BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:秋の陣【8月期 基礎数学シリーズ】機械学習・ ディープラーニングのための線形代数 X-WR-CALNAME:秋の陣【8月期 基礎数学シリーズ】機械学習・ ディープラーニングのための線形代数 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:686753@techplay.jp SUMMARY:秋の陣【8月期 基礎数学シリーズ】機械学習・デ ィープラーニングのための線形代数 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180826T090000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180826T140000 DTSTAMP:20260412T002816Z CREATED:20180723T194756Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68675 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座体系\n\n 機械学習の理解に不可欠な数学の知識に関して、初学 者でも基礎から実践まで体系化に学べるように、基礎 数学シリーズと応用数学シリーズの2シリーズで展開し ています。\n\n\n\n\n シリーズ\n 分野\n 前提知識\n\n\n\n \n 基礎数学シリーズ\n 微分、線形代数、確率統計\n 不要\n\n\n 応用数学シリーズ\n 多変量解析、ベイズ推 論のための確率統計アドバンス、最適化、情報理論\n 基礎数学シリーズの指定の講座修了レベル\n\n\n\n\n直近 のシリーズ\n\n基礎数学\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n 講義名\ n\n\n\n\n 8/25（土）\n 09:00-14:00\n 機械学習・ディープラ ーニングのための微分基礎\n\n\n 8/25（土）\n 15:00-20:00\ n 機械学習・ディープラーニングのための確率・統計D AY1\n\n\n 8/26（日）\n 09:00-14:00\n 機械学習・ディープラ ーニングのための線形代数\n\n\n 8/26（日）\n 15:00-20:00\ n 機械学習・ディープラーニングのための確率・統計D AY2\n\n\n\n\n\nお得な基礎数学講座セットは、HP からお申 し込みを受け付けております。\nHPでのセットお申し込 みは、銀行振込、領収書・請求書・申込書希望にも対 応可能です。\n講座内で全て消化できない方向けに、HP から動画も購入いただけるようにする予定です。\n\n\n 応用数学\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n 講義名\n\n\n\n\n 9/08（ 土）\n 09:00-14:00\n 機械学習・ディープラーニングのた めの多変量解析\n\n\n 9/08（土）\n 14:00-19:00\n ベイズ推 論のための確率統計アドバンス\n\n\n 9/09（日）\n 09:00- 12:30\n 機械学習・ディープラーニングのための情報理 論\n\n\n 9/09（日）\n 13:30-20:00\n 機械学習・ディープラ ーニングのための最適化\n\n\n\n\n概要\n\nAIに関するほと んどの書籍や学習コンテンツは、数式を用いた説明を しており、数学に苦手意識をもつ方にとっては、難解 な分野だという雰囲気を醸しています。\n\nしかし、AI 自体が数式で知能を表現しようという試みであるとも 言えるため、数学を学ばずにAIを理解することはでき ません。\n\nスキルアップAIの数学講座は、前提知識不 要レベルの基礎数学講座から、機械学習を理解するの に直結する応用数学講座まで、豊富なラインナップで 講座を展開しています。\n\n今回は、線形代数を扱いま す。\n\n線形代数は、理論を記述するための「言語」で す。Pythonを使うと効率的に線形代数を扱えますが、本 講義では、まず「手で」計算して身につけることを目 的とします。機械学習・ディープラーニングの理解に 必要な線形代数の分野は限られます。5時間の講座にな りますが、演習を多く挟みますので、飽きなく、苦し みながら血肉化のプロセスを楽しんでいただけるかと 思います。\n\nまたJDLA認定プログラムとして、E資格試 験の出題範囲を網羅しているので、受講いただければ 、数学出題範囲はクリアーできるように設計しており ます。\n\n受付・入場時間\n\n開始の10分前から\n\nカリ キュラム\n\n\nベクトル\n行列\n行列式\n固有値と固有ベ クトル\n対角化、固有値分解\n\n\n若干変更になる場合 があります。\n\n前提知識\n\n不要\n\n対象者\n\n\nML、DLを 勉強しようと思うが、数式で躓き読み進められない方\ n公式などはわかるが、その基礎・原理をしっかり学び たい方\n\n\n会場へのアクセス方法\n\nアイテック阪急阪 神株式会社 本社\n\n〒553-0001　大阪市福島区海老江1丁 目1番31号 阪神野田センタービル\n\n阪神野田駅、地下 鉄千日前線野田阪神駅又はJR東西線海老江駅から徒歩 約2分\n\n※ビルの入場案内はこちらをご参照ください 。\n\n※ビル正面玄関でスタッフが待機しております。 入館時に出席をとらせていただきます。\n\n講師\n\nS Ake matsu\n\n東北大学理学部数学科卒業。個人事業を経て、 高専向け学習塾「ナレッジスター」の経営などを行う 教育特化型企業「合同会社Haikara City」を創業。現在、 高専教育、社会人向けIT教育、WEB教育コンテンツの発 信等を主に行う。著書 線形空間論入門 。現在は、画 像解析システムの研究開発企業に対して、DeepLearningに 関する数理コンサルティング、数学指導なども行う。\ n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（あると資料を眺 めながら受講いただけます）\n筆記用具・紙5枚程度\n\n 通信環境に関して\n\n基本的にはこちらでWi-Fi環境を確 保したいと考えておりますが、wifiが使えない日がない とも限らないのでwifiは自己責任でお願いいたします。 （現在開講中の講座にて会場にWi-Fi環境が無い場合、 ご自身のスマートフォンのデザリングなどで対応され ております）\n\n講座までの準備\n\nなし\n\n領収書\n\n【 Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書 となります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ペ ージで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示 されます。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行 えません)\n\n備考\n\n\n2回目受講枠に関しましては、過 去に同じ分野の講座を受講された方のみ、お申し込み が可能です。受講履歴を確認させていただきます\n長 時間ですので、ところどころ休憩を挟みます\n勉強会 内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください\ n個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願 いいたします\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに 帰属していますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営 団体\n\nhttps://www.skillupai.com\n\n講座に関するお問い合わ せは、info@skillupai.comまでお願いいたします\n LOCATION:アイテック阪急阪神株式会社 本社 大阪市福島区 海老江1丁目1番31号 阪神野田センタービル URL:https://techplay.jp/event/686753?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR