BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:機械学習 決定木・ランダムフォレスト ～プロ
 グラムなしではじめる入門講座～
X-WR-CALNAME:機械学習 決定木・ランダムフォレスト ～プロ
 グラムなしではじめる入門講座～
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:682800@techplay.jp
SUMMARY:機械学習 決定木・ランダムフォレスト ～プログ
 ラムなしではじめる入門講座～
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180901T153000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180901T173000
DTSTAMP:20260425T105737Z
CREATED:20180701T210411Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68280
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n昨今、機械
 学習が注目され、様々に活かされ実用されています。
 本セミナーでは、機械学習の中でも特に多用される決
 定木・ランダムフォレストを機械学習初心者・中級者
 に向けて基礎から解説します。\n意外と知られていな
 い数理から基礎を学べ、実用まで行うセミナーです。\
 n\n○決定木分析とは？\n\nデータマイニング手法の代表
 的な手法\n（例）商品の購入に影響の強い要因を分類
 して、影響の強いものから「樹形図」とよばれるツリ
 ー構造の枝として分析結果を表現することが可能  \n人
 事データから社員の「退職」「異動後の活躍」を精度
 高く予測するモデルに利用されている。\n\n～樹形図～
 \n下の図はある商品の購買者の特徴分析結果です。\nこ
 の結果から判断すると過去に商品を買った事がある男
 性の再購買率がかなり高いことがわかります。さらに
 過去に商品の購買歴がない人の場合は30～50代の購買率
 が高い事が読み取れます。今後のターゲット設定にこ
 の2つの要素をどう絡めていくかが重要で、これらは決
 定木分析からわかります。\n\n\n○受講対象例\n\n文系／
 理系問わず機械学習に興味のある方\n機械学習を数理
 から知りたい方\n決定木を使ったデータ処理、解析を
 してみたいと考えている方\nPythonやRを使ったプログラ
 ミング経験のない方も歓迎です\n\n\n○セミナー内容\n\n
 機械学習の基礎（平均情報量・Log関数・In関数・情報
 ゲイン）を理解する\n決定木・ランダムフォレストの
 仕組み\nフリーソフト“WEKA”による決定木の実装\n決
 定木の分析結果を可視化する\n\n\n○セミナー監修、担
 当講師\n門田　実（かどた　みのる）\n＜講師略歴＞\n
 ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博
 士号を取得。ニューヨーク大学講師、米国政府の研究
 機関IPRCでデータサイエンティストとして勤務、首都大
 学非常勤講師（物理学）、フィラデルフィア州立大学
 （Temple University\,Japan）国際ビジネス学科准教授、外資
 系IT企業データサイエンティストなどを歴任し同時に
 執筆活動を行う。衛星画像分析、行動分析、マーケテ
 ィングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ
 分析に従事した実績を持つ。\n\n○参加費（受講料）\n\
 n全1回　20\,000円　 → 18\,000円　※Webお申込み割引  \n当
 日会場払い、または銀行振込で受け付けます。\n銀行
 振込のお申し込み締切は3日前までとなります。\nそれ
 以降は当日会場払いで受け付けます。\n\n\n○お持ち物
 、注意事項\n\n本セミナーでは機械学習フリーソフト“
 WEKA”を使用いたします。\n本セミナーでは演習を行い
 ますので、以下の条件を満たしたノートパソコンを持
 参してください。 \nプラットフォームはWindows\, Linux\, M
 acOSを問いません。 \n事前にWeka3.8 をダウンロード、イ
 ンストールしてください。 \n当日の演習ではMicrosoft Exc
 elを使った簡単な計算問題を行うので、Excelがインスト
 ールされていること。\n\n参加される方は、公式サイト
 よりWeka3.8 をダウンロードして、インストールして参
 加ください。\nhttps://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html
 \n\n○セミナー詳細ページ\nhttps://wakara.co.jp/service/personal
 _toukei/characteristics/machine_learning1\n\n■個人情報の取り扱
 いについて  \n和から株式会社では、お申込みにて提供
 いただいた利用目的は次のとおりです。\n・お申し込
 み手続きの実施\n・講座等の実施\n・お客様との事務連
 絡\n・各種のご案内（メールや電話によるセミナーの
 ご案内など）\n※詳しくはこちらをご参照ください。
LOCATION:WakaLabo新宿 東京都新宿区西新宿7-9-6(寿ビル502)
URL:https://techplay.jp/event/682800?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR