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X-WR-CALDESC:[トライアル] ML/AI エンジニアのための脳科学
 入門〜運動編〜
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SUMMARY:[トライアル] ML/AI エンジニアのための脳科学入門
 〜運動編〜
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68930
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAI/機械学習
 を学んでいると、「脳を参考につくられた」という話
 がよく出てきます。\nしかし脳の入門書を読んでも、
 研究結果が羅列されていて 「個々の現象論じゃなくて
 、もっと仕組みとか原理的なものを頼む！」 ともやも
 やさせられることはないでしょうか。\nもちろんいく
 つか良書がありますが、 ソフトウェアエンジニアにむ
 けて書かれたものは少ないでしょう。\nそんなもやも
 やを解消するためにこの勉強会を作ってみました。\n
 おもなスライドを抜き出すと・・・\n1 概要\n\n脳の構
 造の全体観\n視覚系の神経回路（データフロー）\n大脳
 皮質の層構造と局所神経回路（シーケンス）\n\n2 運動\
 n\n運動のデータフロー\n脊髄〜歩行パターン生成器〜\n
 小脳パーセプトロン説\n大脳基底核\nTD 誤差学習\n\n3 全
 脳アーキテクチャ\n\n全脳アーキテクチャ中心仮説\n全
 脳アーキテクチャ・アプローチ\nOpen WBA プラットフォ
 ーム\n\n「量が多い」という声を受けて、知覚・記憶編
 と運動編に分けました。\n質疑応答やコードリーディ
 ングの時間を取る予定です。\nあなたのギークごころ
 を刺激できたら幸いです。\n参考文献\n「量が多い」「
 よりよく理解するために予習したい」という方がよく
 いらっしゃいます。\n参考文献として\n「メカ屋のため
 の脳科学入門」「続メカ屋のための脳科学入門」\nを
 事前に読んでおくことをおすすめします。\nお便利ツ
 ール\n脳の構造を理解するには 3D Brain が便利です。\nht
 tp://www.g2conline.org\n講義でも利用するので事前にダウン
 ロードしてください。\nタイムテーブル\n18:45 開場\n19:0
 0 勉強会開始（適宜、休憩を入れます）\n21:30 振り返り
 会\n21:45 終了\nお時間のある方は、終了後の振り返りの
 ご協力をお願いします。\n入館方法\n19時以降は表の入
 り口が閉まります。 \nワンオペでやっていますので時
 間厳守でお願いします。\n万が一遅れる場合は、開始
 前に\n坂井携帯: 080-5195-3417\nまで連絡してください。\n
 お迎えにあがります。\nドタキャンについて\n最近、申
 し込みされた方のドタキャンが多くなっています。\n
 連絡なく遅れる方は強制キャンセルします。\n繰り上
 げ当選になった方にはご迷惑をおかけしますが、ご承
 知おきください。\n資料の事前共有について\nよく資料
 の事前共有を依頼されますが、参加者のみに共有させ
 ていただいています。\nメモをとる目的で資料が欲し
 い方は、\n勉強会の開場から開始までにお越しいただ
 き、その旨を申し出てください。\nAirDrop で共有いたし
 ます。
LOCATION:dwango人工知能研究所 東京都文京区本郷５丁目２
 ４−５角川本郷ビル４F
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