BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:PyCon JP 2018 Tutorial X-WR-CALNAME:PyCon JP 2018 Tutorial X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:688578@techplay.jp SUMMARY:PyCon JP 2018 Tutorial DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180916T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180916T190000 DTSTAMP:20260420T165402Z CREATED:20180802T020423Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68857 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPyCon JP 2018チ ュートリアルについて\nTutorial classes will be held only in Jap anese.\nWe kindly ask for your understanding.\nこのイベントペー ジは PyCon JP 2018 チュートリアル用です\n\nPyCon JP 2018は チュートリアル(有料)、基調講演、通常講演、開発ス プリントなどが4日間に渡って行われる、日本最大の Py thon コミュニティイベントです。\n\nこのチケットは カ ンファレンス前日 9/16(日)に行われるチュートリアルデ イのチケットです。 今年はカンファレンス本体に参加 しない方もチュートリアルに参加可能です。\nカンフ ァレンス本体のイベントページはこちらです。\nこの チケットの参加費用には以下が含まれています。\n\nチ ュートリアルコースの受講\n\nまた、以下のものは含ま れません。\n\nカンファレンス全講演(9/17〜18)への参加\ nカンファレンスでのランチ\nカンファレンスの懇親会( 9/17　夕方～夜)への参加\nPyCon JP Tシャツとグッズ\n\nな お、 クレジットカード決済の手段がない方は、個別対 応 となります。pyconjp[ at ]pycon.jp までメールでお問い 合わせて下さい。 (できるだけ代理で決済などを依頼 して、クレジットカード決済をお願いします)\nチュー トリアルの詳細は PyCon JP 2018 Blogの チュートリアル募 集に関する記事 をごらんください。\nなお、託児室を 用意しておりますのでご利用ください。\nチュートリ アルコースの概要\n動かして学ぶ、はじめてのPython\n概 要\nPythonはWebアプリから機械学習まで幅広い分野で使 用されている一方、プログラミング初学者の学習題材 としても用いられています。\nPythonはプログラムを非 常に簡潔に書くことができるほか、標準ライブラリが 非常に充実しているため、プログラマは実現したいこ とに集中することができます。\nまた、「電池付属で すぐに動かせる！」という特徴があるため、少しの環 境構築で簡単に始めることができます。\nこのチュー トリアルでは、まず基本的なPythonの構文や標準モジュ ールの使い方を学びます。その後、\n前半で学んだこ とを活かして実践的なプログラムを実際にコーディン グし動作させることで、Pythonの使いやすさを実感して いただきます。\nさぁ、私達と一緒にPythonの世界を楽 しんでみましょう！\n対象者\n\nなんとなく簡単なプロ グラミングはしたことがあるが、Pythonについては全く 知らない方\nPythonについて、独学よりも経験者に教え てもらいながら効率よく学びたい方\n文法だけではな く、実際に動かしながら学んでいきたい方\n\n※ 小学 生の方はスタッフがフォローを出来る限りしますが、 保護者同伴でのフォローを宜しくお願い致します。\n 用意するもの\n以下がインストールされたPCをご用意く ださい。\n\nChromeブラウザ\nPython3.6以上\nMac\, Windowsの場 合は公式バイナリーでのインストールを推奨します\nht tp://www.python.org/downloads/)%E3%81%A7%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82 %B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%82%92%E6%8E%A8%E5%A5%A8%E3%81%97%E3%81% BE%E3%81%99\n。\n\n\nテキストエディタ\nAtomを推奨します。 \n\n\n\nSlackのbot作成を最後に行うためメールアドレスが 必要となります。\nメールアドレスは当日他の参加者 から見えても可能なアドレスを準備して下さい。\n当 日の進め方\nチュートリアルは３部構成で進めて行き ます。\n1部 基礎編 〜Pythonの基本を学ぼう！〜\n\nPython の基本的な構文や標準モジュールについて学びます。\ n\n2部 応用編 〜実践的なプログラムの書き方を学ぼう ！〜\n\nテスト方法やコードドキュメントの書き方を学 び、コードの品質を高めます。\nスクレイピングなど のように、実践的で簡単なプログラムを動かし理解を 深めます。