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X-WR-CALDESC:【全6回】データ分析のための基礎統計 #1
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SUMMARY:【全6回】データ分析のための基礎統計 #1
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68300
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 本イベントでは機械学習とともに話題になることが多
 い統計に関して取り扱います。\nデータ分析に必要不
 可欠なレベルの基礎的な統計に関して、6回で取り扱う
 予定です。\n\n統計4級レベルの基礎的な統計グラフの
 読み取りから始まり、母集団と標本、推定と検定、\n
 回帰分析、確率、確率密度関数の基礎部分を丁寧に押
 さえてスタートします。\n\n相関係数と単回帰分析、重
 回帰分析、確率分布、基本統計量、推測統計学、\n仮
 説検定まで他の講座につながる統計の基本事項を網羅
 した内容を演習交えて身につけましょう。\n\n教科書通
 りの説明をしても退屈だと思いますので、『知ること
 で何が嬉しいのか』という\n話もなるべく多く盛り込
 むようにできればと思います。\n\n\n\n扱う内容\n・統計
 グラフを読み取る\n　データの種類、度数分布表、ヒ
 ストグラムとパレート図\n　クロス集計表、散布図\n・
 データの代表値\n　分布の散らばりの尺度、分布の偏
 りと外れ値\n・時系列データの基本的な見方\n・母集団
 と標本\n・実験の基本的な考え方\n・散布図\n　相関係
 数と共分散、相関係数の注意\n・単回帰分析、重回帰
 分析\n・確率分布\n　期待値と分散、二項分布とポアソ
 ン分布、正規分布、標準正規分布\n・その他の確率分
 布\n　一様分布、幾何分布、指数分布\n・大数の法則と
 中心極限定理\n・基本統計量1\n　標準偏差、母分散、
 標本分散、不偏分散、基準値\n・基本統計量2\n　歪度
 と尖度\n・推測統計学の体系\n　推定の考え方、点推定
 、区間推定\n・仮説検定\n\n\n\n開催日程\n第一回 7/22(日)
 \n第二回 7/29(日)\n第三回 8/5(日)\n第四回 8/12(日)\n第五回
  8/19(日)\n第六回 8/26(日)\n\n受付：13:20〜13:30\n講義：13:30
 〜16:00\n\n\n\n途中参加はなしで、メンバー固定で実施し
 ます。\nどうしても都合が悪い週があれば、メンバー
 固定なのである程度の調整は可能です。\n欠席する回
 は参考テキストは配布のうえ、質問があればお答えす
 る形式とさせていただきます。\n会場\n水道橋駅、神保
 町駅近郊\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n\n対
 象者\n・該当分野の入門者の方、初学者の方\n・基礎的
 な数学が身についている方\n\n\n\n微積分や確率の基礎
 など数学の素養が身についていることが前提です。\n
 前提を満たさない方は、基礎数学の回を受講して頂く
 場合があります。\n講師プロフィール\n2016年より横浜
 薬科大学に在学。\n薬に関する研究をすることを目標
 に日々勉強を重ねている。\n1年次に必修科目である基
 礎統計学の単位を取得\, 医療分野での応用を見据えて
 更なる学習に努めている。\n\n\n\nイベント管理者（監
 修）\n阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。\nプログラ
 マ、大手SIerで公共系基盤設計、医療系システムコンサ
 ルタント等を経てAIベンチャーにて\nデータサイエンテ
 ィスト。大手から中小企業まで数多くのシステム開発
 プロジェクトで10年以上の\nマネジメント経験あり。基
 盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リー
 ダーシップ論等をテーマに、\n社内外で勉強会の講師
 の経験多数。\n\n\n\n当日のお持物\nノートとペン（板書
 や簡単な計算問題を元にイメージを掴んでいただけれ
 ばと思っています）\n\n\n\n当日までの事前学習\nなし\n\
 n\n\n領収書\n領収書の発行も可能ですのでご希望の方は
 その旨お申し付けいただければと思います。\n（事務
 手数料として、追加1\,000円を含んだ金額でのお支払い
 と発行とさせていただきます。）\n\n\n\n備考\n・どうし
 ても都合の合わない日程がある場合は個別でフォロー
 アップ会を実施しますので、4回以上出席\nできる方は
 気軽にご相談いただけますと嬉しいです。\n\n・4回も
 出れないという方も教材ベースの自習中心でよければ
 同内容、同金額で個別指導を行えればと\n考えていま
 すので、気軽にお問い合わせいただけますと嬉しいで
 す。\n
LOCATION:水道橋駅付近 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
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