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X-WR-CALDESC:【初参加者向け】【少人数制】AI・機械学習と
 数学・プログラミングの学び方 #27
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SUMMARY:【初参加者向け】【少人数制】AI・機械学習と数
 学・プログラミングの学び方 #27
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68880
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 当イベントは、機械学習に関しての入門者の方に入門
 にあたっての知識マッピングのサポートをすることを
 目的にしています。\nまず初学にあたって大変なのは
 何を参考に勉強をするかです。噛み砕き過ぎた本は本
 質をぼかして書いてあるし、難し過ぎる本はそもそも
 何が書いてあるかよくわかりません。こちらに対して
 は、大学の工学部の3\,4年レベルの本の中で簡潔、情報
 量が多い、分かりやすいを満たすものを入門書に選ぶ
 と良いかと思います。\n\nとはいえ、大学の工学部3\,4
 年レベルの本は独学で読むには厳しいという声をよく
 聞きます。微積分、線形代数、数列、確率、基礎統計
 、集合論など、当たり前のように本には出てきます。\
 nそのため、当イベントでは前半の1時間を講座形式で
 入門にあたって全体像に関し解説できればと思ってい
 ます。具体的には知識マッピングのサポートをするこ
 とで、どこに何が必要かをお伝えし目的を明確化でき
 ればと思っています。\n\nまた、後半の懇親会では、ざ
 っくばらんに初学にあたってのご質問に答えられれば
 と思っています。\n\n\n\n身につく内容\n・人工知能、機
 械学習、深層学習のそれぞれの位置関係について理解
 できます\n・機械学習を学んでいくにあたってのステ
 ップが明確になります\n・機械学習のベースとなって
 いる考え方に関して理解できます\n・線形回帰からニ
 ューラルネットワークへのモデル拡張の流れを理解で
 きます\n・人工知能についての話題になった際に的外
 れな返答をすることがなくなります\n\n\n\n開催日程\n 8/
 17(金)\n受付：19:50〜20:00\n講義：20:00〜21:15\n質疑応答＆
 懇親会：21:15〜22:00 (自由解散可能です)\n\n\n\n会場\n水
 道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-1
 4 YS西神田ビル2F\n\n\n\nカリキュラム\n・自己紹介\n・人
 工知能、機械学習、深層学習の違い\n・機械学習入門
 にあたっての参考図書の紹介\n・機械学習のアルゴリ
 ズムの基本発想\n・線形回帰からニューラルネットワ
 ークへ\n・どうやって勉強していくか\n・質疑応答\n\n
 ※\n途中から30分程度数式ベースで話を進めるので、可
 能であれば基礎統計における単回帰問題の\n最小二乗
 法は軽く確認してきていただけると当日理解が深まる
 のではないかと思います。\n（数学苦手な方も雰囲気
 だけ掴んでいただいて、他の時間集中いただければ得
 られるものが\nある構成にしています）\n\n\n\n対象者\n
 ・該当分野の入門者の方、初学者の方\n（数学苦手な
 方も事前知識ゼロの方もちゃんとフォローアップでき
 ればと思っていますので、\n来ていただいて大丈夫で
 す。）\n\n\n\n講師プロフィール\n東大工学部卒。\nデー
 タ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビ
 ジネスのどれも経験があり強い。\n事業立ち上げから
 大手企業や大学のプロジェクトまで一通り経験してお
 り、様々な条件下での仕事で\n結果を出した経験を持
 つ。また、多くの業界のプロジェクトに関わったため
 ドメイン知識も豊富。\n初心者向けの指導実績も多く
 、1\,000名近い。\n\n\n\n当日のお持物\nノートとペン（板
 書や簡単な計算問題を元にイメージを掴んでいただけ
 ればと思っています）\n当日までの事前学習\nなし\n領
 収書\n領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその
 旨お申し付けいただければと思います。\n（個人で気
 軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証
 発行の際は追加で2\,000円の\nお支払いをよろしくお願
 いいたします。法人参加者枠からのお申し込みをよろ
 しくお願いいたします。）\n\n\n\n備考\n一部内容に他で
 出している企画の紹介なども含まれますが、高額なバ
 ックエンド売りの無料説明会とは違い、\n単体で意味
 のある情報をお伝えできるように最低限採算が取れる
 価格設定としています。\n
LOCATION:水道橋駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
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