BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:人工知能を使ったリアルタイム物体検出でIoT を実践するハンズオン X-WR-CALNAME:人工知能を使ったリアルタイム物体検出でIoT を実践するハンズオン X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:689311@techplay.jp SUMMARY:人工知能を使ったリアルタイム物体検出でIoTを実 践するハンズオン DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180825T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180825T163000 DTSTAMP:20260503T062358Z CREATED:20180806T060325Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68931 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nRaspberry Piに カメラを接続し人工知能を動作させ、リアルタイム物 体検知とネット通知をする人工知能とIoTの入門的ハン ズオンセミナーです。人工知能のトレーニングからIoT への応用までの一連のハンズオンを通して、人工知能 の構成要素を効率よく理解します。\n※パソコンをお 持ち込みいただくハンズオンです。事前にAnaconda Python 環境とReal VNC Viewerのインストールをしてお持ち込みい ただきます（詳細は「ご自宅でのご準備」をご覧くだ さい）。\nハンズオンではGoogle Cloud Platformを使います 。事前にGoogle Cloud Platform へのお申し込みをしていただ きます。\nこんな方にお勧めします\n\nAI（人工知能） やIoTに関心のある方\nAIとIoTの技術をつかったモノづく りを始めてみたい方\n深層学習に触れてみたい方\n人工 知能の利用にどのような知識が必要となるかを知りた い方\nプログラミングに興味のある方\n\n※ プログラミ ングの経験は問いません。\n※ MQTTが初めての方は、8/1 8(土)開催の「社会人のためのIoT入門」のご受講をお勧 めします。\nこの講座で習得するスキル\n\n学習済人工 知能（mobilenet SSD）とOpenCV を使った物体検知をRaspberry P iでできる\nGoogle クラウドの機械学習エンジンの基礎的 使用ができる\n自分で用意した画像データーを使い学 習済人工知能に新たな物体を追加学習させることがで きる\n追加学習させた人工知能をRaspberry Piで動かすこ とができる\n人工知能の検知結果をネットへ送信でき る\n人工知能の基礎的構成要素やどのような知識が必 要なのかを説明できる\n\n受講内容\nRaspberry Piでリアル タイム物体検知実験\n\nサンプルプログラムと学習済人 工知能で物体検知\nサンプルプログラムの中身を確認 し人工知能の構成要素や使い方を確認\nCPUの温度など を確認し、実用上の考慮点やGPUの有用性の確認\n\n自分 で用意した画像で人工知能をトレーニング\n※このハ ンズオンではGoogle Cloud Platformを使います。接続障害等 が生じた場合はハンズオンができない場合があります ことを予めご了承ください。ハンズオンの手順で別途G oogle Cloud PlatformのML Engine 等の使用料（通常数百円）がG oogle 社より請求される場合があります。\n\n深層学習と 著作権の状況\n深層学習入力画像のラベル付けと学習 用データ作成\nGoogle の機械学習エンジン ML Engine\nML Engi ne で学習用データのトレーニングを体験\n （Google Cloud Platformの負荷状況により、セミナ時間中に追加学 習が完了しない場合があります。この場合はあらかじ め用意した追加学習済ファイルを使用してハンズオン をすすめます。）\n追加学習済人工知能の取り出しとRa spberry Piへの移植\nRaspberry Piで移植した人工知能でリア ルタイム物体検知実験\n\n検知結果をネットへ通知\n\n サンプルプログラムを検知結果をネットへ通知するよ う変更\nネットへの通知実験\n\n検知結果をメールで送 信\n\nメールでの通知実験（デモ）\n\nお持ち帰りいた だくもの\n\n\n\nお申し込み\nキット内容\n\n\n\n\nRaspberry P iお持ち帰り\nRaspberry Pi 3 Model B（RSコンポーネンツ日本 製）、AC電源アダプタ、microSD、USBカメラ\n\n\nRaspberry Pi お持ち込み\nmicroSD、USBカメラ\n\n\n\n受講料\n\n\n\nRaspberry Pi 3お持ち帰り\nRaspberry Pi 3お持ち込み\n\n\n\n\n29\,000円 （税込、USBカメラ、Raspberry Pi3、microSD含む）\n23\,000円 （税込、USBカメラ、microSD含む）\n\n\n\n開講日時\n8月25 日（土）10時00分～16時30分 （12:00～13:00 休憩）\n※8月18 日(土)午前、「社会人のためのIoT入門」が開催されま す。\n※8月18日(土)午後、「センサーとサーボモーター でIoTのセンシングとアクチュエーションを実証するハ ンズオン」が開催されます。\n場所\n江東区産業会館\n 定員\n8 名（各サイトの合計）\n持ち物\n\nパソコン(Windo wsまたはMac)\nRaspberry Pi 3Bおよび電源（Raspberry Piお持ち 込みでお申し込みの方）\n\n※ 「Raspberry Pi 3B+は不可で すのでご注意ください」今回は十分な動作検証が済ん でいる3B をお持ち込み機種としています。\nご自宅で のご準備\n受講に必要なパソコン要件は次の通りです 。\n\nAnaconda Python環境\nReal VNC Viewer\nFirefox\nWiFi（必須）\ nEthernetポート（なくてもよい）\n\nhttp://www.monoxit.com/wp-c ontent/uploads/2018/07/ai101_init.pdf の「ハンズオン準備資料 」の手順に従って、AnacondaやReal VNC Viewer のインストー ル、Google Cloud Platformのアカウント登録などハンズオン 準備を受講までにお済ませください。ハンズオンではF irefoxをウェブブラウザ―として使用します。インスト ールされていない場合はFirefoxのインストールもお願い いたします。\n所要時間はおよそ１時間です。ご自宅 で事前のご準備をお願いいたします。\n※何らかの事 情でパソコンをお持ち込みできない場合は、info@monoxit. com までご連絡ください。貸出用パソコンをご用意いた します。貸出用パソコンを使用される場合も、Google Clo ud Platformのアカウント登録は受講前にお済ませくださ い。\nキャンセル待ちでお申し込みの方へ\nハンズオン 開催直前に繰り上がるなどしてパソコンの準備が間に 合わない方は、貸出用パソコンを使用していただきま す。この場合もGoogle Cloud Platformのアカウント登録は必 要ですので、ご受講前にお済ませください。\nお問い 合わせ\ninfo@monoxit.com\n講師略歴\n（株）モノクロスIT 山 川 正美\n1980年代後半、OSや組込み機器、TCP/IP通信プロ トコルの実装に携わる。TCP/IPがインターネットで標準 的に使われたことを機に、北米インターネット関連ス タートアップ企業数社に技術者として２０年以上にわ たり参画。現在はデジタルやインターネットの力を借 りたモノづくりの支援活動をしている。\nお問い合わ せ\ninfo@monoxit.com LOCATION:江東区産業会館 東京都江東区東陽4-5-18 URL:https://techplay.jp/event/689311?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR