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X-WR-CALDESC:【女性限定】WOMAN Digital Meetup!!! VOL.2 - 実例とデ
 モから読み解くAI、データサイエンスの世界 -
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SUMMARY:【女性限定】WOMAN Digital Meetup!!! VOL.2 - 実例とデモ
 から読み解くAI、データサイエンスの世界 -
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68732
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【女性限定
 】WOMAN Digital Meetup!!! VOL.2- 実例とデモから読み解くAI、
 データサイエンスの世界 -\n\n概要\n第3次AIブーム、イ
 ンダストリー4.0に代表される製造におけるIoT活用など
 、Digital Technologyによってビジネスのあり方が大きく変
 革しています。\nAccentureでは、コンピューターサイエ
 ンスや機械学習、数理アルゴリズムを武器に、科学的
 根拠に基づいたアプローチを用いて、「政策」や「戦
 略」を実際の製品やサービスに落とし込むご支援をし
 ています。\n日常生活に深く根付いたサービスや製品
 の提供にも密接に関係しているものから、緊急搬送患
 者を適切な医療機関に迅速に搬送できるよう人工知能
 と機械学習を活用するなど人命に関わるようなプロジ
 ェクトもあります。\nまた、ある市場分析会社の調査
 によると、昨今の労働市場で求められているのはコン
 ピュータサイエンスなどの学位ではなく、データを可
 視化し、得られた知見をチームに説明し、業務に生か
 せるスキルであることが示唆されました。\n事実、2014
 年から2016年にかけて需要が急増したスキルの上位には
 、今回ご紹介する機械学習や、Pythonも含まれています
 。\n本セミナーでは、データサイエンスに関わるビジ
 ネス事例とそれらを支える技術の双方をご紹介してい
 きます。\n現役データサイエンティストによる、技術
 デモもありますので、ご参加される方にとって、日々
 の業務で使える有益な知識、またキャリアの一助とな
 れば幸いです。\n\n\n\n\n\nタイムスケジュール\n\n    \n   
      \n            時間\n            内容\n        \n    \n    \n    
     \n            18:45\n            受付開始\n        \n        \n  
           19:00〜19:15\n            \n                オープニング
 \n                アクセンチュア株式会社 デジタル コン
 サルティング本部\n                    アクセンチュア・イ
 ノベーション・ハブ東京共同統括\n                    マネ
 ジング・ディレクター 保科 学世\n            \n        \n   
      \n            19:15〜19:40\n            \n                テクノ
 ロジー＆デモ\n                Data Scientist at Accenture Japan Aki
 ra.S\n                    Data Scientist at Accenture Japan Kenichi.M\n  
               AIや機械学習など、実際のプロジェクトに使
 用されている技術を、データサイエンティストが解説
 します。\n                    Accenture Innovation HUB Tokyoに展示
 されているデモ機も実際にご覧いただきながら、最新
 の技術に直接触れていただけます。\n            \n        \
 n        \n            19:40〜20:10\n            \n                事
 例紹介：クライアントとジョイントベンチャー立ち上
 げ。コンサルにいながらベンチャーの経営にも携わる
 とは\n                Analytics Consultant Manager at Accenture Japan M
 ayumi.K\n                通信キャリアが保有する国内最大規
 模のデータ、最先端のデータ処理・分析基盤と、アク
 センチュアが保有する高度なアルゴリズム開発知見を
 活かし様々な企業のデジタルトランスフォーメーショ
 ンを支援する企業を立ち上げました。\n                    
 立ち上げの経緯から、現在進めている顧客分析などア
 ナリティクスプロジェクトをご紹介します。\n           
  \n        \n        \n            20:10〜20:40\n            \n         
        キャリア紹介：アナリティクス リケジョのキャ
 リア構築\n                Analytics Consultant Manager at Accenture J
 apan Kana.C\n                金融から地方創生案件まで、ラ
 イフステージに合わせたキャリアを紹介。\n              
       大手総合電機メーカのデータ分析専任組織の立ち
 上げ支援や地方銀行のローン離脱予測・新規購入予測
 モデル構築などのプロジェクトを経験し、結婚出産を
 経て最前線でアナリティクスプロジェクトに携わる醍
 醐味とライフステージに合わせたキャリアの築き方を
 お伝えします。\n            \n        \n        \n            20:4
 0〜20:50\n            アナリティクス・コンサルタントの
 キャリア　Q&AAnalytics Consultant Manager at Accenture Japan Kana.CA
 nalytics Consultant Manager at Accenture Japan Mayumi.K\n        \n      
   \n            20:50〜21:30\n            懇親会 & Closing\n        \
 n    \n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可
 能性がございます。\n\n登壇者\n\n    \n        \n        \n   
          保科 学世（Gakuse Hoshina\, Ph.D.）\n            デジタ
 ルコンサルティング本部アクセンチュア・イノベーシ
 ョン・ハブ東京共同統括マネジング・ディレクター　
 博士（理学）\n            デジタル変革の知見や技術を
 結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハ
 ブ東京」の統括として、企業のデジタル変革を支援。\
 n                アナリティクス/AIソリューションの開発
 を指揮。これまでに、需要予測エンジン（AFS）、レコ
 メンドエンジン（ARS）など、多くのサービスを開発。
 上記サービス提供責任者も務め、大手通信キャリア、
 大手家電量販店、大手アパレルを中心に業務改革の実
 績多数。近年はAIサービスAI Hubの開発・デリバリーに
 注力。データサイエンティストとして、大学での講義
 、書籍執筆、外部講演なども行う。\n                オー
 プンイノベーション組織「アクセンチュア・オープン
 イノベーション・イニシアチブ」のユニットリードを
 務め、最新テクノロジーの発掘、育成にも尽力。\n     
    \n    \n    \n        \n        \n            Akira.S\n            Dat
 a Scientistat Accenture Japan　兼Science Division 　Division Director
 　兼Corporate Division　Division Director　at ARISE analytics \n     
        金融、通信、官公庁、製造等の幅広い業界に対し
 て、大規模データ分析基盤／IoTプラットフォーム等の
 構築コンサルティングに従事。システムの構想段階か
 ら、要件定義・設計・構築・運用に至るまで経験多数
 。アナリティクス領域の統括として、アクセンチュア
 デジタルハブの立上げを主導した。データサイエンス
 領域でも特に高度な分析をスキル（博士号保有など）
 を備えた専門家集団であるエキスパートチームを統括
 。現在はARISE analytics において、データサイエンティス
 トを統括するScience Division、及びCorporate DivisionのDirector
 を兼務。\n        \n    \n    \n        \n        \n            Kenic
 hi.M\n            Data Scientist Principalat Accenture Japan大手通信
 キャリアにてモバイル製品開発のプロジェクトマネー
 ジャーを経て、2016年1月アクセンチュアに入社。 現在
 はPythonを用いたデータアナリティクス業務を担当。 セ
 ンサーデータによる異常検知や、Deep Learning/機械学習
 による画像解析 企業における統計解析/機械学習講座
 講師など、データ分析プロジェクトを多数経験。【著
 書】　「アクセンチュアのプロフェッショナルが教え
 る データ・アナリティクス実践講座」共著 【データ
 分析コンペティション】　[日本] SIGNATE 産業技術総合
 研究所 衛星画像分析コンテスト 2位 　[Global] Kaggle Avito
  Demand Prediction 101/1917位 (Top 5.3%\, Bronze Medal)\n        \n    \
 n    \n        \n        \n            Mayumi.K\n            Analytics Co
 nsultant Managerat Accenture Japan\n            アクセンチュアに
 新卒入社後、金融、製造、エネルギー、行政、通信業
 界で、データ分析PJTを多数担当。データ活用の戦略立
 案、マーケティング施策支援、分析組織の新規立上な
 どのコンサルティングを経験。直近は、KDDI × Accenture 
 のJoint Venture、ARISE analytics立ち上げに関わり、レコメン
 ドエンジン構築、位置情報データ分析に従事。\n        
 \n    \n    \n        \n        \n            Kana.C\n            Analyti
 cs Consultant Managerat Accenture Japan\n            アクセンチュ
 アに新卒入社。業界横断のデータ分析プロジェクトを
 多数担当し、統計モデルの構築が主な専門分野\n        
         データサイエンス領域コンサルティング経験5年
 以上\n                データ分析領域の人材育成プロジェ
 クトの研修設計・講師について複数担当経験あり\n     
            大学非常勤講師 ビジネスデータサイエンス講
 座（会津大学、慶応大学、津田塾大学、横浜市立大（
 予定））\n                慶応大学SFC研究所上席所員\n     
    \n    \n\n\n参加対象\n\n    女性\n    データサイエンス
 やアナリティクスに興味がある方\n\n\n参加費\n無料\n\n
LOCATION:アクセンチュア・イノベーション・ハブ 東京 東
 京都港区三田1-4-1 住友不動産麻布十番ビル 8F
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