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X-WR-CALDESC:データサイエンス アップデートレクチャー #3 
 逆強化学習
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 逆強化学習
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SUMMARY:データサイエンス アップデートレクチャー #3 逆
 強化学習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68878
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n\n参加者枠
 を増員しました\n\nデータサイエンスの仕事をアップデ
 ート。Data Shipが提供するアップデート・レクチャーの
 第3弾は、逆強化学習の応用論文を紹介。\n\n参考：\n第
 4弾 ハードウェアスタートアップ\n\n強化学習は、報酬
 を仮定した上で、状態や行動戦略を推定するアルゴリ
 ズムです。教師あり学習、教師なし学習とならび、重
 要な学習アルゴリズム。多腕バンディット課題の探索
 アルゴリズムなど、データが膨大になりすぎた効率的
 なサンプリングの方法でもあります。また、我々ヒト
 の脳で実現されている試行錯誤的な学習モデル（脳の
 大脳基底核系のモデル）としてもたくさんの科学的検
 証がおこなわれています。\n\n機械学習を勉強する人な
 ら、強化学習はぜひ知っておいてほしいアルゴリズム
 の1つ。\n\n今回は、さらにその先にある逆強化学習を
 適用した応用研究を紹介。強化学習とは逆に、「状態
 や行動」のデータから動物が何を「報酬・価値」にし
 ているかを推定するアルゴリズムです。\n\n応用範囲は
 多様。例えば、マーケティング。価値観が多様化する
 現代では、顧客がどのような価値観に基づいて動いて
 いるかはわかりにくくなっています。しかし、逆強化
 学習により、観測されるカスタマージャーニー（行動
 系列データ）を分析すれば、顧客の報酬・価値が推定
 できるかも!?\n\nぜひ、先端的な研究論文を学んで、機
 械学習の次のステージを体験してください。\n\n\n京都
 大学プレスリリース\nYamaguchi +\, PLoS Computational Biology\, 2
 018（論文PDF）\n\n\n論文はオープンジャーナルで公開さ
 れてます。事前に、一読してくると、より深く理解で
 きることまちがいないです。\n\n日時・場所・内容\n\n
 開催日時：2018年8月28日（火）開場18:30\, 開講19:00~21:00 \
 n会場：五反田 DEJIMA（デジマ）\nいつもの場所ではあり
 ませんので、ご注意を。\n\n19:00~19:55 逆強化学習\n　本
 田さんによる研究紹介\n　Q&A\n20:00~21:00 交流会\n　交流
 会内で、本田さんを交えたパネルディスカッションあ
 り。\n　本田さんの仕事の仕方などについても深く聞
 いていく。\n\n名刺を2枚、ご持参ください！\n\nこんな
 方にオススメ\n\n\nとにかく、機械学習の数理技術をイ
 ンプットしたい方\nデータにかかわる仕事（研究含む
 ）をしていて、スキルアップしたい方！\nエンジニア
 リングに関わる仕事（研究含む）をしていて、データ
 サイエンスにも興味ある方！\nデータが必要な研究を
 している大学生・大学院生\n企業でのデータサイエン
 スに興味がある研究者の方\n数段上の未来のマーケテ
 ィングに挑戦して見たい方\n先端的な研究からビジネ
 スのヒントを得たい方\n\n\n多くの方のご参加をお待ち
 しています！\n\n参加者の皆さんがいて成立するイベン
 ト。遅刻や当日キャンセルはできるだけなくしたいの
 で、皆さんのご協力をよろしくおねがいします。\n\n講
 師紹介\n\n本田直樹｜HONDA\, Naoki. Associate Professer\n\n\n\n京
 都大学 生命科学研究科 准教授\n研究室サイト\n\n1980年
 生まれ。大学時代は化学工学を専攻。2008年、奈良先端
 科学技術大学院大学・情報科学研究科で学位取得（理
 学）。九州大学や京都大学でのポスドクを経て、2013年
 より京都大学・生命動態システム科学推進拠点・特定
 准教授、2018年より現職。\n\n生命の仕組みを数理で理
 解する理論生物学が専門。研究の対象は、細胞から多
 細胞組織、胚発生、神経回路形成、情動学習、報酬に
 基づく行動戦略など多岐にわたる。生命現象をボトム
 アップ的に数理モデル化し、計算機シミュレーション
 などでメカニズムに迫る研究を行うと共に、最近はデ
 ータ駆動的なモデリングや機械学習によるデータ解析
 に重点を置く。\n\nハッシュタグ\n\n#techplayjp #dataship\n
LOCATION:DEJIMA（デジマ） 東京都品川区東五反田2-10-2 東五
 反田スクエア13階
URL:https://techplay.jp/event/688782?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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