BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:秋の陣【機械学習のためのPython集中講座】Pytho nプログラミング入門 X-WR-CALNAME:秋の陣【機械学習のためのPython集中講座】Pytho nプログラミング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:687541@techplay.jp SUMMARY:秋の陣【機械学習のためのPython集中講座】Pythonプ ログラミング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180901T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180901T140000 DTSTAMP:20260419T081502Z CREATED:20180727T195058Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68754 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n毎週 末、東京で実施しているPython基礎講座になります。\n\n データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっ ては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見える かもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへ のアクセスができなければ、話がはじまりません。\n\n 本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPyth onは触ったことがないという方でも、データ分析・機 械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使 い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブ ラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPyt honはプログラミング言語の中で、機械学習、深層学習 の開発環境が最も整っている言語です。また、高級言 語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが 特徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学 んで頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用い た開発が可能になります。\n\nまた、本講義と合わせて 、周辺のPython講座も受講いただけると、より理解が深 まります。\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n レベル\n 講義名\n\n \n\n\n 9/01（土）\n 10:00-14:00\n レベル1\n pythonプログラ ミング入門\n\n\n 9/01（土）\n 15:00-19:00\n レベル2\n pyth onライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）\n \n\n 9/02（日）\n 10:00-14:00\n レベル3\n pythonライブラリ 基礎（データ可視化）\n\n\n 9/02（日）\n 15:00-19:00\n レ ベル4\n pythonデータ分析実践（機械学習モデル構築）\n \n\n\n\n告知は随時行います\n\n\nお得なPython集中講座セ ットは、こちら からお申し込みを受け付けております 。\n講座内で全て消化できない方向けに、HPから動画も 購入いただけるようにする予定です。\n\n\n講座で基本 的操作を学ばれた方は、今秋開講予定の「現場で使え る機械学習・データ分析基礎講座（第2期大阪） 」を 受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活か して、一気に機械学習の基礎をマスターすることがで きますので、是非ご検討ください。\n\nこの講座で得ら れること\n\n\nPythonの基本的な文法\nJupyter Notebookの基本 的な使い方\n\n\nカリキュラム\n\n\n導入\njupyternotebookの 使い方\npythonの基本事項\npythonの組み込み型\n制御文\n 関数\nクラス\n例外処理\n標準ライブラリ\n総合問題\n\n\ n対象者\n\n\nこれから、データ分析、機械学習をはじめ たい方\nPython未経験者のエンジニアの方\n将来的にデー タサイエンティストになりたい方\n\n\n会場へのアクセ ス方法\n\nDFE貸会議室・大阪梅田\n\n大阪府大阪市北区 芝田2-7-18 オーエックス梅田ビル新館7F\n\n阪急梅田駅 徒歩5分（阪急京都本線）/ JR大阪駅 徒歩7分（JR大阪環 状線）\n\n・JR 大阪駅・地下鉄梅田駅からの場合： 地 下鉄梅田駅 5 番出口から真っ直ぐ進み、ファーストキ ッチンの見える交差点を 渡り、そのまま真っ直ぐお進 みください。 JRA 場外馬券場、青山、四谷学院を超え てエネオスの隣のビルになります。\n\n・阪急梅田駅か らの場合： 茶屋町口から新阪急ホテルアネックスもし くは DD ハウスを目指してください。 新阪急ホテルア ネックス（DD ハウス）の角を左に曲がり、高架道路を くぐる 横断歩道を渡ったビルになります。\n\n※当ビ ルの 1 階にはドトールコーヒーとファミリーマートが 入っています。\n\n※地図のダウンロードはこちらから 。\n\n講師\n\nH Kyoda\n\n東京大学大学院在籍。Jaxaと共同 研究中。月探査機によって取得された月面画像データ を対象に\, chainer\, scikit-learnなどのライブラリを用いて 機械学習を行なっている。\n\nW Sasaki\n\n京都大学大学院 在籍。深層強化学習の正則化に関する研究をしている 。研究やKaggleなどでPythonを用いたデータ解析を行なっ ている。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須） \n動作環境\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\n メモリ4GB以上\n\n通信環境に関して\n\n基本的にはこち らでWi-Fi環境を確保したいと考えておりますが、wifiが 使えない日がないとも限らないのでwifiは自己責任でお 願いいたします。（現在開講中の講座にて会場にWi-Fi 環境が無い場合、ご自身のスマートフォンのデザリン グなどで対応されております）\n\n講座までの準備\n\nAn aconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザで Jupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致し ます。\nブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されて いることをご確認してください。\n\n【Ｍacの場合】\n\n 以下のサイトから Anaconda をダウンロード\nhttps://www.cont inuum.io/downloads\nバージョン3.6を選択\nAnaconda3-5.0.1-MacOSX-x 86_64.pkgを実行\nターミナルを起動し、Pythonを起動\n\n\n 【Windowsの場合】\n\n以下のサイトから Anaconda をダウン ロード\nhttps://www.continuum.io/downloads\nバージョン3.6を選 択\nAnaconda3-5.0.1-Windows\n-x86_64.exeを実行\n(Add Anaconda to my P ATH \nenvironment variableにチェック)\nコマンドプロンプト を起動し、\nPythonを起動\n\n\n*準備をお願いいたします 。ハンズオン講座なので、ついてこれなくなってしま います。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal 発行の受領書が領収書となります。\n受領書ページは 、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」 をクリックすると表示されます。\n（当社よりの重複 しての領収書発行は行えません)\n\n備考\n\n\n環境設定 などでつまった場合、可能な限りフォローさせていた だきますが、講義の流れを優先させていただきます。\ n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮く ださい\n個人ブログへの記述については、良識の範囲 内でお願いいたします\n講義コンテンツは全てスキル アップAIに帰属していますので、複製はご遠慮くださ い\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関する お問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします 。\n LOCATION:DFE貸会議室・大阪梅田 大阪府大阪市北区芝田2-7-1 8 オーエックス梅田ビル新館7F URL:https://techplay.jp/event/687541?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR