BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門 X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:686379@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180804T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180804T133000 DTSTAMP:20260420T060140Z CREATED:20180721T163454Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68637 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n◆◆◆会場 が変更になりました。現在記載している会場が正しい です◆◆◆\n\n（東京都渋谷区桜丘町9番1号 ビアンクォ ードビル1階）\n\n概要\n\nデータ分析・機械学習などに 興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズ ムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定 と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、 話がはじまりません。\n\n本講座では、プログラミング の未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという 方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって 必須の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・機械 学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学 んでいただきます。\n\nPythonはプログラミング言語の中 で、機械学習、深層学習の開発環境が最も整っている 言語です。また、高級言語なので、他の言語と比べて 比較的習得しやすいのが特徴です。本講座はハンズオ ン形式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得で きれば自力でpythonを用いた開発が可能になります。\n\n また、本講義と合わせて、周辺のPython講座も受講いた だけると、より理解が深まります。\n\n\n\n\n 日程\n 時 間\n レベル\n 講義名\n\n\n\n\n 8/04（土）\n 9:30-13:30\n レベル1\n pythonプログラミング入門\n\n\n 8/05（日）\n 9 :30-13:30\n レベル2\n pythonライブラリ基礎（行列計算、 データフレーム処理）\n\n\n 8/11（土）\n 9:30-13:30\n レ ベル1\n pythonプログラミング入門\n\n\n 8/11（土）\n 14:3 0-18:30\n レベル2\n pythonライブラリ基礎（行列計算、デ ータフレーム処理）\n\n\n 8/12（日）\n 9:30-13:30\n レベ ル3\n pythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 8/12 （日）\n 14:30-18:30\n レベル4\n pythonデータ分析実践（ 機械学習モデル構築）\n\n\n 8/18（土）\n 9:30-13:30\n レ ベル3\n pythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 8/1 9（日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n pythonデータ分析実践（ 機械学習モデル構築）\n\n\n 8/25（土）\n 9:30-13:30\n レ ベル1\n pythonプログラミング入門\n\n\n 8/26（日）\n 9:30 -13:30\n レベル2\n pythonライブラリ基礎（行列計算、デ ータフレーム処理）\n\n\n 9/01（土）\n 9:30-13:30\n レベ ル3\n pythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 9/02 （日）\n 9:30-13:30\n レベル4\n pythonデータ分析実践（ 機械学習モデル構築）\n\n\n\n\n告知は随時行います\n\n 講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受 講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かし て、一気に機械学習の基礎をマスターすることができ ますので、是非ご検討ください。\n\nこの講座で得られ ること\n\n\nPythonの基本的な文法\nJupyter Notebookの基本的 な使い方\n\n\nカリキュラム\n\n\n導入\njupyternotebookの使 い方\npythonの基本事項\npythonの組み込み型\n制御文\n関 数\nクラス\n例外処理\n標準ライブラリ\n総合問題\n\n\n 対象者\n\n\nこれから、データ分析、機械学習をはじめ たい方\nPython未経験者のエンジニアの方\n将来的にデー タサイエンティストになりたい方\n\n\n会場へのアクセ ス方法\n\nスキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会 社 分室\n\n〒150-0031 \n東京都渋谷区桜丘町9番1号 ビア ンクォードビル1階\nhttps://imgur.com/a/bfzFkjZ\n\n土曜日はビ ル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時 内側から開錠いたします。\nビル正面玄関前でお待ち いただきますようお願い致します。\n\n遅刻される方は 、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご 連絡ください。\nスタッフがお迎えに行きます。\n\nビ ル館内では飲食物の購入はできませんので、飲食物は 事前に購入の上、ご来場ください。\n\n講座中（休憩時 間など）にビル外に外出される際は、スタッフまでお 声がけください。\nまた携帯をご持参頂き、お戻りの 時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\nビル 正面玄関へ、スタッフがお迎えに上がります。\n\n講師 \n\nH Matsumoto\n慶應義塾大学大学院在籍。HCI応用を見据 えた小型高性能レーダデバイスの設計、作製を行い、 それを用いた測定結果を対象にPythonを用いてデータ分 析を行っている。\n\nH Kyoda\n東京大学大学院在籍。Jaxa と共同研究中。月探査機によって取得された月面画像 データを対象に\, chainer\, scikit-learnなどのライブラリを 用いて機械学習を行なっている。\n\nG Shirato\n慶應義塾 大学大学院在籍。フランス留学中にVRを学び、Microsoft H ololensアプリの開発を経験。現在はネットワーク理論を サッカーに応用する研究をしており、サッカーのプレ ーデータを対象に、networkxなどのPythonライブラリを用 いた分析をしている。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノ ートPC（必須）\n動作環境\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上 （64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備\n\nAnacond a3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyt erが表示できている状態まで事前に準備お願い致しま す。\nブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されてい ることをご確認してください。\n\n【Ｍacの場合】\n\n以 下のサイトから Anaconda をダウンロード\nhttps://www.continu um.io/downloads\nバージョン3.6を選択\nAnaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_ 64.pkgを実行\nターミナルを起動し、Pythonを起動\n\n\n【Wi ndowsの場合】\n\n以下のサイトから Anaconda をダウンロー ド\nhttps://www.continuum.io/downloads\nバージョン3.6を選択\nAna conda3-5.0.1-Windows\n-x86_64.exeを実行\n(Add Anaconda to my PATH \nen vironment variableにチェック)\nコマンドプロンプトを起動 し、\nPythonを起動\n\n\n*準備をお願いいたします。ハン ズオン講座なので、ついてこれなくなってしまいます 。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の 受領書が領収書となります。\n受領書ページは、PayPal の支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリ ックすると表示されます。\n（当社よりの重複しての 領収書発行は行えません)\n\n備考\n\n\n環境設定などで つまった場合、可能な限りフォローさせていただきま すが、講義の流れを優先させていただきます。\n勉強 会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮くださ い\n個人ブログへの記述については、良識の範囲内で お願いいたします\n講義コンテンツは全てスキルアッ プAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください\n\n\ n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問 い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 分室　ビアンクォードビル1階 〒150-0031 東京都渋谷区 桜丘町9番1号 ビアンクォードビル1階 URL:https://techplay.jp/event/686379?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR