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X-WR-CALDESC:【日本ディープラーニング協会公認！】経験
 豊富なAIエンジニアから体系的にディープラーニング
 が学べる講座-AIジョブカレ第6期
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 なAIエンジニアから体系的にディープラーニングが学
 べる講座-AIジョブカレ第6期
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68590
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n日本ディー
 プラーニング協会認定-業界最安のディープラーニング
 講座\n\n【概要】\n\nAIジョブカレは、人工知能を本気で
 仕事にしたい未経験者のための通学制スクールです。\
 n当講座では、深層学習の理論から実装・チューニング
 まで、実務で使うために必要なすべての工程を体系的
 に学びます。\n講義は一方通行だけではなく演習・体
 験を重視しております。\n\n※本講座はJDLA（日本ディ
 ープラーニング協会）の認定講座ですので、E検定を取
 得したい方は本講座の受講と修了認定が必要となりま
 す。\n※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデ
 ータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金
 や無料で参加できる特典もご用意しています。\n※ま
 た、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習に
 もご活用いただけます。\n※返金保証として、万が一
 講座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間
 までにお申し出いただければ全額返金します。\n\nさら
 に、学んだスキルをいかす未経験でも受け入れ可能な
 企業（求人）のご紹介をします。\nそして、当社経由
 で仕事が決まった際には受講料が無料（全額返金）に
 なります。\n人工知能活用ニーズは急増していますが
 、人材が圧倒的に不足しています。\nそんな売り手市
 場の状況下で今学んでおくメリットは非常に大きいで
 す。\n\nツールやライブラリは多く出ていますが、\n理
 論から学ぶことで、自身が求める新しいモデルを最速
 で構築でき、さらには各ツールを深く使うことが可能
 となります。\nパラメーターの扱いや最適化戦略等も
 講義しますので、皆様の実務利用をご支援できれば幸
 いです。\n\n\n【対象者】\n以下すべての条件を満たす
 方\n・高校数学の知識\n・プログラミング経験または同
 程度の学習経験​\n・月間最低30時間の確保\n※上記条
 件に満たない方は未経験者向け入門講座からご参加く
 ださい。\n\n\n【講師プロフィール】\n五木田　和也\n\n
 千葉工業大学で数値計算、機械学習、画像認識の研究
 を経て2012年にウサギィ（本社：東京都港区）に入社。
 \n組合せ最適化、画像認識、自然言語処理分野を中心
 に機械学習を使ったソフトウエア開発を行う。\nディ
 ープラーニングを初めとした従来の特化型AI開発の傍
 ら、脳の再現を目指した汎用AIについての研究開発に
 も取り組む。\n\n\n\n【学べること】\nAIジョブカレを修
 了すると、ディープラーニングを実務で活用できるよ
 うになります。\n​\n具体的には、データの前処理、多
 層パーセプトロンの理解、最適化、CNN、RNN、生成や深
 層強化学習などの理論から実装方法を学びますので、
 一人で最適な手法を選択し実装できるようになります
 。\n\n\n【カリキュラム】\nDay.1\n多層パーセプトロン\n
 誤差逆伝播法\n\nDay.2\n正則化\n半教師あり学習・Dropout
 等\n\nDay.3\n最適化\n二次手法の近似・最適化戦略等\n\nDa
 y.4\nCNNの基礎\n仕組みの理解と実装\n\nDay.5\nCNNの各手法\
 nVGG、GoogleNet、ResNet等\n\nDay.6\nRNNの基礎\n仕組みの理解
 と実装\n\nDay.7\nRNNの各手法\nseq2seq、LSTM、GRU、Attention、E
 SN等\n\nDay.8\n生成モデル\nVAE、GAN、DCGAN等\n\nDay.9\n強化学
 習\n価値反復法\n\nDay.10\n修了認定・知識テスト\n技術テ
 スト・優秀者の表彰\n\n\n\n内容詳細＆お申込フォーム\n
 \n当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は
 下記リンクより内容確認の上お申込ください。\n※お
 申込みは必ず下記サイトよりお願いします。\n当イベ
 ントページでは本申し込みとはなりませんので、\nご
 注意ください。\n\nhttps://www.aijobcolle.com/dl
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