BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AI領域でキャリアを積みたい人の機械学習学び 方入門 X-WR-CALNAME:AI領域でキャリアを積みたい人の機械学習学び 方入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:681995@techplay.jp SUMMARY:AI領域でキャリアを積みたい人の機械学習学び方 入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180714T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180714T190000 DTSTAMP:20260413T105105Z CREATED:20180627T195353Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68199 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n 本イベントは、AI領域、データサイエンス領域でキャ リアを積みたいエンジニアの向けのイベントです。\n また、「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」の説明会(講座紹介)も兼ねておりますので、「何か らAIを学んでいけば体系が理解できて、どうやってキ ャリアにAIを取り入れるのか」「データサイエンスの 現場の実際」をお話しいたします。\n\n巷でよく見かけ るデータサイエンティストの求人情報はハードルが非 常に高く見え（一時期、世界で最もセクシーな職業な どと言われておりました）、応募に尻込みしてしまう のではないでしょうか？\n我々が様々な規模のクライ アントとAI案件に取り組む中で日々感じるのは、どこ の会社も、社内にデータサイエンスの分かる人を抱え たいというニーズで、必ずしもマスター・ドクターま でコンピューターサイエンスを学んだことが必須では ないということです。\n\n本イベントでは、現在データ サイエンティストではないが、AI領域、データサイエ ンス領域でのキャリアを検討中の方を対象に、AI案件 の基本的な考え方や、どのようなスキルセットを持て ば、データサイエンス領域に踏み出せるのか？といっ たお話ができればと考えています。\n\nこの講座で得ら れること\n\n\n最短距離でAIを学ぶ勉強法\n現場のディー プな話\n機械学習エンジニアとして必要なスキルセッ ト\n機械学習エンジニアとしてキャリアのはじめ方 \n\n \nカリキュラム\n\n\nデータサイエンス周りの市況\n効率 的なデータサイエンスの勉強の進め方\nAIキャリアの一 歩目\n講座紹介\n質疑応答\n\n\n対象者\n\n\nデータサイエ ンティストになりたい人\nデータサイエンス、AI領域で プロジェクトをリードされたい方\nPythonを使って仕事 をされたい方\nデータ分析領域でキャリアをつみたい 方\nデータサイエンス、AI領域への転職をお考えの方\n\ n\n会場へのアクセス方法\n\n週末はビル正面玄関が閉ま っているため、開始10分前より随時内側から開錠いた します。\nビル正面玄関前でお待ちいただきますよう お願い致します。\nhttps://imgur.com/a/XteLG\n\n遅刻される方 は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまで ご連絡ください。\nスタッフがお迎えに行きます。\n\n ビル館内では飲食物の購入はできませんので、飲食物 は事前に購入の上、ご来場ください。\n\n講座中（休憩 時間など）にビル外に外出される際は、スタッフまで お声がけください。\nまた携帯をご持参頂き、お戻り の時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\nビ ル正面玄関へ、スタッフがお迎えに上がります。\n\n備 考\n\n\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご 遠慮ください\n個人ブログへの記述については、良識 の範囲内でお願いいたします\n\n\n運営団体\n\nhttps://www. skillupai.com/\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/681995?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR