BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【大阪開催！講座に満足しなければ全額返金 】人工知能・機械学習を破格の条件で体系的に学べる スクール‐AIジョブカレ大阪第4期 X-WR-CALNAME:【大阪開催！講座に満足しなければ全額返金 】人工知能・機械学習を破格の条件で体系的に学べる スクール‐AIジョブカレ大阪第4期 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:681857@techplay.jp SUMMARY:【大阪開催！講座に満足しなければ全額返金】人 工知能・機械学習を破格の条件で体系的に学べるスク ール‐AIジョブカレ大阪第4期 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180725T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180725T213000 DTSTAMP:20260427T184022Z CREATED:20180627T100558Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68185 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【概要】\nAI ジョブカレは、人工知能を本気で仕事にしたい未経験 者のための通学制スクールです。\n\n当講座と他社講座 との違い\n１．国内トップレベルの経験豊富な実務家 が、皆様が実務家になるための最短ルートの講義を展 開します。\n２．オフラインなのでその場で質問でき たり、講師から業界の込み入った話があったり、受講 生同士のつながりもできたりします。\n３．講座とは 別で復習の場や、実際にデータを使って講座で習った ことを実践する勉強会の場を多数提供しています。\n ４．最終試験に合格した方を対象に当分野未経験の方 でも受け入れてくださる企業を紹介します。\n５．転 職が決まれば受講料は全額返金致します。\n６．第１ 回目の講座を受講して、満足いただけなかった場合は 受講料全額返金させていただきます。\n\n【対象者】\n ・エンジニア出身者（現在、過去問わずプログラミン グ経験者）\n・マーケティング出身者（分析経験者、SQ Lの知見あれば尚良し）​\n※経験年数半年以上が目安 。学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も 参加可能です。\n\n【講師紹介】\n\n中村　俊輔\n\n奈良 先端科学技術大学院大博士前期課程修了\n学生時代か らデータサイエンティストとして株式会社マクロミル\ nで勤務し、新卒で楽天株式会社のビッグデータ処理ア プリケーション開発に携わった後、Webマーケティング ツールのデータ解析部分をスクラッチから開発。\nそ の後、人工知能システム開発をビジネスとする株式会 社9DWにてCTO就任。30以上のプロジェクトのコンサルタ ント、開発者、プロジェクトリーダーとして携わりな がら50人以上のデータサイエンティスト育成~実稼働ま でサポート。\nまた、株式会社マネーフォワード子会 社 株式会社クラビスの人工知能研究所所長としても勤 務。機械学習部分の開発、運用まで手掛ける​。\n\n【 学べること】\nAIジョブカレを修了すると、機械学習を 実務で活用できるようになります。\n具体的には、デ ータの前処理、計算ロジックやモデルの設定、モデル の評価、\nPythonライブラリを使った実装・チューニン グによる精度向上までを一人でできるようになります 。\n\n【カリキュラム】\nDay.1\n機械学習概論\n最終（開 発）課題の説明\n\nDay.2\n教師あり学習（分類）\nアルゴ リズムの考え方と実装・評価\n\nDay.3\n教師あり学習（ 回帰）\nアルゴリズムの考え方と実装・評価\n\nDay.4\nデ ータ前処理\n次元圧縮\n\nDay.5\n模擬演習\n前伊処理～実 装・報告書作成の演習\n\nDay.6\nモデルのパフォーマン スチューニング\nインバランスデータへの対応など\n\nD ay.7\n教師なし学習\nDAY5の予測結果プロファイル分析\n\n Day.8\n開発課題提出・知識テスト\n技術テスト・優秀者 の表彰\n\n内容詳細＆お申込フォーム\n当スクールには 事前申込が必要です。ご希望の方は必ず下記リンクよ り内容確認の上お申込ください。\n※こちらからのお 申込みでは、本申し込みとはなりませんのでご注意く ださい。\nhttps://www.aijobcolle.com/ LOCATION:NSE堂島店 大阪市北区西天満2-6-8 堂島ビルヂング1 F（B URL:https://techplay.jp/event/681857?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR