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X-WR-CALDESC:データサイエンス アップデートレクチャー #4 
 非負行列分解 他
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SUMMARY:データサイエンス アップデートレクチャー #4 非
 負行列分解 他
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68845
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n\nタイトル
 を 「ハードウェアスタートアップで機械学習」 から
 変更しました。内容は変わりません。\n\nアナタのデー
 タサイエンスをアップデート。Data Shipが提供するアッ
 プデートレクチャーの第4弾のテーマは、非負行列分解
  他！\n\n参考. 第２弾はこちら。 第3弾はこちら。\n\n今
 年7月に、産総研から移籍し、LeapMind CROに着任した兼村
 さんが、関連技術の論文紹介や兼村さん自身がおこな
 ってきた先進的な研究開発を紹介する。エンジニアの
 能力推定でもちいた非負行列分解を用いた研究から、
 人工衛星の画像解析による姿勢同定、そして、畳み込
 みニューラルネットワークの高速化などのテーマにつ
 いて、数理も省略せずに解説してもらう。高いレベル
 でおこなってきた研究開発の機械学習について概要を
 解説します。\n\n交流会の中では、LeapMind CEOの松田さん
 も交えて、研究開発を進めるために必要なチームビル
 ディングを議論。いかにして兼村さんを見つけ、口説
 き落としたのか。また、研究開発には、エンジニア、
 データサイエンティストなど専門性の高い人材はもち
 ろんのこと、様々な社内手続きをこなしてくれるスタ
 ッフも必要でしょう。ハードウェアスタートアップで
 機械学習の研究開発に挑戦するチームを解剖していく
 。\n\nあなたのデータサイエンスを次のステージにアッ
 プデート。ぜひ、ご参加ください。\n\n受講対象者\n\n
 データに関わる現在の仕事・専門内容に関わらず、ど
 なたでも応募していただいて結構です。参加者として
 、下記のような方々を想定しています。\n\n\nとにかく
 、機械学習の数理技術をインプットしたい方\nデータ
 にかかわる仕事（研究含む）をしていて、スキルアッ
 プしたい方！\nエンジニアリングにかかわり（研究含
 む）、データサイエンスにも興味ある方！\nデータが
 必要な研究をしている大学生・大学院生\n企業でのデ
 ータサイエンスに興味がある研究者の方\n数段上の未
 来のマーケティングに挑戦して見たい方\n先端的な研
 究からビジネスのヒントを得たい方\n\n\nスケジュール
 ・場所\n\n開催日時 \n\n2018年9月20日（木曜日）18:30会場 
 19:00-21:00\n会場：大手町ビル5F パーソルキャリア\n\n\nタ
 イムスケジュール\n\n\n\n\n  時間\n  内容\n\n\n\n\n  18:30~19:
 00\n  受付\n\n\n  19:00~19:10\n  オープニングリマーク\n\n\n  
 19:10~20:10\n  兼村さん 研究開発の紹介 - エンジニアの能
 力推定 非負行列分解- 人工衛星の画像処理による姿勢
 制御 - 畳み込みニューラルネットワークの高速化、な
 ど\n\n\n  20:20~21:00\n  交流会　パネルディスカッション
 （交流会内20分）　登壇者：兼村さん、松田さん　モ
 デレータ：鹿内\n\n\n\n\n※ とりあげる研究テーマは予
 告なく変わる可能性があります。\n\n登壇者\n\n兼村厚
 範｜KANEMURA\, Atsunori. Ph.D.\n\n\n\nLeapMind株式会社 Chief Resear
 ch Officer & Chief Scientist\n\n京都大学大学院情報学研究科
 修了、博士（情報学）。大学や国研などを経て2018年7
 月にLeapMind株式会社にChief Research Officer & Chief Scientistと
 してジョイン。ヒトを取り巻く様々なデータを知的に
 解析し、ヒトを支援する技術の研究開発を推進。産総
 研招聘研究員、ATR客員研究員などを併任。日本神経回
 路学会論文賞など受賞。\n\n松田総一｜MATSUDA\, Soichi.\n\n
 \n\nLeapMind株式会社 代表取締役 CEO\n\nエンジニアのスキ
 ルを可視化・マッチングするサービスを2010年に立ち上
 げ、シンガポール支社を設立同事業を事業譲渡。その
 後、個人投資家からの出資と自己資金で2012年LeapMind株
 式会社を設立。 インターネットと同じくらい重要な技
 術である「ディープラーニング」をあらゆるモノに適
 用させる「DoT(Deep Learning of Things)」を加速させるため、
 ディープラーニング技術を「コンパクトに、シンプル
 に」する組込み向け技術を開発・提供。\n\nWeb Site & SNS\
 n\nWeb Site\nFacebook\nTwitter  #DataShip\n
LOCATION:大手町ビル 5F パーソルキャリア クライアントル
 ーム 100-004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル5F
URL:https://techplay.jp/event/688452?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
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