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X-WR-CALDESC:秋の陣【機械学習のためのPython集中講座】Pytho
 nデータ分析実践(機械学習モデル構築)
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SUMMARY:秋の陣【機械学習のためのPython集中講座】Pythonデ
 ータ分析実践(機械学習モデル構築)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68797
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n毎週
 末、東京で実施しているPython基礎講座になります。\n\n
 機械学習を用いたデータ分析の実践においては、機械
 学習のアルゴリズムや統計に関する知識、実装に用い
 る言語やライブラリの知識が必要ですが、双方の知識
 を有機的に結びつけることもまた重要です。前講まで
 の内容でPythonで機械学習を実装するに当たって必須の
 ツールが揃いましたので、次はこれらをデータ分析の
 実装に応用してみましょう。\n\n本講座では、データ分
 析入門者向けの有名データセットである「タイタニッ
 ク号の乗客の生存予測」を題材に、Jupyter notebook上でシ
 リーズ第三講までに扱ってきたNumPy\, Pandas\, Matplotlibを
 活用しながらデータの整理・可視化を行い、整理した
 データをScikit-learnで実装された有名な機械学習アルゴ
 リズムを用いて分析します。\n\nこの講座を学び終えれ
 ば、「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座� 
 」受講に向けての予備知識は万全なものとなります。
 次のステップとして実践的な機械学習を学ばれるに当
 たって非常に有用な講座となっておりますので、ぜひ
 ご検討ください。\n\n\n\n日程\n時間\nレベル\n講義名\n\n\
 n\n9/01（土）\n10:00-14:00\nレベル1\npythonプログラミング入
 門\n\n\n9/01（土）\n15:00-19:00\nレベル2\npythonライブラリ基
 礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n\n9/02（日）\n1
 0:00-14:00\nレベル3\npythonライブラリ基礎（データ可視化
 ）\n\n\n9/02（日）\n15:00-19:00\nレベル4\npythonデータ分析実
 践（機械学習モデル構築）\n\n\n\n告知は随時行います\n
 \n\nお得なPython集中講座セットは、こちら からお申し
 込みを受け付けております。\n講座内で全て消化でき
 ない方向けに、HPから動画も購入いただけるようにす
 る予定です。\n\n\n講座で基本的操作を学ばれた方は、
 今秋開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析
 基礎講座（第2期大阪） 」を受講いただけると、本講
 義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の
 基礎をマスターすることができますので、是非ご検討
 ください。\n\nこの講座で得られること\n\n・機械学習
 に取り組むにあたっての、実技に関する直前知識\n\nカ
 リキュラム\n\n1.本講座の目的とゴールの共有\n\n2.デー
 タを様々な面から視覚化してみよう\n\n3.データを機械
 学習に向いた形式に整理しよう\n\n4.Scikit-learnを用いて
 分類を行なってみよう\n\n5.演習\n\n対象者\n\n・これか
 らデータ分析、機械学習をはじめたい方\n\n・Pythonの基
 礎的な文法(シリーズ第一講)\n\n・NumPy\, Pandasの基礎(シ
 リーズ第二講)\n\n・Matplotlib\,Seabornの基礎(シリーズ第三
 講)\nの内容をある程度理解されている方\n\n会場へのア
 クセス方法\n\n大阪中心部の会議室を予定しています。
 \n確定次第、お知らせいたします。\n\n講師\n\nH Kyoda\n東
 京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によっ
 て取得された月面画像データを対象に\, chainer\, scikit-le
 arnなどのライブラリを用いて機械学習を行なっている
 。\n\nW Sasaki\n京都大学大学院在籍。深層強化学習の正
 則化に関する研究をしている。研究やKaggleなどでPython
 を用いたデータ解析を行なっている。\n\n当日のお持物
 \n\nご自身のノートPC（必須）\n動作環境\nMacOSX 10.9 以上
  \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座まで
 の準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、
 ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備
 お願い致します。\nブラウザからhttp://localhost:8888/treeで
 表示されていることをご確認してください。\n\n*準備
 ができていない場合、ハンズオン講座なので、ついて
 これなくなってしまいます。\n\n領収書\n\n【Paypalでお
 支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となりま
 す。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「
 印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます
 。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)\
 n\n備考\n\n\n環境設定などでつまった場合、可能な限り
 フォローさせていただきますが、講義の流れを優先さ
 せていただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音
 することは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記述に
 ついては、良識の範囲内でお願いいたします\n講義コ
 ンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので
 、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillu
 pai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.com
 までお願いいたします。
LOCATION:大阪駅周辺予定 大阪府大阪市北区梅田３丁目１
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