\n\n3部 発展編 〜チャットボットを作ってみ よう！〜\n\nチャット（Slackを予定）で話しかけたら簡 単な応答を返してくれるチャットボットの作成にチャ レンジしてみます。\n\n募集人数\n20人\n提供\nブレイン パッド\nDjangoによるWebアプリケーション開発入門\n概要 \n\nPythonでできることの1つにWebアプリケーション開発 があります。\n本チュートリアルではフルスタックのWe bアプリケーションフレームワークであるDjangoを使用し て、Webアプリケーション作成について学ぶことができ ます。\n具体的には、Webアプリケーションの基礎、デ ータベース入門を学びます。\n次に、Djangoを使用して 商品ページ、ショッピングカート、商品検索フォーム といった機能を持った簡易ECサイトを作成します。\nこ のチュートリアルで学んだことを応用すると、ECサイ トだけでなく様々な入出力を持ったWebアプリケーショ ンを作れるようになります。\n\n対象者\n\nPythonでプロ グラムを書ける人\nHTML、CSSについてもある程度知って いる人\nPythonでWebアプリケーションを作成してみたい 人\n\n用意するもの\n\n以下がインストールされた無線LA Nに対応したノートPC\nPython 3.6.x(Anacondaではなく公式版 でインストール)\nhttps://www.python.org/downloads/release/python-3 66/\n\n\nWebブラウザー(Chrome、Firefox推奨)\nテキストエデ ィター(PyCharm、VSCode推奨)\n\n内容\n当日の進め方\n\nWebア プリケーション入門\nWebアプリケーションとHTTP\nWebア プリケーションの動作\nデータベース入門\nデータベー 利用イメージ\nSqlite3を使ったSQL入門\nDjangoアプリケー ション開発\nDjangoとは\nDjangoのインストール\nDjangoのア ーキテクチャー\nDjangoを使ったアプリケーション開発 の基本的な手順\nプロジェクトの作成と設定\nデータベ ーステーブルの作成\n管理インターフェースを動かす\n Djangoアプリケーションを作成する\nECサイトのシステム を知る\n商品ページアプリケーションの作成\nモデルの データをHTMLで表示する\n商品検索フォームを作ってみ よう\n静的ファイルを扱う\nショッピングカートを作っ てみよう\n\n募集人数\n20人\n提供\nビープラウド\nPython を用いたデータ分析入門\n対象者\n初学者向けです（Pyt honの文法基礎から始める予定です）\n\nPythonもしくはデ ータ分析に興味のあるかた\n高校数学の基礎知識を持 っている\n何らかの言語によるプログラミング経験が あることが望ましい\n\n用意するもの\n\n以下の環境を 導入済みのノートPC\nPython 3.5以降\nPandas + scikit-learnの導 入\nJupyter Notebookを利用できる環境\n\n\nCSVデータのダウ ンロード（詳細が決まり次第ダウンロードリンクをお 渡しします）\n\n募集人数\n60人\n提供\n\nちゅらデータ\n DATUM STUDIO\n\nChainerで学ぶディープラーニング入門\n概要 \n人工知能（AI）の主要技術であるディープラーニング の数学から、Chainerを使用したプログラミ\nングまでを ハンズオン形式で紹介します。これからディープラー ニングを使ってみたい方向けの内\n容です。ディープ ラーニングの代表的な手法であるCNNを用いた画像分類 をゴールと定め、実務に\n不可欠なOpenCVによる画像の 前処理も紹介します。\n対象者\n\nディープラーニング を初めて学ぶ方\n以下のPythonの基礎的な内容を把握し ている方\n基礎文法\n変数（リスト タプル 辞書）\nif文 for文\n関数 クラス\n\n\nPandas\nCSVの読み込み\n部分抽出 （iloc関数）\n\n\n\n\n\n用意するもの\n\n無線LANの使用で きるノートPC\nノート\n筆記用具\n\n環境設定\n\nWindowsの 方:\nhttps://qiita.com/yoshizaki_kkgk/items/ead56c52d37b6f2b66e4\nhttps: //qiita.com/yoshizaki_kkgk/items/1057ed4dcc36ed9be7f5\n\n\nMacの方:\nht tps://qiita.com/yoshizaki_kkgk/private/38c1904458e330216ce4\nhttps://qiit a.com/yoshizaki_kkgk/items/4663148a2b3ca078ddbc\n\n\n\n※ 事前に環 境設定を行ってきてからご参加ください。\n※ URLが抜 けていましたので追加されたURLに記載されていること についても行ってください。\nスケジュール\n\nイント ロダクション（AIとディープラーニング）\nディープラ ーニングの数学入門\nChainer入門（分類）\n画像処理の 基礎（OpenCV）\nCNNによる画像分類\n\n募集人数\n60人\n提 供\nキカガク LOCATION:大田区産業プラザ PiO 東京都大田区南蒲田一丁目2 0番20号 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