BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【福岡初開催！日本ディープラーニング協会
 公認講座開講】スペシャリストから体系的に学ぶスク
 ール‐AIジョブカレ福岡第1期
X-WR-CALNAME:【福岡初開催！日本ディープラーニング協会
 公認講座開講】スペシャリストから体系的に学ぶスク
 ール‐AIジョブカレ福岡第1期
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:683777@techplay.jp
SUMMARY:【福岡初開催！日本ディープラーニング協会公認
 講座開講】スペシャリストから体系的に学ぶスクール
 ‐AIジョブカレ福岡第1期
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180723T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180723T213000
DTSTAMP:20260508T140441Z
CREATED:20180706T060451Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68377
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nDeep Learningの
 スペシャリストが教える、深層学習を体系的に学べる
 講座開講！\n\n【概要】\nAIジョブカレは、人工知能を
 本気で仕事にしたい未経験者のための通学制スクール
 です。\n\n当講座では、深層学習の理論から実装・チュ
 ーニングまで、実務で使うために必要なすべての工程
 を体系的に学びます。\n講義は一方通行だけではなく
 演習・体験を重視しております。\n\nカリキュラムは、
 深層学習を2012年の業界黎明期より実践している専門家
 が実務活用を徹底的に意識して作成し、日本ディープ
 ラーニング協会有識者会員・東大招聘講師・amazonベス
 トセラー本著者・深層学習を実務で使う現役CTOの巣籠
 悠輔氏が監修したオリジナルカリキュラムですので、
 受講生の満足度には自信がございます。\n\n※本講座は
 JDLA（日本ディープラーニング協会）の認定講座ですの
 で、E検定を取得したい方は本講座の受講と修了認定が
 必要となります。\n※受講者には、講座の合間に実際
 のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナ
 ーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意してい
 ます。\n※また、動画を撮影しており、講座を休んだ
 場合や復習にもご活用いただけます。\n※返金保証と
 して、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回
 講座から1週間までにお申し出いただければ全額返金し
 ます。\n\nさらに、学んだスキルをいかす未経験でも受
 け入れ可能な企業（求人）のご紹介をします。\nそし
 て、当社経由で仕事が決まった際には受講料が無料（
 全額返金）になります。\n人工知能活用ニーズは急増
 していますが、人材が圧倒的に不足しています。\nそ
 んな売り手市場の状況下で今学んでおくメリットは非
 常に大きいです。\n\nツールやライブラリは多く出てい
 ますが、\n理論から学ぶことで、自身が求める新しい
 モデルを最速で構築でき、さらには各ツールを深く使
 うことが可能となります。\nパラメーターの扱いや最
 適化戦略等も講義しますので、皆様の実務利用をご支
 援できれば幸いです。\n\n【対象者】\n\n以下すべての
 条件を満たす方\n・高校数学の知識\n・プログラミング
 経験または同程度の学習経験\n・月間最低30時間の確保
 \n※上記条件に満たない方は未経験者向け入門講座か
 らご参加ください。\n\n【講師プロフィール】\n\n森　
 正和\n\n株式会社TechJIN CTO 「福岡x人工知能x…」代表、
 「fukuoka.ex」代表\n小4からプログラミングを始め、在学
 中はVM・OS・コンパイラを開発。\nその後、大手SIerで、
 性能／品質要件が厳しいPJのリードプログラマ／PMに従
 事。\n小売／金融／教育の業界知識とマーケティング
 、データサイエンス、未来予測が専門。\n\n【学べるこ
 と】\n\nAIジョブカレを修了すると、ディープラーニン
 グを実務で活用できるようになります。\n\n具体的には
 、データの前処理、多層パーセプトロンの理解、最適
 化、CNN、RNN、生成や深層強化学習などの理論から実装
 方法を学びますので、一人で最適な手法を選択し実装
 できるようになります。\n\n【カリキュラム】\n\nDay.1\n
 多層パーセプトロン\n誤差逆伝播法\n\nDay.2\n正則化\n半
 教師あり学習・Dropout等\n\nDay.3\n最適化\n二次手法の近
 似・最適化戦略等\n\nDay.4\nCNNの基礎\n仕組みの理解と実
 装\n\nDay.5\nCNNの各手法\nVGG、GoogleNet、ResNet等\n\nDay.6\nRNN
 の基礎\n仕組みの理解と実装\n\nDay.7\nRNNの各手法\nseq2seq
 、LSTM、GRU、Attention、ESN等\n\nDay.8\n生成モデル\nVAE、GAN
 、DCGAN等\n\nDay.9\n強化学習\n価値反復法\n\nDay.10\n修了認
 定・知識テスト\n技術テスト・優秀者の表彰\n\n内容詳
 細＆お申込フォーム\n\n当スクールには事前申込が必要
 です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申
 込ください。\n※お申込みは必ず下記サイトよりお願
 いします。\n当イベントページでは本申し込みとはな
 りませんので、\nご注意ください。\n\nhttps://www.aijobcolle
 .com/dl
LOCATION:天神駅周辺
URL:https://techplay.jp/event/683777?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR