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X-WR-CALDESC:データサイエンティスト女子部2018 第3回セミ
 ナー「◆初心者向け◆ 体験！データサイエンティスト
  - 機械学習をやってみよう」
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SUMMARY:データサイエンティスト女子部2018 第3回セミナー
 「◆初心者向け◆ 体験！データサイエンティスト - 機
 械学習をやってみよう」
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68444
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ
 エンティスト女子部2018第3回セミナー「◆初心者向け
 ◆ 体験！データサイエンティスト - 機械学習をやって
 みよう」開催概要データサイエンティストという職業
 が世間を賑わせてから早数年。データ分析への関心は
 ますます高まっていますが、一方で実際の業務に役立
 てることに踏み出せないという人がまだ多くいるのも
 現状です。いざ始めたくても、「データはあるけど何
 から手を付けたらよいかわからない・・・」  「前処
 理が大事っていうけどなんで？」  「データ分析にお
 すすめのツールって何？」  「統計モデリングと機械
 学習、深層学習の違いって何？」「おすすめの勉強法
 は？」  「分析をする上で気をつけないといけないこ
 とは？」等々、疑問は尽きないのではないでしょうか
 。  本セミナーでは上記の疑問に加え、業界での流れ
 や処理フロー毎の工数例、つまずきポイント等もご紹
 介いたします。  また、ハンズオンとしてExcelを使った
 簡単な機械学習による分析を行います。データ分析に
 取り組み始めたいとお考えの貴女、このセミナーから
 一緒に始めませんか？※このセミナーは初心者向けで
 す。すでにデータ分析を学んだり業務などで実施して
 いる方には、ご存知の内容が含まれます。ご了承くだ
 さい。登壇者   株式会社ブレインパッド 栗原 理央氏
 株式会社ブレインパッドデータサイエンティスト。新
 卒3年目。学生時代は分析は独学で学び、入社後から業
 務を通して本格的にデータ分析に関連する勉強をし始
 め、現在は機械学習を活用した需要予測PJや、深層学
 習を活用した自然言語処理/画像処理等のPJを担当。   
 日本電気株式会社見上 紗和子氏大学院卒業後、NEC入社
 。毎秒250万件のビッグデータ処理を実現する高速スト
 リーム処理技術などの研究・開発に携わる。2013年度よ
 り、製造業・小売業を中心にAIを活用した分析案件、
 ソリューション企画、分析プロセスの標準化活動を行
 う。タイムスケジュール時間講演内容18:45 - 19:00受付19:
 00 - 19:05データサイエンティスト女子部の紹介19:05 - 19:4
 5分析の流れとデータ活用に大切なこと株式会社ブレイ
 ンパッド　栗原 理央19:45 - 21:00私にもできる！？ Excel
 を使った機械学習日本電気株式会社　見上 紗和子事前
 準備事前に、以下の作業を行い、ご参加ください。デ
 ータのダウンロード：以下のサイトより、winequality-red.
 csvをダウンロードしてください。     https://archive.ics.uci
 .edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/Excelにアドイン「
 分析」をインストール：こちらを参照しインストール
 してください。csvファイルのExcelへの読み込み：ファ
 イル名と拡張子をwinequality-red.xlsxに変更し、保存して
 ください。参加対象データサイエンティスト、データ
 サイエンティストを目指している方、データ分析に関
 心のある方など（学生可）データ分析をビジネスに活
 用したいと考えている方機械学習を使ってみたいけれ
 どまだ使ったことがない方◆ 本セミナーは初心者向け
 です◆ すでに様々なデータ分析を行っている方にとっ
 ては、ご存知の内容である可能性がございます。ご了
 承ください。参加費無料持ち物受付番号（本ページに
 て申し込み完了時に発行されます）Excelの使えるPC（事
 前にデータのダウンロードとExcelの設定をお願いしま
 す）お飲み物、軽食などのご用意がありませんので、
 ご自由にお持ちください。ネットワーキングの時間を
 設けていますので、ご関心のある方はお名刺をお持ち
 ください。注意事項当日、受付番号を証明できるもの
 （スマホやタブレットでの画面表示や申し込み完了メ
 ールを印刷した物）をご持参ください。受付にて確認
 できない場合、入場をお断りさせていただくこともご
 ざいます。主 催データサイエンティスト女子部
LOCATION:TECH PLAY SHIBUYA 東京都渋谷区宇田川町20-17 NMF渋谷公
 園通りビル 8F
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