BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのpythonデータ分析実践 （機械学習直前）開催 X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのpythonデータ分析実践 （機械学習直前）開催 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:683972@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのpythonデータ分析実践（機 械学習直前）開催 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180729T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180729T133000 DTSTAMP:20260420T110641Z CREATED:20180707T121206Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68397 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n◆◆◆本日 は予定通り開催いたします。2018年7月29日◆◆◆\n\n概 要\n\n機械学習を用いたデータ分析の実践においては、 機械学習のアルゴリズムや統計に関する知識、実装に 用いる言語やライブラリの知識が必要ですが、双方の 知識を有機的に結びつけることもまた重要です。前講 までの内容でPythonで機械学習を実装するに当たって必 須のツールが揃いましたので、次はこれらをデータ分 析の実装に応用してみましょう。\n\n本講座では、デー タ分析入門者向けの有名データセットである「タイタ ニック号の乗客の生存予測」を題材に、Jupyter notebook上 でシリーズ第三講までに扱ってきたNumPy\, Pandas\, Matplotl ibを活用しながらデータの整理・可視化を行い、整理 したデータをScikit-learnで実装された有名な機械学習ア ルゴリズムを用いて分析します。\n\nこの講座を学び終 えれば、「現場で使える機械学習・データ分析基礎講 座 」受講に向けての予備知識は万全なものとなりま す。次のステップとして実践的な機械学習を学ばれる に当たって非常に有用な講座となっておりますので、 ぜひご検討ください。\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n レベル\n 講義名\n\n\n\n\n 6/9（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n python プログラミング入門\n\n\n 6/10（日）\n 9:30-13:30\n レベ ル2\n pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレー ム処理）\n\n\n 6/16（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n python ライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 6/17（日）\n 9:3 0-13:30\n レベル4\n pythonデータ分析実践（機械学習直前 まで）\n\n\n 6/23（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n pythonプ ログラミング入門\n\n\n 6/24（日）\n 9:30-13:30\n レベル2 \n pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処 理）\n\n\n 6/30（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n pythonライ ブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 7/1（日）\n 9:30-13:30 \n レベル4\n pythonデータ分析実践（機械学習直前まで ）\n\n\n 7/7（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n pythonプログラ ミング入門\n\n\n 7/8（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n python ライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n \n 7/14（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n pythonライブラリ基 礎（データ可視化）\n\n\n 7/15（日）\n 9:30-13:30\n レベ ル4\n pythonデータ分析実践（機械学習直前まで）\n\n\n 7/21（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n python文法入門\n\n\n 7/ 22（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n pythonライブラリ基礎（ 行列計算、データフレーム処理）\n\n\n 7/28（土）\n 9:3 0-13:30\n レベル3\n pythonライブラリ基礎（データ可視化 ）\n\n\n 7/29（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n pythonデータ 分析実践（機械学習直前まで）\n\n\n\n\n告知は随時行い ます\n\n講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予 定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを 活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすること ができますので、是非ご検討ください。\n\nこの講座で 得られること\n\n・機械学習に取り組むにあたっての、 実技に関する直前知識\n\nカリキュラム\n\n1.本講座の目 的とゴールの共有\n\n2.データを様々な面から視覚化し てみよう\n\n3.データを機械学習に向いた形式に整理し よう\n\n4.Scikit-learnを用いて分類を行なってみよう\n\n5. 演習\n\n対象者\n\n・これからデータ分析、機械学習を はじめたい方\n\n・Pythonの基礎的な文法(シリーズ第一 講)\n\n・NumPy\, Pandasの基礎(シリーズ第二講)\n\n・Matplotli b\,Seabornの基礎(シリーズ第三講)\nの内容をある程度理 解されている方\n\n会場へのアクセス方法\n\n週末はビ ル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時 内側から開錠いたします。\nビル正面玄関前でお待ち いただきますようお願い致します。\nhttps://imgur.com/a/Xte LG\n\n遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillup ai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\nスタッフがお迎 えに行きます。\n\nビル館内では飲食物の購入はできま せんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください 。\n\n講座中（休憩時間など）にビル外に外出される際 は、スタッフまでお声がけください。\nまた携帯をご 持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連 絡ください。\nビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに 上がります。\n\n講師\n\nH Matsumoto\n慶應義塾大学大学院 在籍。HCI応用を見据えた小型高性能レーダデバイスの 設計、作製を行い、それを用いた測定結果を対象にPyth onを用いてデータ分析を行っている。\n\nH Kyoda\n東京大 学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取 得された月面画像データを対象に\, chainer\, scikit-learnな どのライブラリを用いて機械学習を行なっている。\n\n G Shirato\n慶應義塾大学大学院在籍。フランス留学中にVR を学び、Microsoft Hololensアプリの開発を経験。現在はネ ットワーク理論をサッカーに応用する研究をしており 、サッカーのプレーデータを対象に、networkxなどのPytho nライブラリを用いた分析をしている。\n\n当日のお持 物\n\nご自身のノートPC（必須）\n動作環境\nMacOSX 10.9 以 上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座ま での準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき 、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準 備お願い致します。\nブラウザからhttp://localhost:8888/tree で表示されていることをご確認してください。\n\n*準 備ができていない場合、ハンズオン講座なので、つい てこれなくなってしまいます。\n\n領収書\n\n【Paypalで お支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となり ます。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで 「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されま す。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えませ ん)\n\n備考\n\n\n環境設定などでつまった場合、可能な 限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優 先させていただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは 録音することは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記 述については、良識の範囲内でお願いいたします\n講 義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属しています ので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://www. skillupai.com/\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/683972?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR