BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:統計学をゼロから学び直せるセミナー（統計
 検定3級合格レベル）超基礎編
X-WR-CALNAME:統計学をゼロから学び直せるセミナー（統計
 検定3級合格レベル）超基礎編
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:681452@techplay.jp
SUMMARY:統計学をゼロから学び直せるセミナー（統計検定3
 級合格レベル）超基礎編
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180715T140000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180715T190000
DTSTAMP:20260421T083610Z
CREATED:20180625T090141Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68145
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学をゼ
 ロから学び直せるセミナー（統計検定3級合格レベル）
 超基礎編\n\n概要\n\n統計学をゼロから学びたい、学び
 なおしたいという方を対象に、統計学を超基礎から学
 べるセミナーを開催いたします。本講座のゴールは統
 計検定3級合格レベルへの到達です。\n\n他にもレベル
 別に統計学セミナーを開講しますので、下記カリキュ
 ラムを確認の上、参加日をご決定ください。\n\n・統計
 学をゼロから学び直せるセミナー（統計検定3級合格レ
 ベル）超基礎編\n・統計学を体系的に学べるセミナー
 （統計検定2級合格レベル）初級\n・統計学を体系的に
 学べるセミナー（統計検定2級合格レベル）中級1\n・統
 計学を体系的に学べるセミナー（統計検定2級合格レベ
 ル）中級2\n\n※初級は超基礎編、中級は初級までの知
 識を前提とします。\n※中級1と中級2は対象とする分野
 が異なるだけで、レベル差はありません。\n\n内容\n\n
 統計学をゼロから学び直せるセミナー（統計検定3級合
 格レベル）超基礎編\n\n\nデータの基礎知識\n\n質的デー
 タと量的データ\n4つの尺度 \n\n\n\n母集団と標本\n\n標本
 調査\n\n\n\n実験の基本的な考え方\n\n実験研究のデザイ
 ン\nフィッシャーの三原則\n無作為抽出\n\n\n\n1〜2変数
 のデータの集計\n\n度数分布表、ヒストグラム、累積度
 数\nクロス集計表\n\n\n\n1〜2変数のグラフの見方・読み
 方\n\n棒グラフ、積み上げ棒グラフ、円グラフ、複合グ
 ラフ\nレーダーチャート、バブルチャート\nロウソク足
 \n散布図（相関図）\n\n\n\n総和記号シグマΣ\nデータの
 代表値とその利用法\n\n平均・中央値・最頻値\nそれぞ
 れの使い方、メリット・デメリット\n\n\n\n量的変数の
 散らばりの指標\n\nデータの範囲、四分位範囲、箱ひげ
 図\n平均からの偏差・分散、標準偏差、変動係数\n共分
 散、相関係数\n\n\n\n場合の数・順列\n確率の基礎\n\n試
 行と事象と確率\n積事象、和事象、余事象、排反事象\n
 条件付き確率の基礎\n確率の解釈\n\n\n\n知識問題\n\n\n※
 それぞれの項目に演習問題を最低2題用意しております
 ので、理解度を確認しながら受講できます。\n※内容
 は一部変更になることがございます。\n\n講座を通じて
 得られること\n\n・統計スキルを統計検定3級合格レベ
 ルまで高められる\n・統計学への入門が果たせる\n\nこ
 んな人にオススメ\n\n・統計検定3級の合格を目指して
 いる方\n・統計学を体系的に基礎から学びたい方\n・デ
 ータ分析を行なっているが、理論をより深く理解した
 上で機械学習や統計解析の実装をしたいと考えている
 方\n\n講師\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる統計学の管理人
 。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検
 定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやR
 を使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDS
 コンペへの参加などの活動をしている。また東京工業
 大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。\n\n高田
  昌紀\n全人類がわかる統計学のアプリの開発・運営を
 担当。大学院にて数理統計学を専攻。専門はベイズ統
 計と分割表解析で、多次元対称モデルの幾何平均に着
 眼した新たな尺度を提案するための研究に従事してい
 る。\n\n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲覧するためのデバイ
 ス（ノートPC、タブレットなど）\n・ルートの計算がで
 きるデバイス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n・筆記
 用具（演習問題をたくさん用意しております。）\n\n※
 資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデー
 タとして配布いたします。\n\n参加費\n\n前払い\n9000円\n
 \n※前払いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3
 日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引い
 た金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼
 ねますのでご了承ください。\n\n当日現金払い\n10000円
 （受付時にお支払いください）\n\n領収書について\n\n
 前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付されるメール
 内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上
 、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わり
 となります。また、クレジットカード会社発行の利用
 明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社よ
 り重複しての領収書発行は行えません)\n\n当日払いの
 方\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチ
 ェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメ
 ールにて送付させていただきます。\n\n受付・入場時間
 \n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入り
 ください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\
 n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご
 連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、
 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし
 て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出
 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る
 よう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコ
 ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して
 います。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの
 講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・統計検
 定3級の全範囲を網羅しているわけではございません。
 より効率よく合格を目指すために、出る確率が低い分
 野（過去問題から独自に判断）、理解が難しい割には
 得られる恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラ
 ムから除外しています。\n\n全人類がわかる統計学とは
 \n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営
 、管理している団体です。統計学とその関連分野につ
 いて、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けると
 いうことを目指して活動しています。\n
LOCATION:渋谷駅徒歩5分（みんなの会議室2-2　渋谷宮益坂
 ） 東京都渋谷区渋谷１-８-３ TOC第１ビル2階
URL:https://techplay.jp/event/681452?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR