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X-WR-CALDESC:教養として知っておきたい基礎統計④ 母集団
 と標本、推定、仮説検定 #16
X-WR-CALNAME:教養として知っておきたい基礎統計④ 母集団
 と標本、推定、仮説検定 #16
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SUMMARY:教養として知っておきたい基礎統計④ 母集団と標
 本、推定、仮説検定 #16
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68055
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\nAI
 ・機械学習のブームの影響もあるのか、最近数学を始
 めとする理系分野について勉強\nし直したいという声
 を多数いただきます。\nこれまで実施していた企画で
 は『高校レベルまではなんとなくは覚えてますよね』
 を\n前提として進めていたので、理系分野をそこまで
 やってこなかった方にとっては敷居の高い\n内容とな
 ってしまっていたようです。\n\nそのため高度な内容に
 入る前段階として、for Beginnersグループを作成し今後は
 基礎的な\n内容を丁寧にやっていけたらと考えていま
 す。\n\n今回は機械学習とともに話題になることが多い
 統計に関して取り扱います。統計検定2級\nレベルの基
 礎的な統計に関して、\n① 統計学とは何か、データの
 分布、1変数データの分析\n② 2変数データの分析、回
 帰分析\n③ 確率、確率密度関数\n④ 母集団と標本、推
 定、仮説検定\nの4回で取り扱う予定で、第四回は『母
 集団と標本、推定、仮説検定』について扱います。\n\n
 教科書通りの説明をしても退屈だと思いますので、『
 知ることで何が嬉しいのか』という\n話もなるべく多
 く盛り込むようにできればと思います。\nよろしくお
 願いいたします！！\n\n\n\n身につく内容\n・二変数の関
 係性を見る際に良く使用する相関係数について理解で
 きます\n・データの分析の際に良く使用する散布図に
 ついて理解できます\n・統計や機械学習を理解してい
 く上でベースとなる回帰分析について知れます\n\n\n\n
 開催日程\n7/15(日)\n受付：9:50〜10:00\n講義：10:00〜12:30\n\
 n\n\n会場\n水道橋駅、神保町駅周辺\n千代田区西神田2-7-
 14 YS西神田ビル2F\n\n\n\nカリキュラム\n・講師自己紹介\n
 \n・確率\n=> 事象と確率 加法定理 条件付き確率 乗法定
 理 ベイズの定理\n\n・確率密度関数\n=> 確率変数の期待
 値・分散・標準偏差 基準化 二項分布 正規分布 ポアソ
 ン分布\n\n・まとめ、演習\n\n※\n内容は若干変更となる
 可能性があります。\n\n\n\n対象者\n・該当分野の入門者
 の方、初学者の方\n（数学苦手な方も事前知識ゼロの
 方もちゃんと講師が丁寧にフォローアップできればと\
 n思っていますので、来ていただいて大丈夫です。）\n\
 n\n\n講師プロフィール\n2016年より横浜薬科大学に在学
 。\n薬に関する研究をすることを目標に日々勉強を重
 ねている。\n1年次に必修科目である基礎統計学の単位
 を取得\, 医療分野での応用を見据えて更なる学習に努
 めている。\n\n\n\nイベント管理者（監修）\n阪大大学院
 数学専攻卒。大阪府出身。\nプログラマ、大手SIerで公
 共系基盤設計、医療系システムコンサルタント等を経
 てAIベンチャーにて\nデータサイエンティスト。大手か
 ら中小企業まで数多くのシステム開発プロジェクトで1
 0年以上の\nマネジメント経験あり。基盤設計、統計学
 、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論等
 をテーマに、\n社内外で勉強会の講師の経験多数。\n\n\
 n\n当日のお持物\nノートとペン（板書や簡単な計算問
 題を元にイメージを掴んでいただければと思っていま
 す）\n\n\n\n当日までの事前学習\nなし\n\n\n\n領収書\n領
 収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し
 付けいただければと思います。\n（事務手数料として
 、追加500円を含んだ金額でのお支払いと発行とさせて
 いただきます。）\n\n\n\n備考\n以降の日程に関しては基
 本的に日曜の14時〜16時半で毎週行なっていく予定です
 。\n内容的に順不同ではあるので、4週おきに各テーマ
 を打っていく形とできればと考えています。\n
LOCATION:水道橋駅付近 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
URL:https://techplay.jp/event/680555?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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