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SUMMARY:ベイズ推論のための確率・統計
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68324
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 最近ゆっくりと脚光を浴び始めているのが「ベイズ推
 論による機械学習」です。\n確率統計学において「最
 も」重要であると言っても過言ではない「ベイズの定
 理」を軸として生まれるこの手法は、より高度な確率
 統計論を駆使し、確率分布のパラメータを「確率的に
 」予測するという、ディープラーニングとは全く異な
 る趣を持つ理論です。\nディープラーニングが潜在的
 に抱える種々の問題を解消するきっかけとなる「ベイ
 ズ推論による機械学習」を学ぶために必要な、高度な
 確率統計の知識をわかりやすくお届けします。\n受付
 ・入場時間\n開始の10分前から\n\n\n\nカリキュラム\n* 積
 分の基本\n* 確率変数の期待値、分散、標準偏差\n* 代
 表的な確率分布\n - ベルヌーイ分布\n - マルチヌーイ（
 カテゴリカル）分布\n - 二項分布\n - ポアソン分布\n - 
 正規分布\n - ベータ分布\n - ガンマ分布\n - ディリクレ
 分布\n* ベイズの定理の復習\n* ベイズ更新とベイズ推
 論\n* 共役事前分布\n* ベイズ推論によるパラメータの
 推定（ハンズオンを交えて）\n - ベータ分布によるベ
 ルヌーイ分布のパラメータ推定\n - ガンマ分布による
 ポアソン分布のパラメータ推定\n - 正規分布のパラメ
 ータ推定\n\n\n\n＊若干変更なる場合があります。\n対象
 者（受講にあたっての前提知識）\n「微分」「線形代
 数」「確率統計Day1\, Day2」講座を受講もしくは、修了
 相当の理解をしていること\n\n\n\n会場へのアクセス方
 法\n土曜日はビル正面玄関が閉まっているため、開始10
 分前より随時内側から開錠いたします。\nビル正面玄
 関前でお待ちいただきますようお願い致します。\nhttps
 ://imgur.com/a/XteLG\n\n遅刻される方は、入り口に着かれま
 したら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\nス
 タッフがお迎えに行きます。\n\nビル館内では飲食物の
 購入はできませんので、飲食物は事前に購入の上、ご
 来場ください。\n\n講座中（休憩時間など）にビル外に
 外出される際は、スタッフまでお声がけください。\n
 また携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gma
 il.comまでご連絡ください。\nビル正面玄関へ、スタッ
 フがお迎えに上がります。\n\n\n\n講師\nS Akematsu\n\n東北
 大学理学部数学科卒業。個人事業を経て、高専向け学
 習塾「ナレッジスター」の経営などを行う教育特化型
 企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、高専教育、
 社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発信等を主に
 行う。\n著書 「線形空間論入門」(https://www.amazon.co.jp/dp
 /4903814661/) 。\n現在は、画像解析システムの研究開発企
 業に対して、DeepLearningに関する数理コンサルティング
 、数学指導なども行う。\n\n\n\n＊または、機械学習に
 精通した他の講師が務めます。\n当日のお持物\nご自身
 のノートPC\n筆記用具\n\n\n\n講座までの準備\n【動作環
 境】\nMacOSX 10.9 以上\nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ8
 GB以上必須\n※8GB未満でも受講して頂くことは可能です
 が、大きなデータを扱う演習の際に不具合が発生する
 可能性があります。\nメモリ不足が原因の不具合につ
 いてはサポートすることができませんので、あらかじ
 めご了承ください。\n\n\n【環境構築について】\nAnaconda
 3-5.0.1以上の事前インストールをいただき、ブラウザで
 notebookが表示されるところまでをお願いいたします。\n
 こちらを参考にしてください。\nhttps://goo.gl/FRWrax\n※各
 自で必ず当日までに環境構築のみはお願いいたします
 。\nもし環境構築等でご不明な点等あれば、事前にご
 連絡いただければご案内します。\n\n\n\n領収書\n【Paypal
 でお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書とな
 ります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページ
 で「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示され
 ます。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えま
 せん)\n\n\n\n備考\n* 長時間ですので、ところどころ休憩
 を挟みます\n* 勉強会内容を撮影もしくは録音すること
 は、ご遠慮ください\n* 個人ブログへの記述については
 、良識の範囲内でお願いいたします\n* 講義コンテンツ
 は全てスキルアップAIに帰属していますので、複製は
 ご遠慮ください\n\n\n\n運営団体\nhttps://www.skillupai.com
LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF
 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル
URL:https://techplay.jp/event/683243?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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