BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:現場で使える機械学習システム構築入門 X-WR-CALNAME:現場で使える機械学習システム構築入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:687862@techplay.jp SUMMARY:現場で使える機械学習システム構築入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180825T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180825T190000 DTSTAMP:20260502T012512Z CREATED:20180730T060540Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68786 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n「機 械学習の理論を学んでも現場での活用がなかなか進ま ない」「機械学習を用いたシステム開発をしたいがど う進めていいか分からない」このように感じることは ありませんか？\n「機械学習が分かる」から「機械学 習を用いてビジネス課題の解決ができる」エンジニア になるためには、理論の理解だけはなく、機械学習を 組み込んだシステム開発ができなければなりません。\ n本講座では、現場でつまずきやすい環境構築、開発方 法、安定稼働するシステム構成など、機械学習エンジ ニアとして抑えておくべきポイントを、現場で活躍す る現役機械学習エンジニアから直接学ぶことができま す。機械学習エンジニアとして活躍するための一歩目 として、本講座をご活用ください。\nまた、11月以降、 実務で最重要とも言える「機械学習システムを適切に 運用するための知識」の各項目をハンズオンで実施す るシリーズ講座「現場で使える機械学習システム構築 実践」の開講も予定しておりますので、受講をご検討 の方は、導入として本講座受講いただければと思いま す。\nカリキュラム\n- 機械学習システムの構築・運用 の流れ\n- Dockerによる環境構築\n- Dockerによる予測シス テムの開発ハンズオン\n- 機械学習を利用した予測シス テムの開発ハンズオン\n- 機械学習システムを適切に運 用するための知識\n 1. ジョブスケジューラによる継 続的学習\n 2. コード・データ・学習済みモデル・ラ イブラリのバージョニング\n 3. モデルの入力・出力 ・予測性能の監視と異常検知\n 4. クラウドへの展開 \n（こちらの本格的な実装は、11月開講のシリーズ講座 で扱う予定です）\n\n\n\nカリキュラムは若干変更にな る場合があります。\nキーワード\nDocker、sckit-learn、Flas k、Digdag\n\n\n\n前提知識\n- python の基本的な実装力（不 安な方は、Python講座を事前に受講してください → https ://www.skillupai.com/python ）\n- 機械学習に関する基本的な 知識\n\n\n\n受講後のゴール\n- 機械学習を利用した予測 システムの基礎的な構築能力と適切に運用するための ノウハウを身につける\n\n\n\n講師\nK Suganuma\n大阪大学基 礎工学部情報科学科卒業。奈良先端科学技術大学院大 学 情報科学研究科修士課程修了。アドテク系企業を経 て、人材系サービス企業のグループ会社にて、日常消 費領域におけるデータを活用した機械学習・データマ イニングのアルゴリズムの考案・実装、およびそれら が動作するシステム構築までを行い、事業課題の解決 に取り組んでいる。\n\n\n\n会場へのアクセス方法\n週末 はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より 随時内側から開錠いたします。\nビル正面玄関前でお 待ちいただきますようお願い致します。\nhttps://imgur.com /a/XteLG\n\n遅刻される方は、入り口に着かれましたら、s killupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\nスタッフが お迎えに行きます。\n\nビル館内では飲食物の購入はで きませんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場くだ さい。\n\n講座中（休憩時間など）にビル外に外出され る際は、スタッフまでお声がけください。\nまた携帯 をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまで ご連絡ください。\nビル正面玄関へ、スタッフがお迎 えに上がります。\n\n\n\n受付・入場時間\n開始の10分前 から\n\n\n\n当日のお持物\nご自身のノートPC\n\n推奨環境 \n・MacOSX 10.9 以上\n・Windows 7 以上（64bit必須）\n・メモ リ4GB以上\n\n\n\n講座までの準備\nAnaconda3-5.0.1以上をイン ストールいただき、講座前にnotebookがブラウザで表示 されていることをご確認ください。\n事前に追加準備 が必要になりましたら、講座前までに記入いただいた メールアドレスにご連絡いたします。\n\n\n【通信環境 に関して】\n基本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したい と考えておりますが、wifiが使えない日がないとも限ら ないのでwifiは自己責任でお願いいたします。（現在開 講中の講座にて会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身の スマートフォンのデザリングなどで対応されておりま す）\n\n\n\n銀行振込、領収書・請求書\n銀行振込をご希 望の方は、HPからお申し込みください\n\n領収書\n【Paypa lでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書とな ります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページ で「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示され ます。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えま せん)\n\n請求書が必要な方は、HPからお申し込みくださ い\n\n\n\n備考\n* 長時間ですので、ところどころ休憩を 挟みます\n* 勉強会内容を撮影もしくは録音することは 、ご遠慮ください\n* 個人ブログへの記述については、 良識の範囲内でお願いいたします\n* 講義コンテンツは 全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご 遠慮ください\n\n\n\n運営団体\nhttps://www.skillupai.com\n講座 に関するお問い合わせは、info@skillupai.com までお願いい たします。 LOCATION:スキルアップビデオテクノロジーズ 東京都渋谷 区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/687862?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR