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SUMMARY:オカヤマ コンピュータサイエンス ラボ Vol.1
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68358
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nオカヤマ コ
 ンピュータサイエンス ラボ Vol.1\nオカヤマ コンピュー
 タサイエンス ラボ (OCL)は、コンピュータサイエンスの
 知識をアウトプットする場を提供するとともに、 コン
 ピュータサイエンスを身近に感じる情報の発信を目的
 としたコミュニティです。\nオカヤマ コンピュータサ
 イエンス ラボ 公式サイト\nタイムテーブル\n\n\n\n開始
 時間\n終了時間\nタイトル\n発表者\n\n\n\n\n13:00\n13:10\nオ
 ープニングトーク\n貞松 政史\n\n\n13:10\n13:40\n組合せ最
 適化問題と解法アルゴリズム\n貞松 政史\n\n\n14:00\n14:30\
 nハッシュ関数\n小西 雅也\n\n\n14:50\n15:50\nGUIでやる機械
 学習: Azure Machine Learning Studioの紹介\n鳥羽 隼司\n\n\n15:50\
 n16:00\nクロージング\n\n\n\n\nセッション内容\nオープニ
 ングトーク\n概要\nOCLというコミュニティを立ち上げる
 モチベーションと扱っていきたいテーマや領域につい
 てお話しします。\n発表者\n貞松 政史 (@sady_nitro)\n組合
 せ最適化問題と解法アルゴリズム\n概要\n現実に存在す
 るあらゆる問題をモデル化した組合せ最適化問題につ
 いて、その一端と解法アルゴリズムについてご紹介し
 ます。\n発表者\n貞松 政史 (@sady_nitro)\nハッシュ関数\n
 概要\nハッシュ関数の説明と、その用途について発表
 します。\n発表者\n小西 雅也 (@ore_public)\nGUIでやる機械
 学習: Azure Machine Learning Studioの紹介\n概要\nGUI操作でコ
 ードをなるべく書かないで実験に集中でき、\nなおか
 つ予測モデルをWebAPIとして簡単にデプロイできる機械
 学習のツールとして、\nAzure Machine Learning Studioを紹介し
 ます。\n発表者\n鳥羽 隼司 (@rhistoba)\n会場について\n岡
 山大インキュベータ\n\n可能な限り、公共交通機関をご
 利用ください。\n岡山駅からのアクセスには ももちゃ
 り が便利です。\n岡山大学創立50周年記念館 が最寄り
 のポートとなります。\n駐車場は岡山大学津島キャン
 パス周辺の有料駐車場をご利用ください。\n交通法規
 ・岡山大学の学内ルールの順守をおねがいします。\n
 会場での飲食可。\n
LOCATION:岡山大学内 岡山大インキュベータ2F 会議室 岡山
 市北区津島中1-1-1
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