BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【機械学習のためのPython集中講座】Pythonプロ グラミング入門 X-WR-CALNAME:【機械学習のためのPython集中講座】Pythonプロ グラミング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:689437@techplay.jp SUMMARY:【機械学習のためのPython集中講座】Pythonプログラ ミング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180908T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180908T140000 DTSTAMP:20260419T214901Z CREATED:20180806T142252Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68943 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n毎週 末、東京で実施しているPython基礎講座になります。\n\n データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっ ては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見える かもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへ のアクセスができなければ、話がはじまりません。\n\n 本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPyth onは触ったことがないという方でも、データ分析・機 械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使 い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブ ラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPyt honはプログラミング言語の中で、機械学習、深層学習 の開発環境が最も整っている言語です。また、高級言 語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが 特徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学 んで頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用い た開発が可能になります。\n\nまた、本講義と合わせて 、周辺のPython講座も受講いただけると、より理解が深 まります。\n\n\n\n\n 日程\n 時間\n レベル\n 講義名\n\n \n\n\n 9/08（土）\n 10:00-14:00\n レベル1\n pythonプログラ ミング入門\n\n\n 9/08（土）\n 15:00-19:00\n レベル2\n pyth onライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）\n \n\n 9/09（日）\n 10:00-14:00\n レベル3\n pythonライブラリ 基礎（データ可視化）\n\n\n 9/09（日）\n 15:00-19:00\n レ ベル4\n pythonデータ分析実践（機械学習モデル構築）\n \n\n\n\n\nお得なPython集中講座セット（４講座セット）は こちらからお申し込みください。\n講座内で全て消化 できない方向けに、HPから動画も購入いただけるよう にする予定です。\n\n\n講座で基本的操作を学ばれた方 は、オンラインで開講予定の「現場で使える機械学習 ・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講 義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の 基礎をマスターすることができますので、是非ご検討 ください。\n\nこの講座で得られること\n\n\nPythonの基本 的な文法\nJupyter Notebookの基本的な使い方\n\n\nカリキュ ラム\n\n\n導入\njupyternotebookの使い方\npythonの基本事項\np ythonの組み込み型\n制御文\n関数\nクラス\n例外処理\n標 準ライブラリ\n総合問題\n\n\n対象者\n\n\nこれから、デ ータ分析、機械学習をはじめたい方\nPython未経験者の エンジニアの方\n将来的にデータサイエンティストに なりたい方\n\n\n会場へのアクセス方法\n\nカネジュービ ル\n\n〒453-0014 愛知県名古屋市中村区則武１丁目２−１ \n\nカネジュービル6階　第三会議室\n\n名古屋駅新幹線 口（西口）徒歩5分\n\nビル1階にはコンビニ（セブンイ レブン東海地区1号店）があります。\n\n講師\n\nH Matsumot o\n\n慶應義塾大学大学院在籍。HCI応用を見据えた小型 高性能レーダデバイスの設計、作製を行い、それを用 いた測定結果を対象にPythonを用いてデータ分析を行っ ている。\n\nS Uchida\n\n名古屋大学大学院在籍。自然言語 処理。不満調査データセットを用いて、ユーザの不満 投稿の予測手法の研究に従事。\n\n当日のお持物\n\nご 自身のノートPC（必須）\n動作環境\nMacOSX 10.9 以上 \nWind ows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n通信環境に関 して\n\n基本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したいと考 えておりますが、wifiが使えない日がないとも限らない のでwifiは自己責任でお願いいたします。（現在開講中 の講座にて会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身のスマ ートフォンのデザリングなどで対応されております）\ n\n講座までの準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールを いただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで 事前に準備お願い致します。\nブラウザからhttp://localho st:8888/treeで表示されていることをご確認してください 。\n\n【Ｍacの場合】\n\n以下のサイトから Anaconda をダ ウンロード\nhttps://www.continuum.io/downloads\nバージョン3.6 を選択\nAnaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行\nターミナルを 起動し、Pythonを起動\n\n\n【Windowsの場合】\n\n以下のサ イトから Anaconda をダウンロード\nhttps://www.continuum.io/dow nloads\nバージョン3.6を選択\nAnaconda3-5.0.1-Windows\n-x86_64.exe を実行\n(Add Anaconda to my PATH \nenvironment variableにチェック )\nコマンドプロンプトを起動し、\nPythonを起動\n\n\n*準 備をお願いいたします。ハンズオン講座なので、つい てこれなくなってしまいます。\n\n領収書\n\n【Paypalで お支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となり ます。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで 「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されま す。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えませ ん)\n\n備考\n\n\n環境設定などでつまった場合、可能な 限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優 先させていただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは 録音することは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記 述については、良識の範囲内でお願いいたします\n講 義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属しています ので、複製はご遠慮ください\n会場に関して無線LANは ありますがパソコンとの相性などによって稀に作動し ない場合もございますのでwifi環境は自己責任にてお願 いいたします。\nコンセントが2箇所しかございません 。一斉にご利用されるとブレーカーが飛ぶ可能性がご ざいますのでPCの充電を満たした状態でお越しくださ い。\n\n\n運営団体\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関す るお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたしま す。\n LOCATION:カネジュービル6階　第三会議室 愛知県名古屋市 中村区則武1丁目2-1 URL:https://techplay.jp/event/689437?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR