BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:マーケターやAI・機械学習エンジニア向けExcel を使用した多変量解析　〜入門編〜 X-WR-CALNAME:マーケターやAI・機械学習エンジニア向けExcel を使用した多変量解析　〜入門編〜 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:682182@techplay.jp SUMMARY:マーケターやAI・機械学習エンジニア向けExcelを使 用した多変量解析　〜入門編〜 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180810T170000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180810T200000 DTSTAMP:20260425T200712Z CREATED:20180629T011710Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68218 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n■イベント の説明\nマーケターやAI・機械学習エンジニア向けExcel を使用した多変量解析解析-入門編-です \n■イベント 概要\n昨今、AI開発・ビックデータが注目され、多変量 解析の需要が増えております。\n本セミナーでは、Excel ・プログラミング言語「python」を使用して、多変量解 析によく使用するクラスタリング・決定木を初心者に 向けて基礎から解説し、実際に手を動かして理解して いただきます。\n何を持って帰れるのか\n　・基礎的な 多変量解析の理解\n　　※k-means、決定木\n　・pythonを 用いたk-meansと決定木の実行 \n■受講対象例\n文系／理 系問わず興味のある方\n多変量解析の手法を知りたい 方\nマーケターやAI・機械学習エンジニアを目指そうと 考えている方\n業務で多変量解析を行なっていて復習 をしたい方\npythonを使ったプログラミング経験のない 方も歓迎です\n■主な内容\n※詳細な内容は変更される 可能性があります\n・ 多変量解析\n 　　- クラスタリ ングとは\n 　　- k-meansのアルゴリズム（Excelを操作し て、アルゴリズムを理解）\n 　　- 決定木とは\n 　　- 決定木のアルゴリズム（Excelを操作して、アルゴリズ ムを理解）\n　・ ハンズオン\n 　　- 決定木実行\n 　 　- k-means実行\n 　　- 決定木とk-meansを使用した事例\n ■受講者に用意して頂くもの\n・ご自身のノートPC（必 須）\n　※動作環境 MacOSX 10.9 以上 Windows 7 以上（64bit必 須） メモリ4GB以上\n　※Excelがインストールされてい る事\n・Windowsの場合\n　1.サイトから Anaconda をダウン ロード https://www.continuum.io/downloads \n　2.バージョン3.6 を選択\n　3.Anaconda3-5.0.1-Windows -x86_64.exeを実行 (Add Anacond a to my PATH environment variableにチェック)\n　4.コマンドプ ロンプトを起動し、 Pythonを起動\n　5.「スタートメニ ュー」⇒「すべてのアプリ」⇒「Anaconda3 (64-bit)」⇒「J upyter Notebook」\n　※上記でjupyterを実行できない場合、 コマンドプロンプトを起動し、　jupyter notebook コマン ドを実行\n・Ｍacの場合\n　1.サイトから Anaconda をダウ ンロード https://www.continuum.io/downloads \n \n　2.バージョン 3.6を選択\n　3.Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行\n　4.タ ーミナルを起動し、Pythonを起動\n　5.ターミナルを起動 し、　jupyter notebook コマンドを実行\nAnaconda3-5.0.1以上の インストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示でき ている状態まで事前に準備お願い致します。\nブラウ ザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご 確認してください。\n■開催場所\n渋谷・新宿のどちら かを予定しております。\n決定次第、参加者にのみ公 開致します。\n■セミナー監修、担当講師\n大学で、数 学を専攻した後に都内の SIer 企業で主に金融業の情報 系システム構築を担当。\nその後は、分析系のエンジ ニアとしてビジネス改善に携わり、現在はソーシャル ゲーム企業にてデータ解析に従事\n お申し込みはこち らから \n■参加費\nクレジット決済：6\,000円　→　5\,0 00円\n会場払い：7\,000円　→　6\,000円\n※入門編の為、 割引を行なっております。\n※クレジット決済は、前 払いの為よりお得になっております。\n お申し込みは こちらから \n■タイムテーブル\n2018年08月10日(金)\n17:0 0 ～ 17:10 講師紹介、セミナー内容紹介\n17:10 ～ 18:10 多変量解析\n18:10 ～ 18:20 休憩\n18:20 ～ 19:20 pythonハン ズオン\n19:20 ～ 19:45 質疑応答\n お申し込みはこちら から LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/682182?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR