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SUMMARY:機械学習  名古屋 第17回勉強会 GAN と親しもう！
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68899
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n☆★☆★☆
 ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆
 ★☆★☆★☆★  \nスポンサーさまご紹介\n機械学習名
 古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開
 催しております。\nどなたでも無料で参加でき、懇親
 会費用も一部、ご負担頂いております。  \n\n来栖川電
 算さま\n　会場費用全額と懇親会費用の一部負担  \nグ
 ルーブさま\n　懇親会費用の一部負担  \n\n☆★☆★☆
 ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆
 ★☆★☆★☆★  \n勉強会について\n前半 GAN 勉強会、
 後半発表（LT）の2部構成を予定しています。\n1.  GAN 勉
 強会\n今流行りの GAN について、みなさんどれくらいご
 存じでしょうか？\n例えば、リアルな画像生成や、画
 風変換、音声の生成など、幅広い分野で応用されてい
 る機械学習の手法です。\n今回はこの GAN について、実
 際に手を動かしてもらいながら、基礎的なところから
 解説していきたいと思います。\nGAN に初めて触れる方
 も安心して参加していただけます。終わる頃には GAN 
 とお友達になっていることでしょう！\nレジュメ\n\nGAN 
 とは？\nギャラリー\n応用例\nデモ\n\n環境等\nデモの実
 行環境は以下を想定しています。\n\nPython 3.x\ntensorflow 1
 .10.1 \ntensorflow-hub 0.1.1\npillow 5.2.0\n\nインストールは\npip 
 install tensorflow tensorflow-hub pillow\n\n\n\n資料\nGAN と親しも
 う！（機械学習名古屋第１7回勉強会）\n2. 発表（LT）\n
 何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いしま
 す。\n機械学習/ディープラーニングに関することや、
 関連する内容ならなんでもOKです。\n\nantimon2: Julia v1.0 
 の紹介(仮)\nToshiakiSakurai: 転移学習の可能性を追いかけ
 よう！  \nkiyota: cycleGAN\nn-katsu: オレオレ機械学習ライブ
 ラリ構想\n\n時間割\n\n13:00-14:30  GAN 勉強会\n14:30-14:40  休
 憩\n14:40-15:00  Julia v1.0 の紹介（ @antimon2 ）\n15:00-15:20  転
 移学習の可能性を追いかけよう！  （ToshiakiSakurai）\n15:
 20-15:40  cycleGAN（kiyota）\n15:40-16:00  オレオレ機械学習ラ
 イブラリ構想（n-katsu）\n16:00-16:10  スポンサーLT（動画
 ）（Grooves）\n\n会場について\n名古屋市中区栄4丁目16番
 29号 中統ビル 4001\n\n飲食可能（ゴミはお持ち帰りくだ
 さい）\nWi-fi なし（テザリング環境等は各自でご用意
 をお願いいたします）\n電源あり（電源タップケーブ
 ルを持ってきていただけると助かります）\n勉強会開
 始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流し
 ています。\n\n懇親会について\n勉強会後に、懇親会を
 予定しています。\nこちらも来栖川電算様とグルーブ
 様が一部、負担をしていただけます。\nぜひ、ご参加
 ください。\n申し込みはこちらからお願いします。  \nh
 ttps://connpass.com/event/99739/  \n当日参加はできませんので
 、ご了承ください。\nお問い合わせについて\nお問い合
 わせのある方は、このページの「イベントへのお問い
 合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。  \nフィ
 ードからのお問い合わせには気付かずに返信ができな
 い場合がありますのでご了承ください。
LOCATION:CHUTOホール 4001 名古屋市中区栄4丁目16番29号(中統
 ビル 4001)
URL:https://techplay.jp/event/688995?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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