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X-WR-CALDESC:教養として知っておきたい基礎統計③ 確率、
 確率密度関数 #15
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SUMMARY:教養として知っておきたい基礎統計③ 確率、確率
 密度関数 #15
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68055
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\nAI
 ・機械学習のブームの影響もあるのか、最近数学を始
 めとする理系分野について勉強\nし直したいという声
 を多数いただきます。\nこれまで実施していた企画で
 は『高校レベルまではなんとなくは覚えてますよね』
 を\n前提として進めていたので、理系分野をそこまで
 やってこなかった方にとっては敷居の高い\n内容とな
 ってしまっていたようです。\n\nそのため高度な内容に
 入る前段階として、for Beginnersグループを作成し今後は
 基礎的な\n内容を丁寧にやっていけたらと考えていま
 す。\n\n今回は機械学習とともに話題になることが多い
 統計に関して取り扱います。統計検定2級\nレベルの基
 礎的な統計に関して、\n① 統計学とは何か、データの
 分布、1変数データの分析\n② 2変数データの分析、回
 帰分析\n③ 確率、確率密度関数\n④ 母集団と標本、推
 定、仮説検定\nの4回で取り扱う予定で、第三回は『確
 率、確率密度関数』について扱います。\n\n教科書通り
 の説明をしても退屈だと思いますので、『知ることで
 何が嬉しいのか』という\n話もなるべく多く盛り込む
 ようにできればと思います。\nよろしくお願いいたし
 ます！！\n\n\n\n身につく内容\n・確率の基本的な考え方
 について理解できます\n・ベイズの定理について知れ
 ます\n・統計学のベースとなる確率分布について理解
 できます\n\n\n\n開催日程\n7/8(日)\n受付：9:50〜10:00\n講義
 ：10:00〜12:30\n\n\n\n会場\n水道橋駅、神保町駅周辺\nお申
 し込みいただいた方に別途ご連絡させていただきます
 。\n\n\n\nカリキュラム\n・講師自己紹介\n\n・確率\n=> 事
 象と確率 加法定理 条件付き確率 乗法定理 ベイズの定
 理\n\n・確率密度関数\n=> 確率変数の期待値・分散・標
 準偏差 基準化 二項分布 正規分布 ポアソン分布\n\n・
 まとめ、演習\n\n※\n内容は若干変更となる可能性があ
 ります。\n\n\n\n対象者\n・該当分野の入門者の方、初学
 者の方\n（数学苦手な方も事前知識ゼロの方もちゃん
 と講師が丁寧にフォローアップできればと\n思ってい
 ますので、来ていただいて大丈夫です。）\n\n\n\n講師
 プロフィール\n2016年より横浜薬科大学に在学。\n薬に
 関する研究をすることを目標に日々勉強を重ねている
 。\n1年次に必修科目である基礎統計学の単位を取得\, 
 医療分野での応用を見据えて更なる学習に努めている
 。\n\n\n\nイベント管理者（監修）\n阪大大学院数学専攻
 卒。大阪府出身。\nプログラマ、大手SIerで公共系基盤
 設計、医療系システムコンサルタント等を経てAIベン
 チャーにて\nデータサイエンティスト。大手から中小
 企業まで数多くのシステム開発プロジェクトで10年以
 上の\nマネジメント経験あり。基盤設計、統計学、機
 械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論等をテ
 ーマに、\n社内外で勉強会の講師の経験多数。\n\n\n\n当
 日のお持物\nノートとペン（板書や簡単な計算問題を
 元にイメージを掴んでいただければと思っています）\
 n\n\n\n当日までの事前学習\nなし\n\n\n\n領収書\n領収書の
 発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けい
 ただければと思います。\n（事務手数料として、追加50
 0円を含んだ金額でのお支払いと発行とさせていただき
 ます。）\n\n\n\n備考\n以降の日程に関しては基本的に日
 曜の14時〜16時半で毎週行なっていく予定です。\n内容
 的に順不同ではあるので、4週おきに各テーマを打って
 いく形とできればと考えています。\n
LOCATION:水道橋駅付近 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
URL:https://techplay.jp/event/680556?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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