BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門 X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:683973@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180721T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180721T133000 DTSTAMP:20260417T170134Z CREATED:20180707T121643Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68397 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nデー タ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては 、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかも しれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのア クセスができなければ、話がはじまりません。\n\n本講 座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは 触ったことがないという方でも、データ分析・機械学 習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方 から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリ の操作をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPythonは プログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開 発環境が最も整っている言語です。また、高級言語な ので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴 です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで 頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開 発が可能になります。\n\nまた、本講義と合わせて、周 辺のPython講座も受講いただけると、より理解が深まり ます。\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n レベル\n 講義名\n\n\n\n\n 6/9（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n pythonプログラミング 入門\n\n\n 6/10（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n pythonライ ブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n\n 6/ 16（土）\n 9:30-13:30\n レベル3\n pythonライブラリ基礎（ データ可視化）\n\n\n 6/17（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n pythonデータ分析実践（機械学習直前まで）\n\n\n 6/23（ 土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n pythonプログラミング入門\n \n\n 6/24（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n pythonライブラリ 基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n\n 6/30（土 ）\n 9:30-13:30\n レベル3\n pythonライブラリ基礎（デー タ可視化）\n\n\n 7/1（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n python データ分析実践（機械学習直前まで）\n\n\n 7/7（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n pythonプログラミング入門\n\n\n 7/ 8（日）\n 9:30-13:30\n レベル2\n pythonライブラリ基礎（ 行列計算、データフレーム処理）\n\n\n 7/14（土）\n 9:3 0-13:30\n レベル3\n pythonライブラリ基礎（データ可視化 ）\n\n\n 7/15（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n pythonデータ 分析実践（機械学習直前まで）\n\n\n 7/21（土）\n 9:30-1 3:30\n レベル1\n python文法入門\n\n\n 7/22（日）\n 9:30-13: 30\n レベル2\n pythonライブラリ基礎（行列計算、デー タフレーム処理）\n\n\n 7/28（土）\n 9:30-13:30\n レベル3 \n pythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 7/29（日 ）\n 9:30-13:30\n レベル4\n pythonデータ分析実践（機械 学習直前まで）\n\n\n\n\n告知は随時行います\n\n講座で 基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で 使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いた だけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一 気に機械学習の基礎をマスターすることができますの で、是非ご検討ください。\n\nこの講座で得られること \n\n\nPythonの基本的な文法\nJupyter Notebookの基本的な使い 方\n\n\nカリキュラム\n\n\n導入\njupyternotebookの使い方\npyt honの基本事項\npythonの組み込み型\n制御文\n関数\nクラ ス\n例外処理\n標準ライブラリ\n総合問題\n\n\n対象者\n\n \nこれから、データ分析、機械学習をはじめたい方\nPyt hon未経験者のエンジニアの方\n将来的にデータサイエ ンティストになりたい方\n\n\n会場へのアクセス方法\n\n 週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前 より随時内側から開錠いたします。\nビル正面玄関前 でお待ちいただきますようお願い致します。\nhttps://img ur.com/a/XteLG\n\n遅刻される方は、入り口に着かれました ら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\nスタッ フがお迎えに行きます。\n\nビル館内では飲食物の購入 はできませんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場 ください。\n\n講座中（休憩時間など）にビル外に外出 される際は、スタッフまでお声がけください。\nまた 携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.com までご連絡ください。\nビル正面玄関へ、スタッフが お迎えに上がります。\n\n講師\n\nH Kyoda\n東京大学大学 院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取得され たスペクトルデータを対象に、pandasなどのライブラリ を用いたデータマイニングを行なっている。\n\nS Tahara\ n東京大学大学院修了。新卒でベンチャー企業に入社後 、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その 後、リクルートにて複数のAI案件に携わる。現在は、 医療業界と金融業界を中心に、様々なAI案件をリード する。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n 動作環境\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメ モリ4GB以上\n\n講座までの準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上のイ ンストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できて いる状態まで事前に準備お願い致します。\nブラウザ からhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確 認してください。\n\n【Ｍacの場合】\n\n以下のサイトか ら Anaconda をダウンロード\nhttps://www.continuum.io/downloads\n バージョン3.6を選択\nAnaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行\n ターミナルを起動し、Pythonを起動\n\n\n【Windowsの場合】 \n\n以下のサイトから Anaconda をダウンロード\nhttps://www. continuum.io/downloads\nバージョン3.6を選択\nAnaconda3-5.0.1-Wind ows\n-x86_64.exeを実行\n(Add Anaconda to my PATH \nenvironment variabl eにチェック)\nコマンドプロンプトを起動し、\nPythonを 起動\n\n\n*準備をお願いいたします。ハンズオン講座な ので、ついてこれなくなってしまいます。\n\n領収書\n\ n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収 書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了 ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表 示されます。\n（当社よりの重複しての領収書発行は 行えません)\n\n備考\n\n\n環境設定などでつまった場合 、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の 流れを優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影 もしくは録音することは、ご遠慮ください\n個人ブロ グへの記述については、良識の範囲内でお願いいたし ます\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属して いますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhtt ps://www.skillupai.com/\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/683973?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR