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X-WR-CALDESC:機械学習・ディープラーニングのための基礎
 数学・微分入門
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SUMMARY:機械学習・ディープラーニングのための基礎数学
 ・微分入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68152
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 現在、ほとんどの機械学習・ディープラーニングの書
 籍や学習コンテンツは、数式やアルゴリズムを用いた
 説明をしており、数学から遠ざかってしまった方が読
 み進めるのが難しく、難解な分野だという雰囲気を醸
 しています。\n正直、ありもののライブラリやAPIを使
 えば、機械学習・ディープラーニングでそれなりのも
 のは作れる世の中になりつつあります。しかし、だか
 らこそ今後求めらるのは本当にAIを理解している人で
 あるはずですから、 ML/DLで扱うアルゴリズムの理解に
 不可欠な数学や統計などの知識は重要と言えます。\n
 本講座は、上記思想のもと、一人だと非効率かつ目的
 を見失いがちなMLに必要な数学について、ML/DLにおける
 数学の観点からカリキュラムを作成し、数学について
 全く自信のない方でも、ML/DL界隈で基礎とされる数式
 ・アルゴリズムが独学できるスキルの習得を目指しま
 す。\n今回は、微分を扱います。尤度関数や誤差関数
 ／損失関数、勾配降下法といった「学習時の最適化問
 題」の解決のためにはとても重要な分野です。5時間の
 講座となりますので、完全なる理解は難しいかもしれ
 ませんが、ML入門書を独学できるベースの知識を、多
 くの演習問題を通して身につけられるようにプログラ
 ムしています。\n機械学習の実務においては、数学の
 公式を知っているといったレベルの知識は役に立たな
 いので、本講義では、公式の暗記ではなく、そこに至
 るプロセス・モチベーションに比重を置き、意味と意
 義が理解できるようになることを中心に進められれば
 と思います。\nまた、E資格の出題範囲として明示はさ
 れていませんが、E資格の例題を見ると当然のように記
 述されている（当たり前すぎて範囲としていないだけ
 のようです）ので、ぜひ本講座で基礎を抑えていただ
 ければと思います。\n受付・入場時間\n開始の10分前か
 ら\n\n\n\nカリキュラム\n* 講座のゴール共有\n* 機械学習
 における微分\n* 微分その前に\n　－ 関数\n　－ 様々な
 関数\n　－ n乗\n　－ Σ\n* 極限と微分の定義・本質\n　
 － 平均変化率\n　－ 極限\n　－ 微分係数の公式\n　－ 
 二項定理（順列・組み合わせ）\n　－ 導関数と増減表\
 n　－ 様々な関数の微分\n* 微分の応用\n　－ 様々な関
 数の微分\n　－ 合成関数の微分\n　－ 積と商の微分\n
 　－ n回微分による極大/極小\n　－ 偏微分\n* 機械学習
 での微分利用\n　－ 最小2乗法\n　－ 勾配降下法\n\n\n\n
 若干変更なる場合があります。\n対象者\n・なぜML、DL
 に微分が必要なのかを知りたい方\n・ML、DLを勉強して
 いるが、微分に自信のない方\n・これからAIを勉強した
 いが、微分を先に身につけたい方\n\n\n\n会場へのアク
 セス方法\n土曜日はビル正面玄関が閉まっているため
 、開始10分前より随時内側から開錠いたします。\nビル
 正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します
 。\nhttps://imgur.com/a/XteLG\n\n遅刻される方は、入り口に着
 かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください
 。\nスタッフがお迎えに行きます。\n\nビル館内では飲
 食物の購入はできませんので、飲食物は事前に購入の
 上、ご来場ください。\n\n講座中（休憩時間など）にビ
 ル外に外出される際は、スタッフまでお声がけくださ
 い。\nまた携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.t
 okyo@gmail.comまでご連絡ください。\nビル正面玄関へ、ス
 タッフがお迎えに上がります。\n\n\n\n講師\nM Mizutani\n東
 京工業大学生命理工系大学院にて、魚類淡水順応に関
 わるホルモンの研究(ビッグデータとしての遺伝
 子情報の解析)を行う傍、数学講師を務める。\n\n\n\n当
 日のお持物\nご自身のノートPC（あると資料を眺めなが
 ら受講いただけます）\n筆記用具・紙5枚程度\n\n\n\n講
 座までの準備\nなし\n\n\n\n領収書\n【Paypalでお支払いの
 場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります。\n受領
 書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領
 書を見る」をクリックすると表示されます。\n（当社
 よりの重複しての領収書発行は行えません)\n\n\n\n備考\
 n* 長時間ですので、ところどころ休憩を挟みます\n* 勉
 強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮くだ
 さい\n* 個人ブログへの記述については、良識の範囲内
 でお願いいたします\n* 講義コンテンツは全てスキルア
 ップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください\n
 \n\n\n運営団体\nhttps://www.skillupai.com
LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF
 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル
URL:https://techplay.jp/event/681528?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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