BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:秋の陣【機械学習のためのPython集中講座】Pytho nライブラリ基礎（データ可視化） X-WR-CALNAME:秋の陣【機械学習のためのPython集中講座】Pytho nライブラリ基礎（データ可視化） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:687543@techplay.jp SUMMARY:秋の陣【機械学習のためのPython集中講座】Pythonラ イブラリ基礎（データ可視化） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180902T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180902T140000 DTSTAMP:20260422T043027Z CREATED:20180727T195833Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68754 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n毎週 末、東京で実施しているPython基礎講座になります。\n\n 機械学習の実社会への応用が急速に普及した現在でも 、意思決定の全てがデータの定量評価によって置き換 わることはなく、重要な場面では解析結果をもとに人 間が判断を下す局面が多くあります。\nそこで重要と なるのが、データを人間にとってわかりやすい形で表 現する力、すなわちデータの視覚化の能力です。\n\n本 講座では、Jupyter notebook上で３つの主要なデータ視覚化 用ライブラリを用いて、自在にグラフを作成する方法 を学びます。\nこれらのライブラリは実装上複数の書 き方が混在し、混乱を招きやすいため、系統別に整理 をすることで書き分ける力を養います。\n\nこの講座を 学び終えた方は、次のステップとして「Pythonデータ分 析実践」講座に進まれますと、機械学習の本格的な学 習に入る準備の総仕上げを行うことができますので、 是非ご検討ください。\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n レベル\n 講義名\n\n\n\n\n 9/01（土）\n 10:00-14:00\n レベル1\n pyth onプログラミング入門\n\n\n 9/01（土）\n 15:00-19:00\n レ ベル2\n pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレ ーム処理）\n\n\n 9/02（日）\n 10:00-14:00\n レベル3\n pyth onライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n 9/02（日）\n 1 5:00-19:00\n レベル4\n pythonデータ分析実践（機械学習モ デル構築）\n\n\n\n\n告知は随時行います\n\n\nお得なPython 集中講座セットは、こちら からお申し込みを受け付け ております。\n講座内で全て消化できない方向けに、HP から動画も購入いただけるようにする予定です。\n\n\n 講座で基本的操作を学ばれた方は、今秋開講予定の「 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座（第2期大 阪） 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキ ルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターする ことができますので、是非ご検討ください。\n\nこの講 座で得られること\n\n・機械学習に取り組むにあたって の、実技に関する直前知識\n\nカリキュラム\n\n\n本講座 の目的とゴールの共有\nPythonにおけるグラフ生成の要 ！Matplotlibを攻略しよう\n視覚化表現の幅を広げる！Seab ornを使ってみよう\nインタラクティブなグラフで訴求 力アップ！Plotlyを駆使しよう\n演習\n\n\n対象者\n\n\nこ れからデータ分析、機械学習をはじめたい方\nPythonの 基礎的な文法(シリーズ第一講)、NumPy\, Pandasの基礎(シ リーズ第二講)の内容をある程度理解されている方\n\n\n 会場へのアクセス方法\n\nDFE貸会議室・大阪梅田\n\n大 阪府大阪市北区芝田2-7-18 オーエックス梅田ビル新館7F\ n\n阪急梅田駅 徒歩5分（阪急京都本線）/ JR大阪駅 徒歩 7分（JR大阪環状線）\n\n・JR 大阪駅・地下鉄梅田駅から の場合： 地下鉄梅田駅 5 番出口から真っ直ぐ進み、フ ァーストキッチンの見える交差点を 渡り、そのまま真 っ直ぐお進みください。 JRA 場外馬券場、青山、四谷 学院を超えてエネオスの隣のビルになります。\n\n・阪 急梅田駅からの場合： 茶屋町口から新阪急ホテルアネ ックスもしくは DD ハウスを目指してください。 新阪 急ホテルアネックス（DD ハウス）の角を左に曲がり、 高架道路をくぐる 横断歩道を渡ったビルになります。 \n\n※当ビルの 1 階にはドトールコーヒーとファミリー マートが入っています。\n\n※地図のダウンロードはこ ちらから。\n\n講師陣\n\nH Kyoda\n\n東京大学大学院在籍。 Jaxaと共同研究中。月探査機によって取得されたスペク トルデータを対象に、pandasなどのライブラリを用いた データマイニングを行なっている。\n\nW Sasaki\n\n京都大 学大学院在籍。深層強化学習の正則化に関する研究を している。研究やKaggleなどでPythonを用いたデータ解析 を行なっている。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC （必須）\n\n動作環境\n\nMacOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以上（ 64bit必須）\n\nメモリ4GB以上\n\n通信環境に関して\n\n基 本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したいと考えており ますが、wifiが使えない日がないとも限らないのでwifi は自己責任でお願いいたします。（現在開講中の講座 にて会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身のスマートフ ォンのデザリングなどで対応されております）\n\n講座 までの準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただ き、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に 準備お願い致します。\nブラウザからhttp://localhost:8888/t reeで表示されていることをご確認してください。\n\n* 準備ができていない場合、ハンズオン講座なので、つ いてこれなくなってしまいます。\n\n領収書\n\n【Paypal でお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書とな ります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページ で「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示され ます。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えま せん)\n\n備考\n\n\n環境設定などでつまった場合、可能 な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを 優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影もしく は録音することは、ご遠慮ください\n個人ブログへの 記述については、良識の範囲内でお願いいたします\n 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していま すので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://w ww.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skill upai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:DFE貸会議室・大阪梅田 大阪府大阪市北区芝田2-7-1 8 オーエックス梅田ビル新館7F URL:https://techplay.jp/event/687543?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR