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X-WR-CALDESC:【機械学習のためのPython集中講座】Pythonデー
 タ分析実践(機械学習モデル構築)
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SUMMARY:【機械学習のためのPython集中講座】Pythonデータ分
 析実践(機械学習モデル構築)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68787
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n毎週
 末、東京で実施しているPython基礎講座になります。\n
 機械学習を用いたデータ分析の実践においては、機械
 学習のアルゴリズムや統計に関する知識、実装に用い
 る言語やライブラリの知識が必要ですが、双方の知識
 を有機的に結びつけることもまた重要です。前講まで
 の内容でPythonで機械学習を実装するに当たって必須の
 ツールが揃いましたので、次はこれらをデータ分析の
 実装に応用してみましょう。\n本講座では、データ分
 析入門者向けの有名データセットである「タイタニッ
 ク号の乗客の生存予測」を題材に、Jupyter notebook上でシ
 リーズ第三講までに扱ってきたNumPy\, Pandas\, Matplotlibを
 活用しながらデータの整理・可視化を行い、整理した
 データをScikit-learnで実装された有名な機械学習アルゴ
 リズムを用いて分析します。\nこの講座を学び終えれ
 ば、「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 
 」受講に向けての予備知識は万全なものとなります。
 次のステップとして実践的な機械学習を学ばれるに当
 たって非常に有用な講座となっておりますので、ぜひ
 ご検討ください。\n\n\n\n日程\n時間\nレベル\n講義名\n\n\
 n\n\n9/01（土）\n10:00-14:00\nレベル1\npythonプログラミング
 入門\n\n\n9/01（土）\n15:00-19:00\nレベル2\npythonライブラリ
 基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n\n9/02（日）
 \n10:00-14:00\nレベル3\npythonライブラリ基礎（データ可視
 化）\n\n\n9/02（日）\n15:00-19:00\nレベル4\npythonデータ分析
 実践（機械学習モデル構築）\n\n\n\n告知は随時行いま
 す\n\nお得な Python集中講座セットは、こちら からお申
 し込みを受け付けております。\n講座内で全て消化で
 きない方向けに、HPから動画も購入いただけるように
 する予定です。\n\n講座で基本的操作を学ばれた方は、
 今秋開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析
 基礎講座（第2期大阪） 」を受講いただけると、本講
 義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の
 基礎をマスターすることができますので、是非ご検討
 ください。\nこの講座で得られること\n・機械学習に取
 り組むにあたっての、実技に関する直前知識\n\n\n\nカ
 リキュラム\n1.本講座の目的とゴールの共有\n2.データ
 を様々な面から視覚化してみよう\n3.データを機械学習
 に向いた形式に整理しよう\n4.Scikit-learnを用いて分類を
 行なってみよう\n5.演習\n\n\n\n対象者\n・これからデー
 タ分析、機械学習をはじめたい方\n\n・Pythonの基礎的な
 文法(シリーズ第一講)\n・NumPy\, Pandasの基礎(シリーズ第
 二講)\n・Matplotlib\,Seabornの基礎(シリーズ第三講)\nの内
 容をある程度理解されている方\n\n\n\n会場へのアクセ
 ス方法\n大阪中心部の会議室を予定しています。\n確定
 次第、お知らせいたします。\n\n\n\n講師\nH Kyoda\n東京大
 学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取
 得されたスペクトルデータを対象に、pandasなどのライ
 ブラリを用いたデータマイニングを行なっている。\n\n
 W Sasaki\n京都大学大学院在籍。深層強化学習の正則化に
 関する研究をしている。研究やKaggleなどでPythonを用い
 たデータ解析を行なっている。\n\n\n\n当日のお持物\nご
 自身のノートPC（必須）\n動作環境\nMacOSX 10.9 以上 \nWind
 ows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n\n\n講座までの
 準備\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブ
 ラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お
 願い致します。\nブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表
 示されていることをご確認してください。\n\n*準備が
 できていない場合、ハンズオン講座なので、ついてこ
 れなくなってしまいます。\n\n\n\n領収書\n【Paypalでお支
 払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります
 。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印
 刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。\
 n（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)\n\n\
 n\n備考\n* 環境設定などでつまった場合、可能な限りフ
 ォローさせていただきますが、講義の流れを優先させ
 ていただきます。\n* 勉強会内容を撮影もしくは録音す
 ることは、ご遠慮ください\n* 個人ブログへの記述につ
 いては、良識の範囲内でお願いいたします\n* 講義コン
 テンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、
 複製はご遠慮ください\n\n\n\n運営団体\nhttps://www.skillupai
 .com/\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまで
 お願いいたします。
LOCATION:大阪駅周辺予定 大阪府大阪市北区梅田３丁目１
 −１
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