BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:データ分析のためのR言語文法講座 X-WR-CALNAME:データ分析のためのR言語文法講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:682786@techplay.jp SUMMARY:データ分析のためのR言語文法講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180727T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180727T220000 DTSTAMP:20260413T123332Z CREATED:20180701T141322Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68278 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータ分析 のためのR言語文法講座\n\n概要\n\n2時間でデータ分析の ためのR言語の文法入門をハンズオン形式で行います。 プログラミング自体も初心者という方でも、ついてこ れる内容です。\n\nR言語はプログラミング言語の中で は、初心者にとってダントツに扱いやすい言語です。 当講座では、前半でfor文、if文、関数のRにおける扱い 方を紹介します。そして、後半でそれをどうやってデ ータ分析に活かすか、ということを実データを分析し ながら進めていきます。\n\n当講座と「R言語データ分 析入門」を両方とも受講していただけると、Rにおける 一通りの基礎が完了し、「自分で調べながらなら、ほ とんどの分析手法が効率的に実装できる」というレベ ルに到達します。どちらから先に受けていただいても 、問題なくついていける内容です。\n\n講座を通じて得 られること\n\n・R言語の基本的な文法の習得\n・効率よ くデータ分析を実装する方法\n\n内容\n\n・プログラム の実行方法\n・R言語における変数の扱い\n・変数、for 文\,if文の使い方\n・関数の作り方、使い方\n・演習問 題\n・便利なコマンド紹介\n・可視化と画像保存\n・関 数の利用\n・データの整形\n・自作関数を利用したデー タ分析\n・演習問題\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容 が変更になる可能性がございます。\n\nこんな人にオス スメ\n\n・プログラミング初心者の方\n・Rでデータ分析 をしているが、もっと効率よくやりたい方\n・最短ル ートでR言語入門を考えている方\n\n講師\n\n崔 一鳴\n全 人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻 。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を 中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学 医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活 動をしている。また東京工業大学大学院にて自然言語 処理の研究にも従事。\n\n竹内 貴志\n大学院にて数理統 計学を専攻。専門はカテゴリカルモデルの適合度と分 割表解析で、分析結果の解釈性を重視した新たなベク トル型尺度を提案するための研究を行う。現在は、が ん研究センター・帝京大学医学部にてR言語を用いた医 薬データの分析に従事。また、ITベンチャーでのデー タサイエンス業務の経験あり。\n\n大川 遥平\n全人類が わかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイ トでは確率分布の記事やサイトデザインを中心に担当 。現在は、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケ ーションを構築するなどの活動をしている。また筑波 大学大学院にて、自然言語処理の研究にも従事。\n\n\n 持ち物\n\n・R言語の実行環境をインストール済みのPC\n\ n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡 いただければ、可能な範囲で対応致します。\n※講座 では、Rstudioではなく、「R」を使います。同じ実行環 境で受講したい方は、インストールをお勧めします。\ n\n参加費\n\n前払い\n2500円\n\n※前払いの方でキャンセ ルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、 払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。 それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください 。\n\n当日現金払い\n3000円（受付時にお支払いください ）\n\n二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご 参加に関しては無料で受け付けております。一回受け たが、途中参加だったために深い理解が出来なかった 、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお応え するためのものです。是非ご利用ください。\n\n※二回 目の参加枠は、一度同じ講座に出席された方に限定い たします。\n\n領収書について\n\n前払いの方\n決済処理 後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取 引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くだ さい。それらが領収書の代わりとなります。また、ク レジットカード会社発行の利用明細書も領収書として ご利用いただけます。（当社より重複しての領収書発 行は行えません)\n\n当日払いの方\n講座後のアンケート にて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお 願いいたします。領収書をメールにて送付させていた だきます。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n ※できる限り5分前までにお入りください。\n※途中参 加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関する お問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注 意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、 目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しく ないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が 気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い 致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人 類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮 ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載 はご遠慮ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n 統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、 管理している団体です。統計学とその関連分野につい て、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい うことを目指して活動しています。\n LOCATION:渋谷駅徒歩5分 東京都渋谷区鶯谷町5-7 第２ヴィラ 青山 302 URL:https://techplay.jp/event/682786?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR