BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AI領域でキャリアを積みたい人の機械学習学び 方入門（無料） X-WR-CALNAME:AI領域でキャリアを積みたい人の機械学習学び 方入門（無料） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:684645@techplay.jp SUMMARY:AI領域でキャリアを積みたい人の機械学習学び方 入門（無料） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180729T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180729T150000 DTSTAMP:20260422T055440Z CREATED:20180711T140513Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68464 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n 本イベントは、AI領域、データサイエンス領域でキャ リアを積みたいエンジニアの向けのイベントです。\n また、「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」　の説明会(講座紹介)も兼ねておりますので、「何 からAIを学んでいけば体系が理解できて、どうやって キャリアにAIを取り入れるのか」「データサイエンス の現場の実際」をお話しいたします。\n\n巷でよく見か けるデータサイエンティストの求人情報はハードルが 非常に高く見え（一時期、世界で最もセクシーな職業 などと言われておりました）、応募に尻込みしてしま うのではないでしょうか？\n我々が様々な規模のクラ イアントとAI案件に取り組む中で日々感じるのは、ど この会社も、社内にデータサイエンスの分かる人を抱 えたいというニーズで、必ずしもマスター・ドクター までコンピューターサイエンスを学んだことが必須で はないということです。\n\n本イベントでは、現在デー タサイエンティストではないが、AI領域、データサイ エンス領域でのキャリアを検討中の方を対象に、AI案 件の基本的な考え方や、どのようなスキルセットを持 てば、データサイエンス領域に踏み出せるのか？とい ったお話ができればと考えています。\n\nこの講座で得 られること\n\n・最短距離でAIを学ぶ勉強法\n・現場の ディープな話\n・機械学習エンジニアとして必要なス キルセット\n・機械学習エンジニアとしてキャリアの はじめ方 \n\nカリキュラム\n\n・データサイエンス周り の市況\n・効率的なデータサイエンスの勉強の進め方\n ・AIキャリアの一歩目\n・講座紹介\n・質疑応答\n\n対象 者\n\n・データサイエンティストになりたい人\n・デー タサイエンス、AI領域でプロジェクトをリードされた い方\n・Pythonを使って仕事をされたい方\n・データ分析 領域でキャリアをつみたい方\n・データサイエンス、AI 領域への転職をお考えの方\n\n会場へのアクセス方法\n\ n週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前 より随時内側から開錠いたします。\nビル正面玄関前 でお待ちいただきますようお願い致します。\nhttps://img ur.com/a/XteLG\n\n遅刻される方は、入り口に着かれました ら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\nスタッ フがお迎えに行きます。\n\nビル館内では飲食物の購入 はできませんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場 ください。\n\n講座中（休憩時間など）にビル外に外出 される際は、スタッフまでお声がけください。\nまた 携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.com までご連絡ください。\nビル正面玄関へ、スタッフが お迎えに上がります。\n\n備考\n\n\n勉強会内容を撮影も しくは録音することは、ご遠慮ください\n個人ブログ への記述については、良識の範囲内でお願いいたしま す\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.com/ LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/684645?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR