BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AI領域でキャリアを積みたい人の機械学習学び 方入門 X-WR-CALNAME:AI領域でキャリアを積みたい人の機械学習学び 方入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:689485@techplay.jp SUMMARY:AI領域でキャリアを積みたい人の機械学習学び方 入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20180812T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20180812T200000 DTSTAMP:20260405T100714Z CREATED:20180807T020257Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/68948 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n 本イベントは、AI領域、データサイエンス領域でキャ リアを積みたいエンジニアの向けのイベントです。\n また、「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」の説明会(講座紹介)も兼ねておりますので、「何か らAIを学んでいけば体系が理解できて、どうやってキ ャリアにAIを取り入れるのか」「データサイエンスの 現場の実際」をお話しいたします。\n「現場で使える 機械学習・データ分析基礎講座」\n巷でよく見かける データサイエンティストの求人情報はハードルが非常 に高く見え（一時期、世界で最もセクシーな職業など と言われておりました）、応募に尻込みしてしまうの ではないでしょうか？\n我々が様々な規模のクライア ントとAI案件に取り組む中で日々感じるのは、どこの 会社も、社内にデータサイエンスの分かる人を抱えた いというニーズで、必ずしもマスター・ドクターまで コンピューターサイエンスを学んだことが必須ではな いということです。\n本イベントでは、現在データサ イエンティストではないが、AI領域、データサイエン ス領域でのキャリアを検討中の方を対象に、AI案件の 基本的な考え方や、どのようなスキルセットを持てば 、データサイエンス領域に踏み出せるのか？といった お話ができればと考えています。\nこの講座で得られ ること\n・最短距離でAIを学ぶ勉強法\n・現場のディー プな話\n・機械学習エンジニアとして必要なスキルセ ット\n・機械学習エンジニアとしてキャリアのはじめ 方 \n\n\n\nカリキュラム\n・データサイエンス周りの市 況\n・効率的なデータサイエンスの勉強の進め方\n・AI キャリアの一歩目\n・講座紹介\n・質疑応答\n\n\n\n対象 者\n・データサイエンティストになりたい人\n・データ サイエンス、AI領域でプロジェクトをリードされたい 方\n・Pythonを使って仕事をされたい方\n・データ分析領 域でキャリアをつみたい方\n・データサイエンス、AI領 域への転職をお考えの方\n\n\n\n会場へのアクセス方法\n 週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前 より随時内側から開錠いたします。\nビル正面玄関前 でお待ちいただきますようお願い致します。\nhttps://img ur.com/a/XteLG\n\n遅刻される方は、入り口に着かれました ら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。\nスタッ フがお迎えに行きます。\n\nビル館内では飲食物の購入 はできませんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場 ください。\n\n講座中（休憩時間など）にビル外に外出 される際は、スタッフまでお声がけください。\nまた 携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.com までご連絡ください。\nビル正面玄関へ、スタッフが お迎えに上がります。\n\n\n\n備考\n* 勉強会内容を撮影 もしくは録音することは、ご遠慮ください\n* 個人ブロ グへの記述については、良識の範囲内でお願いいたし ます\n\n\n\n運営団体\nhttps://www.skillupai.com/ LOCATION:スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF 1スタジオ 東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル URL:https://techplay.jp/event/689485?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR