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X-WR-CALDESC:AI&機械学習しよう！「scikit-learnとTensorFlowによ
 る実践機械学習」　第一回
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SUMMARY:AI&機械学習しよう！「scikit-learnとTensorFlowによる実
 践機械学習」　第一回
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68890
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI&機械学習
 しよう！勉強会は、プログラム、システム開発の現場
 の人を中心にしたソース＆論文輪読会を進めて、AIを
 作れる人を増やすことを目的とするグループです。\nAI
 に関するホットな話題を取り入れながら情報交換でき
 る場を作っていきます。定期的にミートアップを開催
 していきます。\n概要\n「scikit-learnとTensorFlowによる実
 践機械学習」　輪読会を実施します。\n第一回となり
 ますので、発表者未決定の箇所が多いです。\n是非発
 表されたい方参加をお願いいたします。\n今回は1章 機
 械学習の現状、2章 エンドツーエンドの機械学習プロ
 ジェクトを実施します。\n月1〜2回程度実行予定です。
 （変更の可能性あり）　参加は自由です。毎回の参加
 は必須ではありません。\nどこかの回で発表者をされ
 た方は、別の回でも参加希望される方は参加可能とし
 ます。\n書籍・所持品について\nscikit-learnとTensorFlowに
 よる実践機械学習　https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118345/
 \n　\nタイムスケジュール\n\n17:30 ～　開場　受付開始\n
 17:30 ～ 17:45　説明、発表準備\n17:45 〜 18:45　1章　機械
 学習の現状 \n18:45 ～ 18:55　休憩\n18:55 ～ 19:55　2章　エ
 ンドツーエンドの機械学習プロジェクト\n20:00 〜 20:30 
 　今後のスケジュール、担当について\n20:30 〜 21:00 　
 片づけ撤収\n\n内容\n第I部　機械学習の基礎\n\n\n\n章数\
 n章タイトル\n担当\n\n\n\n\n1章\n機械学習の現状\n決定済:
 tflare\n\n\n2章\nエンドツーエンドの機械学習プロジェク
 ト\n決定済:tflare\n\n\n3章\n分類\n決定済:haruranman\n\n\n4章\n
 モデルの訓練\n決定済:KeiichirouYoshida\n\n\n5章\nサポート
 ベクトルマシン（SVM）\n募集中\n\n\n6章\n決定木\n募集中
 \n\n\n7章\nアンサンブル学習とランダムフォレスト\n募
 集中\n\n\n8章\n次元削減\n募集中\n\n\n\n第II部　ニューラ
 ルネットワークと深層学習\n\n\n\n章数\n章タイトル\n担
 当\n\n\n\n\n9章\nTensorFlow を立ち上げる\n決定済:KeiichiOkubo\
 n\n\n10章\n人工ニューラルネットワーク入門\n募集中\n\n\
 n11章\n深層ニューラルネットの訓練\n募集中\n\n\n12章\n
 複数のデバイス、サーバーを使った分散TensorFlow\n募集
 中\n\n\n13章\n畳み込みニューラルネットワーク\n募集中\
 n\n\n14章\n再帰型ニューラルネットワーク\n決定済:Itsukar
 a\n\n\n15章\nオートエンコーダ\n決定済:tizawa3\n\n\n16章\n強
 化学習\n決定済:ター\n\n\n\n実行環境について\n実行する
 環境は自由ですが、演習問題の中には実行に時間がか
 かるものがあります。\n環境がない方は、Google Colabの
 利用を推奨します。\nhttps://colab.research.google.com/\n下記
 に実行時間を記載しますので参考にしてください。\nGo
 ogle Colabの方が時間が4倍かかっていますが、ソフトウ
 エアのインストール時間が必要ないことや、環境を共
 有できる利点があります。\nまた、このケースでは遅
 いですが、\nGoogle Colabは、GPUが利用できるので、\nGPUを
 有効活用できる箇所で本領を発揮します。\nそのため
 両方の環境を用意できる場合、使い分けると便利だと
 思います。\n例えば、以下を参照　Google Colaboratoryが便
 利・高速で凄過ぎる\nhttp://itsukara.hateblo.jp/entry/2018/02/05/
 214949\n＜実行時間の補足＞\n02_end_to_end_machine_learning_proje
 ct.ipynbの実行時間\nMac\n実行時間：59分\nMac OS X　10.13.5\ni
 5-5575R CPU @ 2.80GHz\nscikit-learn (0.19.2)\nGoogle Colab\n実行時間
 ：4時間9分\n会場\n\n芝浦港南区民センター／第２集会
 室\nhttp://www.shibaura-konan-civiccenter.jp/shisetsu/access.html\n【
 住所】東京都港区芝浦4-13-1\n【交通】JR: 田町駅下車　
 東口徒歩10分 / 地下鉄　三田線・浅草線: 三田駅下車　
 A4出口徒歩12分\n\n参加費\n200
LOCATION:芝浦港南区民センター 港区芝浦4-13-1
URL:https://techplay.jp/event/688901?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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