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X-WR-CALDESC:秋の陣【8月期 基礎数学シリーズ】機械学習・
 ディープラーニングのための線形代数
X-WR-CALNAME:秋の陣【8月期 基礎数学シリーズ】機械学習・
 ディープラーニングのための線形代数
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SUMMARY:秋の陣【8月期 基礎数学シリーズ】機械学習・デ
 ィープラーニングのための線形代数
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68695
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座体系\n\n
 機械学習の理解に不可欠な数学の知識に関して、初学
 者でも基礎から実践まで体系化に学べるように、基礎
 数学シリーズと応用数学シリーズの2シリーズで展開し
 ています。\n\n\n\nシリーズ\n分野\n前提知識\n\n\n\n基礎
 数学シリーズ\n微分、線形代数、確率統計\n不要\n\n\n応
 用数学シリーズ\n多変量解析、ベイズ推論のための確
 率統計アドバンス、最適化、情報理論\n基礎数学シリ
 ーズの指定の講座修了レベル\n\n\n\n直近のシリーズ\n\n
 基礎数学\n\n\n\n日程\n時間\n講義名\n\n\n\n8/25（土）\n09:00
 -14:00\n機械学習・ディープラーニングのための微分基
 礎\n\n\n8/25（土）\n15:00-20:00\n機械学習・ディープラーニ
 ングのための確率・統計DAY1\n\n\n8/26（日）\n09:00-14:00\n
 機械学習・ディープラーニングのための線形代数\n\n\n8
 /26（日）\n15:00-20:00\n機械学習・ディープラーニングの
 ための確率・統計DAY2\n\n\n\n\nお得な基礎数学講座セッ
 トは、HP からお申し込みを受け付けております。\nHPで
 のセットお申し込みは、銀行振込、領収書・請求書・
 申込書希望にも対応可能です。\n講座内で全て消化で
 きない方向けに、HPから動画も購入いただけるように
 する予定です。\n\n\n応用数学\n\n\n\n日程\n時間\n講義名\
 n\n\n\n9/08（土）\n09:00-14:00\n機械学習・ディープラーニ
 ングのための多変量解析\n\n\n9/08（土）\n14:00-19:00\nベイ
 ズ推論のための確率統計アドバンス\n\n\n9/09（日）\n09:0
 0-12:30\n機械学習・ディープラーニングのための情報理
 論\n\n\n9/09（日）\n13:30-20:00\n機械学習・ディープラーニ
 ングのための最適化\n\n\n\n概要\n\nAIに関するほとんど
 の書籍や学習コンテンツは、数式を用いた説明をして
 おり、数学に苦手意識をもつ方にとっては、難解な分
 野だという雰囲気を醸しています。\n\nしかし、AI自体
 が数式で知能を表現しようという試みであるとも言え
 るため、数学を学ばずにAIを理解することはできませ
 ん。\n\nスキルアップAIの数学講座は、前提知識不要レ
 ベルの基礎数学講座から、機械学習を理解するのに直
 結する応用数学講座まで、豊富なラインナップで講座
 を展開しています。\n\n今回は、線形代数を扱います。
 \n\n線形代数は、理論を記述するための「言語」です。
 Pythonを使うと効率的に線形代数を扱えますが、本講義
 では、まず「手で」計算して身につけることを目的と
 します。機械学習・ディープラーニングの理解に必要
 な線形代数の分野は限られます。5時間の講座になりま
 すが、演習を多く挟みますので、飽きなく、苦しみな
 がら血肉化のプロセスを楽しんでいただけるかと思い
 ます。\n\nまたJDLA認定プログラムとして、E資格試験の
 出題範囲を網羅しているので、受講いただければ、数
 学出題範囲はクリアーできるように設計しております
 。\n\n受付・入場時間\n\n開始の10分前から\n\nカリキュ
 ラム\n\n\nベクトル\n行列\n行列式\n固有値と固有ベクト
 ル\n対角化、固有値分解\n\n\n若干変更になる場合があ
 ります。\n\n前提知識\n\n不要\n\n対象者\n\n\nML、DLを勉強
 しようと思うが、数式で躓き読み進められない方\n公
 式などはわかるが、その基礎・原理をしっかり学びた
 い方\n\n\n会場へのアクセス方法\n\n決まり次第お知らせ
 いたします。\n\n講師\n\nS Akematsu\n\n東北大学理学部数学
 科卒業。個人事業を経て、高専向け学習塾「ナレッジ
 スター」の経営などを行う教育特化型企業「合同会社H
 aikara City」を創業。現在、高専教育、社会人向けIT教育
 、WEB教育コンテンツの発信等を主に行う。著書 線形空
 間論入門  。現在は、画像解析システムの研究開発企
 業に対して、DeepLearningに関する数理コンサルティング
 、数学指導なども行う。\n\n当日のお持物\n\nご自身の
 ノートPC（あると資料を眺めながら受講いただけます
 ）\n筆記用具・紙5枚程度\n\n講座までの準備\n\nなし\n\n
 領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領
 書が領収書となります。\n受領書ページは、PayPalの支
 払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリック
 すると表示されます。\n（当社よりの重複しての領収
 書発行は行えません)\n\n備考\n\n\n長時間ですので、と
 ころどころ休憩を挟みます\n勉強会内容を撮影もしく
 は録音することは、ご遠慮ください\n個人ブログへの
 記述については、良識の範囲内でお願いいたします\n
 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していま
 すので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://w
 ww.skillupai.com\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillu
 pai.comまでお願いいたします。
LOCATION:大阪駅周辺予定 大阪府大阪市北区梅田３丁目１
 −１
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