BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:R言語データ分析入門 X-WR-CALNAME:R言語データ分析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:682785@techplay.jp SUMMARY:R言語データ分析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180726T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180726T220000 DTSTAMP:20260408T234829Z CREATED:20180701T141020Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68278 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nR言語データ 分析入門\n\n概要\n\n2時間の間にR言語の基本動作の習得 、簡単なデータ分析をハンズオン形式で行います。\n\n R言語は簡潔な記述で、データ分析が出来るプログラミ ング言語です。しかし、プログラミングの初心者にと っては、必ずしも簡単に入門できるというわけでも有 りません。そこでプログラミングの初心者に、線形回 帰分析が出来るというレベルまでの入門講座を提供い たします。全くの初心者も安心してご参加ください。\ n\nまた、データ分析のためのR言語文法講座も合わせて 受講していただけると、当講座で学んだデータ分析法 をR言語の文法を用いて効率よく実装する手順を習得す ることが出来ます。どちらを先に受けていただいても 良いカリキュラムにしていますので、都合のつく方か らご受講ください。\n\n※当日は実戦形式で進めていき ますので、R言語をインストールしたPCの持参をお願い いたします。\n\n講座を通じて得られること\n\n・デー タ分析の一連の流れを体験\n・R言語の基本的な文法の 習得\n・簡単な機械学習（線形回帰分析）の実装体験\n \n内容\n\n・Rでのプログラムの実行の仕方。\n・Rにおけ る変数の扱い方\n・ベクトル、行列、データフレーム の基本操作。\n・データの読み込み\n・データの整形。 \n・線形回帰分析の理論の紹介\n・R言語を用いた回帰 分析の実装\n・分析結果の見方や取り出し方\n・分析結 果をcsvファイルへ保存する方法\n・演習問題、質問対 応\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可 能性がございます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・R言語 を最短ルートで入門したい方\n・R入門を考えているが 自分で出来るか不安な方。\n・プログラミングは初心 者だけど、データ分析したい方\n・統計や機械学習を 勉強したことが有って、実装を体験してみたい方。\n ・これから統計や機械学習を学びたいと考えている方\ n\n講師\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる統計学の管理人。大 学にて統計学を専攻。サイトではR、Python、仮説検定、 統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使 い、外資系保険会社にて業務改善のためのデータ分析 やDSコンペへの参加などの活動をしている。また東京 工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。\n\n 竹内 貴志\n大学院にて数理統計学を専攻。専門はカテ ゴリカルモデルの適合度と分割表解析で、分析結果の 解釈性を重視した新たなベクトル型尺度を提案するた めの研究を行う。現在は、がん研究センター・帝京大 学医学部にてR言語を用いた医薬データの分析に従事。 また、ITベンチャーでのデータサイエンス業務の経験 あり。\n\n大川 遥平\n全人類がわかる統計学の管理人。 大学にて統計学を専攻。サイトでは確率分布の記事や サイトデザインを中心に担当。現在は、Web制作やPython を用いたSEO対策用Webアプリケーションを構築するなど の活動をしている。また筑波大学大学院にて、自然言 語処理の研究にも従事。\n\n\n持ち物\n\n・R言語の実行 環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n\nインストール の方法は下記リンクを参照↓ \n・Mac\n・Windows\n\n※イン ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ ければ、可能な範囲で対応致します。\n\n参加費\n\n前 払い\n2500円\n\n※前払いの方でキャンセルされる場合は 、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料 を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金 には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n当日現金払 い\n3000円（受付時にお支払いください）\n\n二回目の参 加の方\n無料\n\n当講座は二回目のご参加に関しては無 料で受け付けております。一回受けたが、途中参加だ ったために深い理解が出来なかった、もう一度受けて 理解を深めたいという要望にお応えするためのもので す。是非ご利用ください。\n\n※2回目の参加は一度同 じ講座に出席された方に限定させていただきます。\n\n 領収書について\n\n前払いの方\nPayPal発行の受領書が領 収書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完 了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると 表示されます。\n（当社よりの重複しての領収書発行 は行えません)\n\n当日払いの方\n受付時に領収書が必要 な旨と、メールアドレスをスタッフまでお申し付けく ださい。\n翌日以降に、領収書をメールにて送付いた します。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\nお 問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-k ei.netまでご連絡ください。\n\nお申し込みにあたっての 注意事項\n\n・当講座は『実戦形式で学ぶ初心者向けR 言語入門』の講座名を変更したものであり、以前受講 された方は内容がほぼ同じであるため、2回目の参加枠 からお申し込みください。\n・講義コンテンツは全て 「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複 ・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿 わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判 断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよ く過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します 。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわか る統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください 。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮 ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の 学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理して いる団体です。統計学とその関連分野について、出来 るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを 目指して活動しています。\n LOCATION:渋谷駅徒歩5分 東京都渋谷区鶯谷町5-7 第２ヴィラ 青山 302 URL:https://techplay.jp/event/682785?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR