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SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68850
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【tensorflowで
 学ぶ】ディープラーニング実装入門\n\n概要\n\ntensorflow
 を用いてディープラーニング及びニューラルネットワ
 ークの代表的な実装をハンズオン形式で体験してもら
 います。\n当講座の想定受講者は、Pythonの最低限の基
 本文法がわかる方です。Pythonに関する基礎知識に不安
 のある方は、Python入門講座を受講してからの参加をお
 勧めいたします。\n\nまた、以下の講座の内容が深い理
 解に役立ちますが、データ分析や機械学習自体初心者
 の方でも問題なくついてこれる内容になっております
 。\n\n\n【ゼロから原理を学ぶ】ディープラーニング入
 門\nPythonデータ分析入門\nPythonによる機械学習入門\n\n\n
 現在、人工知能の技術はめざましく発展し、画像認識
 、自動運転、自然言語処理、ゲーミングAIなどあらゆ
 る分野において人間の能力を超えつつあります。事実
 、過去5年中に多くの分野で人間の能力を上回り、20年
 以内に日本の労働人口の約50%がAIに取って代わられる
 という研究論文も上がっています。その全てのAIの基
 となっているのがニューラルネットワーク、そしてデ
 ィープラーニング(深層学習)です。それは簡単な実装
 であらゆる複雑な分析手法より精度の高い予測モデル
 が得られるほど、とてつもなく強力です。\n\n当講座の
 前半では、ディープラーニングの原理及びニューラル
 ネットワークの歴史、仕組みと「これまで/今/これか
 ら」をゼロから学び、これらの大枠を俯瞰的に捉えて
 いきます。後半ではPythonとtensorflowによる代表的で簡単
 なニューラルネットワークを構築し、深層学習の流れ
 をハンズオン形式で実装させて頂きます。\nディープ
 ラーニングとは何か？という疑問を持っていらっしゃ
 る方や、ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出
 したい方にとって、非常にオススメな内容となってお
 ります。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願い
 いたします。\nまた、以下のパッケージを当講座では
 利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたし
 ます。\n\n\ntensorflow\npandas\nnumpy\ntensorboard\n\n\n※講座の
 進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受
 講したい方は、インストールをお勧め致します。\n\nこ
 の講座で得られること\n\n\nディープラーニング及びニ
 ューラルネットワークの基本の習得\nPythonで簡単なデ
 ィープラーニングが書けるようになる\n\n\n内容\n\ntensor
 flowを用いた多層パーセプトロンによるディープラーニ
 ングの実装\n\n\ntensorflowの概要\nデータの準備・前処理\
 nMLPの設計\n計算グラフの構築\n学習\n学習記録の分析\n
 モデルの利用\n演習\n\n\n※内容は一部変更になること
 がございます。\n\nこんな人におすすめ\n\n\n最短ルート
 でディープラーニングやニューラルネットワークを学
 びたい方\nデータ分析を行う上で強力な分析手法、予
 測モデルが必要な方\n人工知能の仕組み、今と未来、
 大枠を掴み、世界を広げたい方\n\n\n講師\n\n吉田　拓真
 \n東京大学大学院にてシステム開発の研究に従事。C++
 を用いて、ライブラリを使わずに独自に深層強化学習
 を実装したことをきっかけに機械学習に携わっている
 。現在は、C++やPythonを用いてニューラルネットワーク
 と機械学習によるFXの変動予測及び自動取引ツールを
 開発している。\n\n崔　一鳴\n全人類がわかる統計学の
 管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、
 仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、P
 ythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助
 手やDSコンペへの参加などの活動をしている。また東
 京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。\
 n\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPython3の実行環境と必要ライブラリ
 （tensorflow\, pandas\, numpy）をインストール済みのPC。\n※
  インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡い
 ただければ、可能な範囲で対応致します。 \n※ 講座の
 進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受
 講したい方は、インストールをお勧め致します。\n\n\n
 参加費\n\n前払い\n4000円\n\n※前払いの方でキャンセル
 される場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払
 い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。そ
 れ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\
 n\n当日現金払い\n5000円 (受付時にお支払いください)\n\n
 二回目の参加の方\n無料 （【原理から実装まで学ぶ】
 ディープラーニング入門を受講した方もご参加いただ
 けます。）\n\n領収書\n\n前払いの方\n PayPal発行の受領
 書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払
 い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックす
 ると表示されます。 （当社よりの重複しての領収書発
 行は行えません。個別の領収書を必要としている方は
 、当日払いの方からお申し込みいただければと思いま
 す。)\n\n当日払いの方\n受付時に領収書が必要な旨と、
 メールアドレスをスタッフまでお申し付けください。 
 翌日以降に、領収書をメールにて送付いたします。\n\n
 受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n問い合わせ\n\n
 イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連
 絡ください。\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て
 「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複
 製はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテン
 ツの掲載はご遠慮ください。\nリクルーティング、勧
 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして
 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処
 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ
 う、ご協力をお願い致します。\n\n\n全人類がわかる統
 計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計
 学を運営、管理している団体です。統計学とその関連
 分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に
 届けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目11番4
 号　誠心Oビル　3階
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