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X-WR-CALDESC:機械学習 サポートベクターマシン ～プログラ
 ムなしではじめる入門講座～
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 ムなしではじめる入門講座～
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SUMMARY:機械学習 サポートベクターマシン ～プログラム
 なしではじめる入門講座～
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68279
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n昨今、機械
 学習が注目され、様々に活かされ実用されています。
 本セミナーでは、機械学習の中で重要な役割を担うサ
 ポートベクターマシン（SVM）の理論の説明と応用例を
 合わせて紹介することにより、サポートベクターマシ
 ンによる問題解決の一連のプロセス修得と実務への利
 用の判断ができるようになることを目的としています
 。\n\n○サポートベクターマシン（SVM）とは？\n\nサポ
 ートベクターマシン（SVM）は、AT&TのVapnikが発表したパ
 ターン識別用の教師あり機械学習方法であり、カーネ
 ル・トリック法の導入により、現在知られている方法
 として、最も優秀な学習アルゴリズムの1つと考えられ
 ています。\n\n○２クラス分類問題\n例えば、顧客に関
 する年齢、年収等の情報をシステムに入力し、同時に
 ある商品を購買したか、購買しなかったかのデータも
 入力する場合を考える。図で青が購買した顧客、赤が
 購買しなかった顧客の年齢と年収のデータとする。パ
 ターン認識の機械学習では、学習データ（入力した顧
 客データ）を元に図のような直線を引き、新たな顧客
 データが入力された場合に、引かれた直線に基づき「
 購買するか、購買しないか」を答えることを目的とす
 る。\n\n\n○受講対象例\n\n文系／理系問わず機械学習に
 興味のある方\nサポートベクターマシンについて知り
 たい方\nサポートベクターマシンを使ったデータ処理
 、解析をしてみたいと考えてる方\nPythonやRを使ったプ
 ログラミング経験のない方も歓迎です\n\n\n○セミナー
 内容\nサポートベクターマシンの仕組みを理解する\nカ
 ーネルトリックの考え方を理解する\nサポートベクタ
 ーマシンの分析結果を可視化する\nフリーソフト“WEKA
 ”によるサポートベクターマシン の実装\n*分析結果を
 解釈する\n\n○セミナー監修、担当講師\n門田　実（か
 どた　みのる）\n＜講師略歴＞\nニューヨーク大学・コ
 ロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨ
 ーク大学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエ
 ンティストとして勤務、首都大学非常勤講師（物理学
 ）、フィラデルフィア州立大学（Temple University\,Japan）
 国際ビジネス学科准教授、外資系IT企業データサイエ
 ンティストなどを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星
 画像分析、行動分析、マーケティングデータ分析、人
 事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を
 持つ。\n\n○参加費（受講料）\n\n全1回　20\,000円　 → 1
 8\,000円　※Webお申込み割引  \n当日会場払い、または銀
 行振込で受け付けます。\n銀行振込のお申し込み締切
 はセミナー開始3日前まで可能です。\nそれ以降は当日
 会場払いで受け付けます。\n\n\n○お持ち物、注意事項\
 n\n本セミナーでは機械学習フリーソフト“WEKA”を使用
 いたします。\n本セミナーでは演習を行いますので、
 以下の条件を満たしたノートパソコンを持参してくだ
 さい。 \nプラットフォームはWindows\, Linux\, MacOSを問い
 ません。 \n事前にWeka3.8 をダウンロード、インストー
 ルしてください。 \n当日の演習ではMicrosoft Excelを使っ
 た簡単な計算問題を行うので、Excelがインストールさ
 れていること。\n\n参加される方は、公式サイトよりWek
 a3.8 をダウンロードして、インストールして参加くだ
 さい。\nhttps://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html\n\n○
 セミナー詳細ページ\nhttps://wakara.co.jp/service/personal_toukei
 /characteristics/machine_learning3\n\n■個人情報の取り扱いに
 ついて  \n和から株式会社では、お申込みにて提供いた
 だいた利用目的は次のとおりです。\n・お申し込み手
 続きの実施\n・講座等の実施\n・お客様との事務連絡\n
 ・各種のご案内（メールや電話によるセミナーのご案
 内など）\n※詳しくはこちらをご参照ください。
LOCATION:WakaLabo新宿 東京都新宿区西新宿7-9-6(寿ビル502)
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