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SUMMARY:計量時系列分析 勉強会 #8
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68665
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n◆概要\nエ
 ルピクセル（株）主催の有志が集まり主に画層認識や
 ベイズの勉強をする会です。\n今回は少し外れて計量
 時系列分析を学びます。\n開催日:毎週土曜日10時~12時\n
 勉強会後は皆でランチにいきます。\n本\n\nBOOK: 経済・
 ファイナンスデータの計量時系列分析\n\n※現在増刷中
 で、出版の通販を含めて殆どの書店で在庫切れ状態で
 す。\n6月初旬に各書店に出荷されるらしいので、それ
 以降にご購入ください。\n※本勉強会は本を持ってい
 る前提で行います。各自で本は用意してきてください
 。\n出版社宣伝文\n\n基礎的な考え方を丁寧に説明する
 と共に\,時系列モデルを実際のデータに応用する際に
 必要な知識を紹介。〔内容〕基礎概念/ARMA過程/予測/VAR
 モデル/単位根過程/見せかけの回帰と共和分/GARCHモデ
 ル/状態変化を伴うモデル\n\n※必須ではありませんが
 、本以外にも時系列分析を行うデータを持っていれば
 より良いです。\n参加枠について\n今回から発表経験者
 枠を設けました。この枠は、以前に発表したことがあ
 る、もしくは今後発表する予定である方々のためのも
 のになります。具体的な予定はなくとも、今後発表す
 るつもりであればこの枠で応募していただいて構いま
 せん。\n進め方\n毎回担当者を決めて発表していただき
 ます。\n発表方法は自由です。\n毎回の担当者を随時募
 集しています。\n奮ってご参加ださい。\n発表希望者は
 下記のグループチャット又は主催者(kakibara)までお声掛
 けください。\n★章目次★\n\n\n\n章\nタイトル\n日付(予
 定)\n担当者\n\n\n\n\n1\n時系列分析の基礎概念\n6/2\nkakibara
 \n\n\n2\nARMA過程(2.2.3まで)\n6/9\n2casa\n\n\n2\nARMA過程\n6/16\nKa
 nSAKAMOTO\n\n\n3\n予測\n6/23\n\n\n\n4\nVARモデル\n6/30\n\n\n\n4\nVAR
 モデル\n7/7\n\n\n\n5\n単位根過程\n7/14\n\n\n\n6\n見せかけの
 回帰と共和分\n7/21\n\n\n\n8\n状態変化を伴うモデル"\n7/28\
 n\n\n\n\n内容を鑑みて担当を分割する可能性もあります
 。\n＜場所＞\n会場  新宿溝口クリニック\n住所  東京都
 新宿区新宿2-3-11-4F\n新宿西口クリニックさんのご厚意
 により場所をお借りしています。\n★エルピクセル社
 から移動しました。\n\n\nグループチャット\n本勉強会
 のグループチャットがあります。\n下のリンクからご
 参加ください。\nhttps://www.chatwork.com/g/26170287\n◆IMACEL Aca
 demy\nIMACEL Academyとは、ライフサイエンスx画像解析メデ
 ィアとして、主に画像解析技術に特化して情報を発信
 しているサイトです。ライフサイエンス分野では、研
 究のビックデータ化により、画像処理・解析技術は重
 要な役割を果たすようになりつつあります。しかし、
 まだまだライフサイエンス分野では、画像処理・画像
 解析に関する知識・意識が不足しています。これらを
 解消するために、本サイトを通じて研究者に有用な情
 報を紹介しつつ閉鎖的な研究環境をオープンにし、教
 育機関が大幅に不足しているライフサイエンス領域の
 画像処理・解析技術の向上を目指しています。\nURL：ht
 tp://lp-tech.net/\n◆エルピクセル株式会社について\nエル
 ピクセル株式会社は、東京大学のライフサイエンス(医
 療・製薬・農業)領域の画像解析に強みを持つ研究室が
 2014年3月スピンアウトして出来た会社です。創業以来
 、先端技術を用いた画像処理・解析ソフトウェアの開
 発をし、世界中の研究をサポートしています。現在、
 人工知能を活用した画像解析クラウドサービスや、国
 立がん研究センターをはじめ複数の医療機関と連携し
 人工知能を活用した医療画像診断支援の研究開発など
 を進めています。\nURL：https://lpixel.net
LOCATION:新宿溝口クリニック 東京都新宿区新宿2-3-11-4F
URL:https://techplay.jp/event/686654?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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