BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【機械学習のためのPython集中講座】Pythonライ ブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） X-WR-CALNAME:【機械学習のためのPython集中講座】Pythonライ ブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:687775@techplay.jp SUMMARY:【機械学習のためのPython集中講座】Pythonライブラ リ基礎（行列計算、データフレーム処理） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180901T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180901T190000 DTSTAMP:20260504T233931Z CREATED:20180729T140616Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68777 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n毎週 末、東京で実施しているPython基礎講座になります。\n データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっ ては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見える かもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへ のアクセスができなければ、話がはじまりません。\n 本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPyth onは触ったことがないという方でも、データ分析・機 械学習に取り組むに当たって必須の、Pythonライブラリ の扱い方をハンズオンで学んでいただきます。\nPython はプログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の 開発環境が最も整っている言語です。また、高級言語 なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特 徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学ん で頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた 開発が可能になります。\n近年、Pythonが科学技術計算 や機械学習の分野で特に重宝されている要因の一つは 、その豊富なライブラリ群の存在にあります。特に、 高度な数値計算を高速に実行するNumPy、データベース のフォーマット及び操作ツールを備えるPandasは最重要 なライブラリであり、機械学習の実装に当たっては欠 かせない前提知識となります。\n本講座では、機械学 習への応用を見据えたNumPy、Pandas操作の必要事項を基 礎からハンズオン形式にて習得することを目指します 。\n\n\n\n日程\n時間\nレベル\n講義名\n\n\n\n\n9/01（土）\n1 0:00-14:00\nレベル1\npythonプログラミング入門\n\n\n9/01（土 ）\n15:00-19:00\nレベル2\npythonライブラリ基礎（行列計算 、データフレーム処理）\n\n\n9/02（日）\n10:00-14:00\nレベ ル3\npythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n9/02（日 ）\n15:00-19:00\nレベル4\npythonデータ分析実践（機械学習 モデル構築）\n\n\n\n告知は随時行います\n\nお得な Python 集中講座セットは、こちら からお申し込みを受け付け ております。\n講座内で全て消化できない方向けに、HP から動画も購入いただけるようにする予定です。\n\n講 座で基本的操作を学ばれた方は、今秋開講予定の「現 場で使える機械学習・データ分析基礎講座（第2期大阪 ） 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキル を活かして、一気に機械学習の基礎をマスターするこ とができますので、是非ご検討ください。\nこの講座 で得られること\n・機械学習に必須のPythonライブラリ （NumPy、Pandas）の使い方\n\n\n\nカリキュラム\n1. 本講座 の目的とゴールの共有\n2. NumPyで計算を高速化してみよ う\n3. Pandasでデータ処理を効率化してみよう\n4. NumPy-Pan das間でデータの受け渡しをしてみよう\n5. 演習問題\n\n\ n\n対象者\n・これから、データ分析、機械学習をはじ めたい方\n・Python未経験者のエンジニアの方\n・将来的 にデータサイエンティストになりたい方\n\n\n\n前提ス キル\n・Pythonの基本的な文法がわかる方\n・機械学習を 始めるためのPython文法入門を受講された方\n\n\n\n会場 へのアクセス方法\n大阪中心部の会議室を予定してい ます。\n確定次第、お知らせいたします。\n\n\n\n講師\nH Kyoda\n東京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査 機によって取得されたスペクトルデータを対象に、pand asなどのライブラリを用いたデータマイニングを行な っている。\n\nW Sasaki\n京都大学大学院在籍。深層強化 学習の正則化に関する研究をしている。研究やKaggleな どでPythonを用いたデータ解析を行なっている。\n\n\n\n 当日のお持物\nご自身のノートPC（必須）\n動作環境\nMa cOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\ n\n\n\n講座までの準備\nAnaconda3-5.0.1以上のインストール をいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態ま で事前に準備お願い致します。\nブラウザからhttp://loca lhost:8888/treeで表示されていることをご確認してくださ い。\n\n*準備ができていない場合、ハンズオン講座な ので、ついてこれなくなってしまいます。\n\n\n\n領収 書\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領 収書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完 了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると 表示されます。\n（当社よりの重複しての領収書発行 は行えません)\n\n\n\n備考\n* 環境設定などでつまった場 合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義 の流れを優先させていただきます。\n* 勉強会内容を撮 影もしくは録音することは、ご遠慮ください\n* 個人ブ ログへの記述については、良識の範囲内でお願いいた します\n* 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属 していますので、複製はご遠慮ください\n\n\n\n運営団 体\nhttps://www.skillupai.com/\n講座に関するお問い合わせは 、info@skillupai.comまでお願いいたします。 LOCATION:大阪駅周辺予定 大阪府大阪市北区梅田３丁目１ −１ URL:https://techplay.jp/event/687775?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR