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X-WR-CALDESC:【機械学習のためのPython集中講座】Pythonデー
 タ分析実践(機械学習モデル構築)
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SUMMARY:【機械学習のためのPython集中講座】Pythonデータ分
 析実践(機械学習モデル構築)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68897
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n毎週
 末、東京で実施しているPython基礎講座になります。\n
 機械学習を用いたデータ分析の実践においては、機械
 学習のアルゴリズムや統計に関する知識、実装に用い
 る言語やライブラリの知識が必要ですが、双方の知識
 を有機的に結びつけることもまた重要です。前講まで
 の内容でPythonで機械学習を実装するに当たって必須の
 ツールが揃いましたので、次はこれらをデータ分析の
 実装に応用してみましょう。\n本講座では、データ分
 析入門者向けの有名データセットである「タイタニッ
 ク号の乗客の生存予測」を題材に、Jupyter notebook上でシ
 リーズ第三講までに扱ってきたNumPy\, Pandas\, Matplotlibを
 活用しながらデータの整理・可視化を行い、整理した
 データをScikit-learnで実装された有名な機械学習アルゴ
 リズムを用いて分析します。\nこの講座を学び終えれ
 ば、「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 
 」受講に向けての予備知識は万全なものとなります。
 次のステップとして実践的な機械学習を学ばれるに当
 たって非常に有用な講座となっておりますので、ぜひ
 ご検討ください。\n\n\n\n日程\n時間\nレベル\n講義名\n\n\
 n\n\n9/08（土）\n10:00-14:00\nレベル1\npythonプログラミング
 入門\n\n\n9/08（土）\n15:00-19:00\nレベル2\npythonライブラリ
 基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n\n9/09（日）
 \n10:00-14:00\nレベル3\npythonライブラリ基礎（データ可視
 化）\n\n\n9/09（日）\n15:00-19:00\nレベル4\npythonデータ分析
 実践（機械学習モデル構築）\n\n\n\n告知は随時行いま
 す\n\nお得な Python集中講座セットは、こちら からお申
 し込みを受け付けております。\n講座内で全て消化で
 きない方向けに、HPから動画も購入いただけるように
 する予定です。\n\n講座で基本的操作を学ばれた方は、
 オンラインで開講予定の「現場で使える機械学習・デ
 ータ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身
 につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎を
 マスターすることができますので、是非ご検討くださ
 い。\nこの講座で得られること\n・機械学習に取り組む
 にあたっての、実技に関する直前知識\n\n\n\nカリキュ
 ラム\n1.本講座の目的とゴールの共有\n2.データを様々
 な面から視覚化してみよう\n3.データを機械学習に向い
 た形式に整理しよう\n4.Scikit-learnを用いて分類を行なっ
 てみよう\n5.演習\n\n\n\n対象者\n・これからデータ分析
 、機械学習をはじめたい方\n\n・Pythonの基礎的な文法(
 シリーズ第一講)\n・NumPy\, Pandasの基礎(シリーズ第二講)
 \n・Matplotlib\,Seabornの基礎(シリーズ第三講)\nの内容をあ
 る程度理解されている方\n\n\n\n会場へのアクセス方法\n
 カネジュービル\n\n〒453-0014 愛知県名古屋市中村区則武
 １丁目２−１\nカネジュービル6階　第三会議室\n\n名古
 屋駅新幹線口（西口）徒歩5分\nビル1階にはコンビニ（
 セブンイレブン東海地区1号店）があります。\n\n\n\n講
 師\nH Matsumoto\n慶應義塾大学大学院在籍。HCI応用を見据
 えた小型高性能レーダデバイスの設計、作製を行い、
 それを用いた測定結果を対象にPythonを用いてデータ分
 析を行っている。\n\nS Uchida\n名古屋大学大学院在籍。
 自然言語処理。不満調査データセットを用いて、ユー
 ザの不満投稿の予測手法の研究に従事。\n\n\n\n当日の
 お持物\nご自身のノートPC（必須）\n動作環境\nMacOSX 10.9
  以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n\n\n
 講座までの準備\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをい
 ただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事
 前に準備お願い致します。\nブラウザからhttp://localhost:
 8888/treeで表示されていることをご確認してください。\
 n\n*準備ができていない場合、ハンズオン講座なので、
 ついてこれなくなってしまいます。\n\n【通信環境に関
 して】\n基本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したいと考
 えておりますが、wifiが使えない日がないとも限らない
 のでwifiは自己責任でお願いいたします。（現在開講中
 の講座にて会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身のスマ
 ートフォンのデザリングなどで対応されております）\
 n\n\n\n領収書\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の
 受領書が領収書となります。\n受領書ページは、PayPal
 の支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリ
 ックすると表示されます。\n（当社よりの重複しての
 領収書発行は行えません)\n\n\n\n備考\n* 環境設定などで
 つまった場合、可能な限りフォローさせていただきま
 すが、講義の流れを優先させていただきます。\n* 勉強
 会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮くださ
 い\n* 個人ブログへの記述については、良識の範囲内で
 お願いいたします\n* 講義コンテンツは全てスキルアッ
 プAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください\n* 
 会場に関して無線LANはありますがパソコンとの相性な
 どによって稀に作動しない場合もございますのでwifi環
 境は自己責任にてお願いいたします。\n* コンセントが
 2箇所しかございません。一斉にご利用されるとブレー
 カーが飛ぶ可能性がございますのでPCの充電を満たし
 た状態でお越しください。\n\n\n\n運営団体\nhttps://www.ski
 llupai.com/\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.com
 までお願いいたします。
LOCATION:カネジュービル6階　第三会議室 名古屋市中村区
 則武1丁目2-1
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