BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:データサイエンティスト協会 セミナー2018 第2 回 X-WR-CALNAME:データサイエンティスト協会 セミナー2018 第2 回 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:682183@techplay.jp SUMMARY:データサイエンティスト協会 セミナー2018 第2回 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180709T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180709T210000 DTSTAMP:20260420T154046Z CREATED:20180629T013553Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68218 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ エンティスト協会\n セミナー2018 第2回\n 概要説 明\n データサイエンティスト協会では、分析・デー タサイエンスの実務に携わる方を対象に、スキルアッ プとコミュニケーションの場の創出を目的として、セ ミナーおよび勉強会を行っています。今回は以下の講 演を開催いたします。\n \n \n 講演1：『 最適化とは？　どんな価値を生むのか』\n 機械学 習と同様にビジネスで活用されてるデータサイエンス に「最適化」という領域があります。最適化とはどう いうものなのか、そのビジネス上の価値をご紹介しま す。\n \n 講演2：『リクルートの現場で実運 用されている最適化施策、失敗と成功について』\n 昨今、様々な分野においてデータの活用が進んでい ます。リクルートでは、統計モデルや機械学習に加え て、数理最適化を用いたデータ活用施策を推進してき ました。一番最初に導入した事例から、直近行ってい る事例まで、失敗と成功を交えながら紹介いたします 。\n \n 講演3：『SUUMOの現場で実運用されて いる最適化施策と、今後の展開について』\n 昨今 、様々な分野においてデータの活用が進んでいます。 リクルート住まいカンパニーでもSUUMOのアプリケーシ ョン上はもちろん、コスト配分や営業戦略と言った様 々な業務において数理最適化などのデータ活用施策を 推進しています。当日は実際に活用されている施策の 一部を、運用するにあたって困難だった点も交えなが ら紹介いたします。\n \n 講演4：パネルディ スカッション\n \n 登壇者\n \n \n \n \n \n \n 日本アイ・ビー・エム株式会社クラウド事業 本部アナリティクス　データサイエンス・テクニカル セールス\n 山下 研一氏\n \n １９９８年日本IBMに入社。２０１１ 年より統計解析・最適化などデータサイエンス関連のI BMソフトウェアを企業様向けにご提案・技術支援する 仕事に従事。\n \n \n 株式会社リクルートライフスタイルネット ビジネス本部チーフストラテジーオフィサー \n 松本 健氏\n \n 大阪府立大学工学研究科修士課程にて数理統計を研究 。2000年卒業後、事業会社、コンサルティング会社など を経て、2007年株式会社リクルートに入社。現在、リク ルートライフスタイルにて、需要予測、CRM施策、リコ メンドエンジン作成など、データ分析業務を幅広く実 施している。また、2018年に筑波大学ビジネス科学研究 科にてMBAを取得、4月から博士課程に進学し階層ベイズ の研究を行っている。\n \n \n 株式会社リクルート住まいカンパ ニーネットビジネス統括本部データソリューション推 進部 リーダー \n 杉浦 太樹氏\n \n 早稲田大学 先進理工学研究科 修士課程にて機械学習を研究、2015年、卒業後データ 解析エンジニアとして株式会社リクルートホールディ ングス入社。現在リクルート住まいカンパニーにてデ ータ分析グループのリーダーとして、バンディットア ルゴリズムを用いたCRM施策、広告効果のモデリングや モデルに基づく予算最適化など、データ分析業務を幅 広く実施している。\n \n \n 日本アイ・ビー・エム株式会社クラ ウド事業本部アナリティクス・テクニカルセールス \n 西牧 洋一郎氏\n \n エス・ピー・エス・エス株式会社を経て、200 9年IBMのSPSS統合に伴いIBMソフトウェア事業へ。流通業 ・通信業担当ITスペシャリストとして、顧客分析をは じめとする数多くのデータ分析プロジェクトに携わる 。\n \n \n \n \n タイムスケ ジュール\n \n \n \n \n 時間\n 講演内容\n \n \n 18:30 - \n 受付\n \n \n 18:55 - 19:00\n データサイエンティスト協会 挨拶\n \n \n 19:00 - 19:15\n 『最適化とは？　どんな価値を生むのか』\n 日本アイ・ビー・エム株式会社　山下 研一氏\n \n \n 19:15 - 19:40\n 『リクルートの現場で実運用さ れている最適化施策、失敗と成功について』\n 株式会社リクルートライフスタイル　松本 健氏\n \n \n 19:40 - 2 0:05\n 『SUUMOの現場で実運用されている最 適化施策と、今後の展開について』\n 株式会社リクルート住まいカンパニー　杉浦 太樹氏\n \n \n 20:05 - 20:30\n パネルディスカッション　モデレータ： 日本アイ・ビー・エム株式会社　西牧 洋一郎氏\n \n \n 20:30 - 21:00\n 名刺交換\n \n \n \n \n 参加対象\n \n 内容は、データサイエンティ スト協会が定める、「Assistant Data Scientist～見習いレベ ル」の方が対象です。\n ※ スキルレベルは、下 記リンク先を参照ください。\n  https://www.datas cientist.or.jp/common/docs/skillcheck.pdf\n ※ データサイエ ンティスト協会の一般（個人）会員ではない方は、参 加時に会員登録（無料）をお願いしております。\n \ n 参加費\n 無料\n 持ち物\n 受付番号（本ペー ジにて申し込み完了時に発行されます）\n 注意事項\ n \n 当日、受付番号を証明できるもの（スマホ やタブレットでの画面表示や申し込み完了メールを印 刷した物）をご持参ください。受付にて確認できない 場合、入場をお断りさせていただくこともございます 。\n 当日の講演内容・タイムテーブルは変更とな る場合がございます。予めご了承ください。\n 会 場内での撮影・録音はご遠慮願います。\n キャン セル処理を行わずにセミナーを欠席された場合、今後 当協会主催のセミナー／勉強会へのお申し込みをお断 りさせていただくこともございますので、予めご了承 のほどよろしくお願いいたします。\n お申し込み 時にご提供いただいた情報は、一般社団法人データサ イエンティスト協会に提供し、イベント参加管理と今 後のイベント開催等のご案内に利用させていただきま す。\n 上記にご同意のうえお申し込みくださ い。\n \n お願い \n データサイエンテ ィスト協会の一般（個人）会員に未登録の方は、以下 より事前登録（無料）ください。\n http://www.datasci entist.or.jp/membership/\n \n 主催\n 一般社団法人デー タサイエンティスト協会\n\n\n LOCATION:日本IBM本社事業所 中央区日本橋箱崎町19-21 URL:https://techplay.jp/event/682183?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR