BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Python3ではじめるシステムトレード入門　第16 回連続セミナー　初心者大歓迎　午前の部 X-WR-CALNAME:Python3ではじめるシステムトレード入門　第16 回連続セミナー　初心者大歓迎　午前の部 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:683526@techplay.jp SUMMARY:Python3ではじめるシステムトレード入門　第16回連 続セミナー　初心者大歓迎　午前の部 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180805T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180805T123000 DTSTAMP:20260429T045725Z CREATED:20180704T210422Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68352 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nビッグデー タと人工知能を活用した投資戦略は投資業界において 大変に注目されている分野です。欧米では機械学習と 従来型とは異なるデータの分析に注目が注がれていま す。今回のセミナーでは機械学習の価格分析への活用 を紹介していきます。午前の部では価格の方向性の予 測、相場状態の分類に用いる教師あり学習について学 びます。\n午前の部：9：30－12：30\n１．投資分野にお ける人工知能と機械学習の概要\n２．教師あり学習： 回帰(Lasso\, Ridge\, Loess\, KNN\, XGBoost)　\n３．教師あり学 習：分類(Logistic\, SVM\, Random Forest) \n対象者：機械学習 に興味のある方であればどなたでも参加可能です。参 加者においては特にプログラミングの経験は必要あり ませんが、エクセルの経験等、PCを使い慣れている方 がセミナーの内容を理解するには有利かと思われます 。内容は、時系列データ(株価、為替レート等)に対す る機械学習を用いた分析になりますが、他の分野への 応用も可能です。Windows使用者についてはGoogle Chromeの インストールが必要です。Jupyter Notebookが事前にインス トールされている必要があります。問題のある方は電 子メールにてご連絡ください。\nノートブックパソコ ン持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMac とLinuxの使用が可能です。OSは申し込みの際にお知らせ ください。\n参考文献：\na.Python機械学習プログラミン グ\nb.Pythonではじめる機械学習\nc.日経ソフトウェア連 載 金融データをPythonで分析してみよう2018年7月、9月号 \nd.Big Data and AI Strategies Machine Learning and Alternative Data Appr oach to Investing \n【講師紹介】\nQuasars22 Private Limited(Singap ore)\,Director\,MBA\,MBA\,MSc\,中央大学商学研究科兼任講師、 中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市 場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究 第３０号（２０１６年３月）、「シンガポールの金融 ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究 第２９号（２０１５年８月）がある。主な訳書に「シ ュワッガーのテクニカル分析」（１９９９、パンロー リング）、「物理学者ウォール街を往く」（２００５ 、東洋経済新報社）。\n参加費：\n１名につき２８\,０ ００円 （消費税、参考資料を含む）\n１社２名以上同 時に参加お申込みいた\nだいた場合、お２人目から１ 名につき２３\,０００円。追加申込みの場合はその旨 ご記入下さい。\n本セミナーは午前と午後の部に分か れています。午前・午後一括お申込みの場合は、４９\ ,８００円（お二人目から４４\,０００円）の特別料金 となります。 \n申込：\n金融財務研究会 ホームペー ジ http://www.kinyu.co.jp/\n〒103-0025　東京都中央区日本橋茅 場町1-10-8 グリンヒルビル\nTEL　03-5651-2030　　FAX　03-5695 -8005 \nファックス又は郵便にて参加申込書をお送り下 さい。上記ホームページの申込欄からもお申込いただ けます。折り返し、受講証と請求書を郵送致します。 参加費は下記の普通預金口座に開催日前日までにお振 込み下さい。（但し経理の都合等で間に合わない場合 は、ご連絡いただければお待ちいたします。）又当日 ご参加になれなかった場合、当社および経営調査研究 会主催の他のセミナーに無料でご出席いただけます。( 但し新しいセミナーの参加費との差額が2\,000円以上の 時は差額をお支払いいただきます。また、振替は1年以 内にお願いいたします。) \nご記入いただきました個人 情報は、当社および関係会社の受講者名簿の整備や今 後開催される\nセミナーのご案内等に使用します。\n普 通預金　口座名　(株)金融財務研究会 \n三菱東京UFJ銀 行 本　　店 1642356 三井住友銀行 本店営業部 73976 37\n三菱UFJ信託銀行 本　　店 2818151 みずほ銀行 東 京営業部 1427715\n三井住友信託銀行 本店営業部 299 3982 りそな銀行 東京営業部 1693669 LOCATION:金融財務研究会セミナールーム 中央区日本橋茅 場町1-10-8（グリンヒルビル） URL:https://techplay.jp/event/683526?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR