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X-WR-CALDESC:機械学習の為の数学勉強会 by Team AI 7/23(月)
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SUMMARY:機械学習の為の数学勉強会 by Team AI 7/23(月)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68295
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n(日本語下記
 )\nAIの流行により、かつてない程IT業界で数学の重要性
 が叫ばれています。\n確かに実装では"import svm"と書け
 ばサポートベクターマシーンは実行できるかもしれま
 せん。\nでも、その先にある線形代数・微分積分・統
 計学の世界もきちんと理解したいですよね？\n古典数
 学から現代数学まで、美しい数学の世界を皆で語り合
 ってみませんか？\n対象；数学に興味ある初級者から
 上級者まで。学生と社会人。エンジニアと非エンジニ
 ア。\n輪読教科書；以下のシラバスを用意します。購
 入は必要ありません。\nラングの解析入門\nhttps://www.ama
 zon.co.jp/%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%85%A5%E9%96%80-%E5%8E%9F%E6%9B%B8%E7%AC%A
 C3%E7%89%88-S-%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B0/dp/4000051512\nラングの線
 形代数\nhttps://www.amazon.co.jp/%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B0%E7%B7%9A%
 E5%BD%A2%E4%BB%A3%E6%95%B0%E5%AD%A6-%E4%B8%8A-%E3%81%A1%E3%81%8F%E3%81%BE
 %E5%AD%A6%E8%8A%B8%E6%96%87%E5%BA%AB-S-%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B0/dp/448
 0092870\n集合論入門\nhttps://www.amazon.co.jp/dp/B06WVP2ZQK/ref=dp-k
 indle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1\n行列プログラマー\n――Pyt
 honプログラムで学ぶ線形代数\nhttps://www.oreilly.co.jp/books/
 9784873117775/\n今回はあえて機械学習に限らず、数学に関
 する全般的な知識の普及を目指しています。\n特に文
 系の方の数学アレルギーを無くし、数学スキルの底上
 げを実施できればと思います。\n>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>\nその他参考資料\nBBCのMath is Fun - Math Pho
 bia(数学恐怖症)をなくす番組\nhttp://www.bbc.co.uk/programmes/p
 056y93x\nビデオ教材一覧\nMOOCとはMassive Open Online Courseの
 略です。\nKhan Academy\nかなり良さそうです\nhttps://www.khan
 academy.org/math\nCoursera\n物により日本語字幕がつきます\nh
 ttps://www.coursera.org/browse/math-and-logic?languages=en\nUdacity\nhttp
 s://blog.udacity.com/category/math\nUdemy\nUdemyは有料です。日本
 語のキカガクさんがオススメです。\n日本語\nhttps://www.
 udemy.com/courses/search/?q=%E6%95%B0%E5%AD%A6&src=ukw\nEnglish\nhttps://
 www.udemy.com/courses/academics/math-and-science/\nJMOOC\n日本語\nhttp
 s://www.jmooc.jp/en/\nQuora\nWhat are the best math MOOCS?\nhttps://www.q
 uora.com/What-are-the-best-math-MOOCS\nHow are the math courses on Course
 ra/EdX/Udacity?\nhttps://www.quora.com/How-are-the-math-courses-on-Course
 ra-EdX-Udacity\nその他\nMath is Fun!\nhttps://www.mathsisfun.com/\nWha
 t are the best sites or apps to improve your math skills?\nhttps://www.qu
 ora.com/What-are-the-best-sites-or-apps-to-improve-your-math-skills\nWhic
 h are the best apps for maths?\nhttps://www.quora.com/Which-are-the-best-
 apps-for-math\nWhat are some of the best math solving apps ever?\nhttps:/
 /www.quora.com/What-are-some-of-the-best-math-solving-apps-ever\nノウ
 ハウ\nTop 10 Strategies to Improve Your Math Grades\nhttps://www.mathgo
 odies.com/articles/improve_your_grades\n7 Steps for a Better Math Perform
 ance\nhttps://www.thoughtco.com/steps-to-doing-well-in-math-2312095\n10 T
 ips to Improve Your Mental Math Ability\nhttps://gizmodo.com/10-tips-to-i
 mprove-your-mental-math-ability-1792597814\n=============================
 =============================\nTarget:\nBusiness Person\, Engineer and AI
  Researcher\n\n\nThose who want to study AI and latest tech\n\n\nThose wh
 o want to know how AI will change the world\n\n\nPlease bring your PC\n\n
 \n==========================================================\nFee:\nFree\
 n==========================================================\nContact:\nPl
 ease contact dai@jenio.co or 08063062223\n質問がある方や、迷子
 になったという方は、\ndai@jenio.coにご連絡ください。\n
 ==========================================================\n場所につ
 いて：\n150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\, ニューシ
 ブヤマンション 202号室\nJR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ
 渋谷店から30秒\nフレッシュネスバーガーとサイゼリヤ
 の間の道を進むと左手に見える白いマンションです\n
 道順写真はこちら\; https://goo.gl/WGLdAa (How to get here)\nTEL: 
 080-6306-2223\n36-17 New Shibuya Mansion 202\, Udagawa-cho Shibuya-ku Tok
 yo JAPAN\nzip150-0042\n==================================================
 ========\n主催 ：\n100万人の機械学習コミュニティを東京
 に創る Team AI http://www.team-ai.com/\n機械学習に特化した勉
 強会・人材紹介・受託開発の会社です。\n代表 ： 石井
  大輔 経歴；https://goo.gl/tSHAfX\n株式会社ジェニオ代表取
 締役 1975年岡山県生まれ。\n京都大学卒業後、1998年伊
 藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。\
 nロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを
 創業。\nファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。
 \n2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの
 指導のもと米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案
 件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち
 上げる。\n==========================================================
LOCATION:Team AI Base 東京都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブ
 ヤマンション202
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 _campaign=ics
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