\n\n\nカリキュラム\n・講師自己紹介\n・集合とは何 か、記号での表現とベン図での表現\n・場合の数とは 、順列、組み合わせ\n・数列とは何か、一般項と漸化 式\n・等差数列と等比数列\n・Σと和の計算\n・問題演 習\n\n※\n内容の一部抜粋となっています。\n\n\n\n備考\n 当コース開催に関しては、\n・7/2 関数・微分・積分\n ・7/9 集合・確率・数列\n・7/16 ベクトル・行列・線形 代数\nとなります。\n\n7/23 に演習回を予定しています 。1 - 3回の演習問題を行うことで、総復習を行います 。\n\n\n\n対象者\n・該当分野の入門者の方、初学者の方 \n（数学苦手な方も事前知識ゼロの方もちゃんと講師 が丁寧にフォローアップできればと\n思っていますの で、来ていただいて大丈夫です。）\n\n\n\n講師プロフ ィール\n大学内で数学や機械学習の勉強会を実施し、 海外の教授や同級生たちと知識の共有や、\n数学が苦 手な学生のサポートを行う。数学・統計学の平均GPAは3 .8/4。\n\n\n\n監修者プロフィール\n一橋大学経済学部卒 業。\n大学ではマクロ・ミクロ経済学、統計学から、 アフリカでの現地での経済調査まで、\n幅広く経済学 をを学ぶ。現在はディープラーニングやIoTなど新しい アプリケーションに\n関係する製品の事業企画、マー ケティングを行っている。\n\n学生時代から数学を得意 としていたことから、数学を教える機会が多く、その 際は公式の\n暗記など表面的なことだけを学習するの ではなく、出来る限り本質的な部分を理解して\nもら えることを目指すようにしている。\n数学に苦手意識 があった人に数学を好きになってもらうことが喜びの 一つ。\n\n\n\n主催者プロフィール（教材監修）\n東大工 学部卒。\nデータ分析/AI開発の仕事の経験は5年以上で 、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。\nまた 、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン 知識も豊富。\n初心者向けの指導実績も多く、500名は 越える。\n\n\n\n当日のお持物\nノートとペン（板書や簡 単な計算問題を元にイメージを掴んでいただければと 思っています）\n当日までの事前学習\nなし\n領収書\n 領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申 し付けいただければと思います。\n（事務手数料とし て、追加500円を含んだ金額でのお支払いと発行とさせ ていただきます。）\n\n\n\n・個別指導も承りますので ご希望者ご相談ください！\n=> ご要望に合わせて最適 な講師をマッチングさせていただきます！\n```・集合 論について理解できます\n・場合の数や確率の基本と 、集合論を用いた表記について理解できます\n・数列 と極限のイメージを掴んで簡単な演習問題が解けるよ うになります\n・簡単な演習問題を解くことでそれぞ れの分野について実感の伴った理解が可能です LOCATION:水道橋駅周辺(三崎町交差点付近) 東京都千代田区 神田三崎町2 (水道橋駅三崎町交差点周辺) URL:https://techplay.jp/event/679892?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR