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X-WR-CALDESC:秋の陣【機械学習のためのPython集中講座】Pytho
 nライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）
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SUMMARY:秋の陣【機械学習のためのPython集中講座】Pythonラ
 イブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68778
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n毎週
 末、東京で実施しているPython基礎講座になります。\n\n
 データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっ
 ては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見える
 かもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへ
 のアクセスができなければ、話がはじまりません。\n\n
 本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPyth
 onは触ったことがないという方でも、データ分析・機
 械学習に取り組むに当たって必須の、Pythonライブラリ
 の扱い方をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPython
 はプログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の
 開発環境が最も整っている言語です。また、高級言語
 なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特
 徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学ん
 で頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた
 開発が可能になります。\n\n近年、Pythonが科学技術計算
 や機械学習の分野で特に重宝されている要因の一つは
 、その豊富なライブラリ群の存在にあります。特に、
 高度な数値計算を高速に実行するNumPy、データベース
 のフォーマット及び操作ツールを備えるPandasは最重要
 なライブラリであり、機械学習の実装に当たっては欠
 かせない前提知識となります。\n\n本講座では、機械学
 習への応用を見据えたNumPy、Pandas操作の必要事項を基
 礎からハンズオン形式にて習得することを目指します
 。\n\n\n\n日程\n時間\nレベル\n講義名\n\n\n\n9/01（土）\n10:
 00-14:00\nレベル1\npythonプログラミング入門\n\n\n9/01（土
 ）\n15:00-19:00\nレベル2\npythonライブラリ基礎（行列計算
 、データフレーム処理）\n\n\n9/02（日）\n10:00-14:00\nレベ
 ル3\npythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n\n9/02（日
 ）\n15:00-19:00\nレベル4\npythonデータ分析実践（機械学習
 モデル構築）\n\n\n\n告知は随時行います\n\n\nお得なPytho
 n集中講座セットは、こちら からお申し込みを受け付
 けております。\n講座内で全て消化できない方向けに
 、HPから動画も購入いただけるようにする予定です。\n
 \n\n講座で基本的操作を学ばれた方は、今秋開講予定の
 「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座（第2期
 大阪） 」を受講いただけると、本講義で身につけたス
 キルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターす
 ることができますので、是非ご検討ください。\n\nこの
 講座で得られること\n\n・機械学習に必須のPythonライブ
 ラリ（NumPy、Pandas）の使い方\n\nカリキュラム\n\n\n本講
 座の目的とゴールの共有\nNumPyで計算を高速化してみよ
 う\nPandasでデータ処理を効率化してみよう\nNumPy-Pandas間
 でデータの受け渡しをしてみよう\n演習問題\n\n\n対象
 者\n\n・これから、データ分析、機械学習をはじめたい
 方\n\n・Python未経験者のエンジニアの方\n\n・将来的に
 データサイエンティストになりたい方\n\n前提スキル\n\
 n・Pythonの基本的な文法がわかる方\n\n・機械学習を始
 めるためのPython文法入門を受講された方\n\n会場へのア
 クセス方法\n\n大阪中心部の会議室を予定しています。
 \n確定次第、お知らせいたします。\n\n講師\n\nH Kyoda\n東
 京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によっ
 て取得されたスペクトルデータを対象に、pandasなどの
 ライブラリを用いたデータマイニングを行なっている
 。\n\nW Sasaki\n京都大学大学院在籍。深層強化学習の正
 則化に関する研究をしている。研究やKaggleなどでPython
 を用いたデータ解析を行なっている。\n\n当日のお持物
 \n\nご自身のノートPC（必須）\n\n動作環境\n\nMacOSX 10.9 
 以上 \n\nWindows 7 以上（64bit必須）\n\nメモリ4GB以上\n\n講
 座までの準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいた
 だき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前
 に準備お願い致します。\nブラウザからhttp://localhost:888
 8/treeで表示されていることをご確認してください。\n\n
 *準備ができていない場合、ハンズオン講座なので、つ
 いてこれなくなってしまいます。\n\n領収書\n\n【Paypal
 でお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書とな
 ります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページ
 で「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示され
 ます。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えま
 せん)\n\n備考\n\n\n環境設定などでつまった場合、可能
 な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを
 優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影もしく
 は録音することは、ご遠慮ください\n個人ブログへの
 記述については、良識の範囲内でお願いいたします\n
 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していま
 すので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://w
 ww.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skill
 upai.comまでお願いいたします。
LOCATION:大阪駅周辺予定 大阪府大阪市北区梅田３丁目１
 −１
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